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还在为SSCI论文发愁，为OpenClaw和Claude Code头疼，为DID模型犯难？
“五一”小长假，正是自我投资、实现学术进阶的黄金时间！五一假期别再躺平！
与其“特种兵”式旅游，不如沉浸式“特种兵”式学习，用几天时间，掌握一门足以让你论文脱颖而出的硬核技能，效率与质量双重提升！
为满足各位科研学者的迫切需求，
我们重磅推出“五一学术特训四部曲”，
由高校学术圈资深名师授课，汇集当前经管、社科领域最热门的四个研究方向，并深度融合AI大模型的智能辅助功能，旨在为你提供从数据获取、模型分析到论文写作发表的全栈式解决方案。
无论你是研究生、高校教师，还是相关领域的科研工作者，总有一门课程，能成为你突破瓶颈的利器！
这个五一通过沉浸式学习，手把手教你掌握实证研究硬核技能，从数据爬取分析到DID 模型实操，
一站式解决学术研究、论文写作中的技术难题，这个五一，用专业能力为自己赋能！
专家授课
由TOP高校资深教授亲自授课及答疑，深入浅出，助您轻松掌握复杂知识。
学习灵活
提供在线远程直播及录播回放等多种学习方式，方便您根据自身情况灵活选择。
证书与资料
完成课程可获得结业证书，同时提供丰富的配套资料，助力您的学习之旅。
课程一
Claude+GPT突破SSCI写作发表困境
（2026全新升级）
5月1-3日（三天）6小时/天，远程直播+录播回放
讲师：陈世智（台湾高雄科技大学教授，双博士，资深SSCI审稿专家，斯坦福全球前2% 顶尖科学家）
课程亮点
 
  
    
    
 
     
覆盖全流程：从期刊查找、论文撰写到投稿返修、学术伦理的全流程，直击研究者常见写作困境，一站式解决SSCI/SCI 发表所有难题，适配各学科研究需求
 
     
AI全程深度赋能：并非简单介绍工具，从选题、理论框架、数据收集到文献综述、投稿返修，SSCI 写作全流程结合AI 大模型，激活成功教程写作困境；教你设计高质量科研Prompt，让AI 成为专属科研助手，解锁AI 高效科研正确方式。
 
     
实战化教学：前两日夯实SSCI写作基础，课程最后一天，将带领学员围绕一个主题，用AI辅助完成一篇“可投稿”论文的初稿，并进行模拟投稿演练。
 
     
导师实力强劲：授课陈老师已发表超过100篇SSCI/SCI论文，总被引超8000 次，并担任多家期刊审稿人及客座编辑，经验丰富，洞悉期刊偏好，成功助力多名学员发表SSCI 论文。
 
    
必学理由
在AI变革科研范式的今天，掌握如何高效、合规地利用AI工具，是缩短研究周期、提升论文质量、抢占发表先机的关键能力。本课程将AI工具深度融入SSCI学术工作流，让你告别单打独斗的焦虑，拥有一个24小时在线的“智囊团”。
课纲速览
第一天：聚焦研究痛点、AI角色定位、高质量Prompt设计、研究方法解锁、理论模型构建、数据收集、以及AI辅助报表解读。
第二天：深入讨论与结论撰写、AI辅助文献查找与综述、以及如何打造打动人的绪论（引言）。
第三天：回顾论文五章架构与Prompt复习、投稿全流程讲解（含返修范例）、AI工具学术伦理探讨，以及导师的学术发表经验分享。最后会带领学员完成一篇论文从初稿到模拟投稿的全过程实战。
课程好不好大家说得算：
课程二
Trae+AI智能体助力DID 第18期
（2026全新升级）
5月1-4日（四天）6小时/天，在线直播+录播回放
讲师：崔百胜（计量实证领域资深专家，AI与实证融合先导者）
课程亮点
 
  
    
    
 
     
AI智能体赋能研究范式革命：2026全新升级，不再满足于"学会软件操作"，而是构建专属DID研究AI智能体。通过Trae IDE + Stata MCP深度配置，让大模型真正读懂你的数据结构；自定义Skills构建将重复性代码工作封装成"一键指令"；Vibe Regging工作流实现从数据清洗到结果输出的全程AI协同，大幅提升研究效率。
 
     
DID体系全覆盖：课程涵盖从传统DID、多期DID、PSM-DID，到最前沿的交叠DID（Staggered DID）、空间DID（Spatial DID）和合成DID等几乎所有主流及扩展模型，吃透DID全领域知识点，解决异质性处理效应、负权重等研究痛点。
 
     
前沿深度：用整整两天专题深度剖析交叠DID，系统讲解其检验方法（如Bacon分解、负权重检验、非平行趋势检验）、最新估计量（如dcdH、SA、CS、Plug-in、Imputation、堆叠法、局部投影法、合成DID等），完全覆盖顶级期刊的最新方法应用。
 
