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OpenClaw（昵称“小龙虾”）是2026年最火的开源AI智能体框架，GitHub星标超28万。它之所以被称为“数字员工”而非“聊天机器人”，核心区别在于：它能真正“动手干活”——整理文件、发邮件、操作浏览器、调用API，且数据完全本地化。

以下从部署、配置、集成、实战四个阶段，完整拆解搭建专属数字员工的全流程。

在动手之前，先理解它的底层逻辑：

一句话总结：OpenClaw是一个让AI从“说话”进化到“干活”的本地Agent系统。

2.1 部署方式选择

推荐新手：Windows本地一键部署，10分钟完成。

2.2 Windows本地部署（零代码版）

⚠️ 避坑第一条：安装前务必关闭所有杀毒软件（360、火绒、腾讯管家等）。OpenClaw需要系统操控权限，容易被误判拦截。

Step 1：下载部署包

下载OpenClaw Windows一键部署包（约50MB）。建议用浏览器自带下载，避免第三方工具导致文件损坏。

Step 2：解压部署包

• 推荐使用WinRAR或7-Zip解压
• 不推荐Windows自带解压（易损坏文件）
• 解压路径必须为纯英文，例如：D:OpenClaw

Step 3：运行安装程序

双击Openclaw Windows一键启动.exe（红色龙虾图标）：

• 若弹出“Windows已保护你的电脑”→ 点击“更多信息”→“仍要运行”
• 选择安装路径（纯英文）→ 勾选协议 → 点击“开始安装”
• 等待3-5分钟自动部署

Step 4：首次启动

部署完成后程序自动启动，右上角显示“Gateway离线”是正常的，等待1-3分钟初始化，变为绿色“Gateway在线”即部署成功。

2.3 阿里云部署（7×24小时运行）

适合需要数字员工全天候在线的场景：

1. 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，选择轻量应用服务器
2. 配置：镜像选择“OpenClaw官方镜像”，2vCPU+4GiB内存，地域选中国香港（免备案）
3. 放行端口：18789（主端口）、443（API调用）
4. SSH登录后执行：npm install -g openclaw@latest
5. 启动网关：openclaw gateway start
6. 浏览器访问 http://服务器IP:18789，粘贴生成的Token即可

OpenClaw需要接入大模型API才能具备“思考能力”。

3.1 获取API Key（以阿里云百炼为例）

1. 登录阿里云百炼大模型服务平台
2. 开通服务，创建API-Key（格式：sk-sp-xxxxx）
3. 记录Base URL：https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1

3.2 配置到OpenClaw

方式一：命令行配置

openclaw configure --section models # 依次输入：模型提供商名称、Base URL、API Key、默认模型（推荐qwen-turbo） 

方式二：Web控制台配置

• 进入OpenClaw Web UI（http://localhost:18789）
• 找到模型配置页面，填写上述信息
• 保存后重启网关：openclaw gateway restart

3.3 可选：接入大模型备选

OpenClaw支持多种模型，可根据需求选择：

OpenClaw最强大的能力之一是接入钉钉/飞书/微信，实现“发条指令就干活”。

4.1 钉钉对接架构

整体采用“云端指挥 + 本地执行”混合架构：

用户(钉钉APP) → 钉钉机器人 → 中间件 → OpenClaw网关 → 执行工具 → 结果回传钉钉 

4.2 钉钉侧配置

1. 登录钉钉开发者后台，创建“企业内部应用”
2. 启用机器人能力，获取AppKey和AppSecret
3. 配置消息接收地址（先用内网穿透工具生成公网地址）
4. 在钉钉群里添加机器人

4.3 中间件代码（Python示例）

创建app.py作为钉钉与OpenClaw的桥梁：

from flask import Flask, request import requests import json

app = Flask(name)

OPENCLAW_URL = “http://localhost:8080/api/v1/chat"; # OpenClaw本地接口

@app.route(‘/webhook’, methods=[‘POST’]) def webhook():

data = request.json user_message = data.get('text', '') # 转发给OpenClaw处理 response = requests.post(OPENCLAW_URL, json=) reply = response.json().get('reply', '处理失败') # 回传结果到钉钉 return {"msgtype": "text", "text": {"content": reply}} 

if name == ‘main’:

app.run(port=5000) 

4.4 内网穿透（关键步骤）

如果OpenClaw运行在公司内网，钉钉无法直接访问，需要使用内网穿透工具：

# 使用Cloudflare Tunnel cloudflared tunnel –url http://localhost:5000 # 获得公网地址如 https://lobster.trycloudflare.com 

将此地址填入钉钉后台的“消息接收地址”。

5.1 基础办公指令（直接复制可用）

部署完成后，在OpenClaw输入框发送自然语言指令：

5.2 企业级实战场景

场景一：智能日报生成

• 钉钉发指令：“@龙虾 总结今天项目群聊天记录，生成日报，标记未完成任务”
• OpenClaw执行：调用钉钉API获取群聊 → 大模型分析提取任务 → 生成Word文档 → 上传云盘返回链接

场景二：多Agent协同开发

• 青海某企业的实践：创建8个数字员工（项目经理、架构师、开发工程师、安全审查员等）
• 项目经理Agent接收指令后，自动协调其他Agent协作完成开发任务

场景三：自媒体内容生产

• 自动化选题分析 → 多平台内容生成与发布 → 数据监控报告
• ⚠️ 合规红线：所有AI生成内容必须经过人工审核，尤其法律、医疗、金融等领域

5.3 让数字员工“有记忆”

OpenClaw的长期记忆是其核心优势：

1. 沉淀工作习惯：数字员工会记住你的偏好，越用越懂你
2. 经验积累：每次完成任务后，处理逻辑可沉淀到“记忆库”
3. Skills扩展：通过ClawHub安装130+插件，扩展能力边界

6.1 安全要点

6.2 日常运维

• Gateway离线：检查杀毒软件、路径是否为纯英文，点击右上角“重启”
• 响应慢：首次启动需初始化依赖，后续会加速
• 版本升级：npm update -g openclaw@latest

一句话总结：OpenClaw的核心价值不是“聊天”，而是让AI成为有记忆、能干活、可扩展的数字员工。花10分钟部署你的第一只“小龙虾”，让重复劳动交给AI，把时间留给创造。