     
AI自动化实现：全程强调"AI赋能"，提供主流DID模型（包括复杂的新估计量）的Stata代码自动化实现与解析，利用DeepSeek赋能coefplot动态图形展示、安慰剂检验自动化、PSM-DID优化等，将你从繁琐的编程和结果调试中解放出来，聚焦于模型理解和结果解读。 
 
     
文献与实操结合： 精讲21篇顶刊范例论文（含《中国工业经济》、《American Economic Review》、《Journal of Econometrics》、《The Quarterly Journal of Economics》等），在理解理论的基础上，通过代码复现，真正掌握方法的应用。
 
    
必学理由
DID是政策评估、因果推断的"王牌方法"，但其最新发展（尤其是交叠DID）对研究者提出了更高要求。本课程是目前市场上对DID方法梳理系统又前沿的课程，没有之一。
2026年全面升级后，更引入AI智能体赋能研究范式，不仅能夯实你的计量基础，更能让你直接站上方法前沿，用"正确的姿势"处理复杂政策评估问题，用AI大幅提升研究效率，显著提升论文的方法先进性和论证严谨性。
课纲速览
第一天：AI赋能传统DID与多期DID
 
  
    
    
 
     
系统学习AI agent赋能DID：Stata MCP + Trae IDE配置、MinMax代码生成、AI实时解释代码逻辑、智能体设计、Stata Skills构建、Vibe Regging全自动实证
 
     
传统DID核心知识：模型构建（政策效果随时间变化与否）、AI赋能的Stata自动化实现、九种传统DID命令与Stata19官方新命令
 
     
多期DID（渐进DID）：DeepSeek赋能coefplot动态图形自动化、平行趋势检验（图示法与系数检验法）、AI赋能安慰剂检验（时间前置、组别随机化、时空随机化）、队列DID、三重差分模型（DDD）
 
     
精读3篇顶刊例文掌握实证应用
 
    
第二天：DID模型扩展与空间DID
 
  
    
    
 
     
AI赋能PSM-DID的自动化实现与优化：三种程序实现、共同支持检验、多期面板数据PSM-DID
 
     
时变处理时间与持续期的灵活面板DID因果分析
 
     
AI赋能异质性处理效应的自动化估计与模糊DID（Fuzzy DID）应用
 
     
空间DID：空间效应分解、存在溢出处理效应时的稳健DID估计
 
     
精读6篇经典例文完成理论与实操结合
 
    
第三天：交叠DID最新应用系统梳理与检验
 
  
    
    
 
     
交叠DID在顶刊的统计分析、中文期刊两种主流趋势
 
     
异质性处理效应的TWFE估计偏误来源（禁止性比较组、负权重、协变量、非平行趋势）
 
     
AI赋能交叠DID识别与图示法的自动化实现
 
     
AI赋能Bacon分解的自动化实现与图形解析（官方命令与社区命令比较）
 
     
处理组负权重检验、非平行趋势检验（新事件研究法、Pre-trends
 
    
检验）
 
  
    
    
 
     
精读4篇核心文献掌握理论与应用逻辑
 
    
第四天：交叠DID各类主流估计量与合成DID
 
  
    
    
 
     
AI赋能组别-时期平均处理效应估计量：dcdH、SA、CS、Plug-in估计量的自动化实现与应用
 
    
 
  
    
    
 
     
AI赋能基于TWFE改进的新估计量（异质性稳健TWFE）自动化实现
 
    
 
  
    
    
 
     
AI赋能基于插补方法的估计量（Imputation、两阶段DID）自动化实现
 
    
 
  
    
    
 
     
AI赋能堆叠估计量与局部投影估计量的自动化实现与应用
 
    
 
  
    
    
 
     
AI赋能合成DID的命令实现与自动化分析
 
    
 
  
    
    
 
     
精读9篇经典文献，实现理论、代码与实证研究的深度融合
 
    
课程好不好大家说得算：
课程三
利用 OpenClaw 学术 Skills实现全流程科研自动化
（2026新课）
5月1-2日（两天）6小时/天，在线直播+录播回放
讲师： 陈老师（国内顶尖高校博导，北大博士/博士后，AI 领域资深学者，发表论文超 100 篇）
课程亮点
✅ 亮点1：顶尖博导亲授，专业度拉满，答疑不敷衍
授课老师是国内顶尖高校博导陈教授（国家级高层次人才，深耕大数据可视分析与人机混合智能领域，承担十余项国家自然科学基金重点项目，发表顶级期刊论文100余篇，获奖无数）。陈教授不仅精通OpenClaw的核心逻辑，更懂科研人的真实痛点——课程全程干货无废话，用大白话讲清原理，手把手带练操作，课后专属答疑。
✅ 亮点2：学术场景全覆盖，四大核心模块，一站式解决科研杂活
 
  
    
    
 
     
第一天：搞定工具——安装配置+核心功能，零基础也能上手，10分钟快速完成安全部署，多端接入（电脑/手机/微信），随时随地推进科研
 
     
第二天：搞定实战——检索·分析·写作一条龙，效率翻倍，覆盖文献管理、数据采集、数据分析、论文写作全流程
 
    
✅ 亮点3：不懂代码也能实现全流程科研自动化
从0到1教你写"知网检索"小工具，定时任务、工作流编排等高级功能，让OpenClaw完全适配你的科研需求，变成你的24小时科研助理。
 
  
    
    
必学理由
当别人还在手动整理文献、熬夜处理数据时，你已经用OpenClaw实现自动化科研，轻松推进课题、发表论文、顺利晋升——这不是天赋，而是选对了工具和课程。
课纲速览
第一天：搞定工具—— 安装配置 + 核心功能
模块一：OpenClaw 基础部署与安全实践
 
  
    
    
 
     
OpenClaw核心原理大白话：AI Agent是什么、插件化架构怎么用、学术研究能做什么
 
     
部署方式选择：本地vs云端的安全性、成本、维护难度全面对比，学术场景（数据敏感、长期使用）最优方案推荐
 
     
安全部署实践：沙箱隔离保护文件、云端防火墙+密钥+权限配置、10分钟快速部署手把手教学
 
     
学术研究定制化配置：基础设置匹配研究方向、调教AI学术语言风格、设计自动化工作流把杂活交给AI
 
    
模块二：随时随地用 + 数据安全不操心
 
  
    
    
 
     
多端接入：电脑、手机、微信、钉钉、全打通，躺在床上也能发指令
 
     
多任务排队系统：同时提交多个任务自动排队处理不卡顿
 
     
权限与安全：分级权限管理（导师/学生/合作者）、敏感信息自动屏蔽、全程操作记录可追溯
 
    
模块三：核心功能深度掌握
 
  
    
    
 
     
模型选择与优化：学术场景模型推荐（不说技术参数只说效果和成本）、日常问答与复杂任务的省钱搭配方案
 
     
智能对话与记忆系统：学术提问技巧、长期研究方向记忆设置、保持上下文连贯不跑题
 
    
第二天：实战起飞—— 检索·分析·写作一条龙
模块四：技能开发与扩展
 
  
    
    
 
     
插件（Skill）开发基础：Skill安装使用、常用学术Skill推荐（文献检索、数据整理、参考文献排版）
 
     
自定义功能开发实战：从0到1手写"知网检索"小工具（手把手教学）
 
     
高级功能集成：定时任务设定（每天/每周自动抓取最新文献）、工作流编排（检索→下载→整理→推送多步骤自动化）、调用Python等工具（不讲代码只说怎么用）
 
    
模块五：文献管理与智能分析 
 
  
    
    
 
     
多数据库一键检索：知网、Web of Science、JSTOR不用挨个登录
 
     
文献信息自动提取：标题、作者、摘要、关键词自动整理成表格
 
     
文献关系可视化：生成文献关系图，一眼看懂研究脉络
 
     
综述素材自动生成：几十篇文献核心观点自动汇总
 
     
定时推送：最新顶刊论文自动发送到微信/邮箱
 
    
模块六：数据采集与处理
 
  
    
    
 
     
网页数据自动抓取：统计局、政府官网、行业协会数据想抓什么抓什么
 
     
多源数据一键整合：零散Excel/CSV文件自动合并整理
 
     
PDF报表转表格：年报、政策文件里的表格一键提取
 
     
数据质量检查：缺失值、异常值自动标注提醒处理
 
    
模块七：数据分析与可视化
 
  
    
    
 
     
数据清洗自动化：去重、补缺、标准化一键完成
 
     
异常值自动发现：离群数据自动标出提醒检查
 
     
统计分析一键出结果：描述性统计、相关分析等不用记命令
 
     
论文级图表自动生成：可直接贴到论文里的图表一键输出
 
     
建模结果解读：模型数字用大白话解释清楚
 
    
模块八：论文写作自动化
 
  
    
    
 
     
论文框架生成：根据主题自动生成大纲
 
     
逻辑审查：像审稿人一样检查论证漏洞
 
     
语言润色：大白话一键改成学术表达
 
     
图表引用自动管理：图表编号、引用自动更新
 
     
参考文献自动排版：支持国标、APA等格式一键校对
 
    
课程好不好大家说得算：
课程四
Claude Code 智能体全链路与科研论文应用
（2026新课）
5月3-4日（两天）6小时/天，在线直播+录播回放
讲师： 陈老师（国内顶尖高校博导，北大博士/博士后，AI 领域资深学者，发表论文超 100 篇）
课程亮点
✅ 全流程科研覆盖，拒绝碎片化学习： 不同于市面仅教 AI 写段落的浅层课程，覆盖环境配置、交互模式、项目搭建、文献采集、数据清洗、建模写作、顶刊复现等科研全生命周期 15 个关键环节，一个工具打通全链路，无需在多软件间反复切换。
✅ 顶刊案例实战驱动，学完即用： 独家拆解《Review of Financial Studies》顶刊实证论文完整复现，配套31 个现成 Skills 模板（文献综述、数据清洗、图表生成、论文润色等），真实科研场景手把手教学，学完直接落地应用。
✅ 高阶技能深度教学，直击科研核心： 精讲Ask/Plan/Edit 三大交互模式、CLAUDE.md 记忆配置、Hooks 触发器、子代理协同机制，让 AI 真正理解科研逻辑，实现 “越用越懂你” 的智能科研。
✅ 合规写作 + 反幻觉，规避学术风险： 传授无 AI 痕迹学术写作规范，匹配 SSCI/C 刊审稿标准；教学 DBLP/CrossRef 引用验证，杜绝 AI 编造文献；强调代码版本控制，保障研究可复现性与学术严谨性。
✅ 生态级整合，打造个人科研 OS： 现场配置Stata-MCP、Zotero-MCP，实现 AI 与常用科研工具无缝衔接；支持 DeepSeek、Qwen 等国产大模型灵活切换，分享实验室级 AI 部署方案，适配个人与团队科研需求。
 
  
    
    
必学理由
在 AI 智能体重构科研范式的 2026 年，Claude Code 已成为全球顶尖实验室标配科研助手，是能帮你 “动手” 做研究、写代码、跑模型、管项目的科研合伙人。
本课程直击文献处理低效、数据分析门槛高、论文写作内耗、实证复现困难四大科研痛点，2 天高强度实战，让数周工作量压缩至数小时完成。无论你是被文献淹没的博士生、卡壳数据分析的青年教师，还是寻求突破的科研团队负责人，都能实现文献效率提升 10 倍 +、写作速度提升 3 倍，完成从 “手动科研” 到 “智能科研” 的范式跃迁，在论文发表、课题申报中快人一步。
课纲速览
第一天：基础夯实 + 核心技能
1.Claude Code 入门与环境配置：工具介绍、工作原理、Web/APP/CLI/VS Code 安装配置、官方模型与 API 管理、第三方大模型接入
2.交互模式与项目创建：Ask/Plan/Edit 三大模式、内置命令、项目目录结构、CLAUDE.md 等核心文件配置
3.记忆管理与 Skills 开发：记忆系统原理、上下文优化、Skills 分类与自定义、专属写作系统搭建
4.Hooks 与 MCP 生态：Hooks 配置、MCP 服务器部署、Stata-MCP 接入实操
第二天：科研实战 + 顶刊复现
1.子代理协作与文档自动化：子代理调用机制、多格式文档处理、批量文献智能处理
2.科研数据全流程处理：PubMed / 知网数据采集、爬虫代码生成、数据清洗可视化、机器学习建模
3.文本分析与文献综述：文本数据标准化、主题挖掘、文献综述框架生成、研究选题与方案设计
4.实证论文撰写与顶刊复现：RFS 顶刊论文解读、数据 - 模型 - 写作全流程复现、论文修改润色、学术合规规范
课程好不好大家说得算：
四大课程共同核心优势
 
  
    
    
 
     
AI 深度赋能：所有课程均融合AI 大模型，实现代码自动化、写作智能化、分析高效化，告别低效科研；
 
     
顶尖名师天团：授课老师均为高校教授/ 博导、领域资深专家，兼具扎实理论与丰富实战经验，手把手教学，直击科研痛点；
 
     
实战导向强落地：所有课程均以科研实际场景为核心，案例教学+ 实操演练，学完即可应用于论文写作、课题研究、数据处理，真正学以致用；
 
     
配套服务完善：全程授课讲师专属答疑，及时解决学习难题；提供课程资料、代码模板、写作框架等全套素材；老学员享专属折扣，发票+通知+结业证书，报名现场班提供会场酒店住宿协议价。
 
    
五一专属福利
 
  
    
    
 
     
经管之家学术培训老学员报名任意课程，均享老学员专属优惠
 
     
所有课程均提供全程录播回放，开通时间灵活可控
 
     
报名即送课程配套资料包（课件、代码、文献等）
 
    
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尹老师
WeChat：jg-xs6
主办单位：经管之家JG学术培训
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