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今年的北京亦庄人形机器人半程马拉松将于4月19日开赛。作为去年首届“机器人半马”的冠军，北京人形机器人创新中心将再度参与角逐。
据介绍，该公司的天工机器人今年大幅进化，将“全自主”参赛。
参与半程马拉松“秀肌肉”，只是这家具身智能明星公司的一部分工作。公司的“主线任务”，是让人形机器人的能力不断迭代，真正能干活儿，并在不同场景完成商业化落地。
例如，在我国西南偏远地区，电力巡检是一项苦差事，需要工作人员翻山越岭检查、调试设备。
如今，天工机器人在电力巡检智能体的加持下，实现了自动巡检，并精准执行倒闸等复杂操作，大幅提升了巡检效率和安全性。
短短几年间，机器人就从昂贵的高科技“玩具”，演进为能够完成各种复杂工作的人类帮手。这种能力跃升，离不开大模型和AI云技术的加持。
以AI改造现有技术、产品和运营，以AI驱动产品技术创新、提质增效，已成为越来越多行业和企业的选择。
另一方面，许多人跳出“打工人”“创业者”的旧身份，寻求成为“超级个体”，成立“一人公司”。而成败的关键，同样是一个人能否用好AI。
行业的变化，也把AI云厂商及模型公司带向了转折点。
当客户从公司变成个体，从某种具体业务变成某个宽泛场景需要解决的问题，新的需求诞生，随之带来新的赛道，而与之相伴的则是对产品和技术能力更高的要求。
在快速迭代的AI浪潮下，一场由需求反推技术与产品的趋势正在形成。随着企业和个人的AI需求大爆发，持续推高AI云服务的用量，市场规模不断扩大。
据行业机构统计，今年第一季度，国内主要云厂商中标项目数量累计85个，披露中标金额累计约16.5亿元。
AI时代刚刚揭开大幕，B端和C端的需求潜力仍然巨大。可以预见，国内AI云服务市场仍将保持较快增长；在整个盘子不断扩大的同时，行业领先地位的争夺也会愈发激烈。
Agent时代到来，企业token消耗量猛增
今年，AI行业的最大变化是，“能干活”的Agent取代“会聊天”的Chatbot，逐渐占据舞台中央，推动各行各业以前所未有的热情拥抱AI。
例如，东航数字员工智能体“东东”。这款Agent在东航App上线后，可以帮助用户完成行程规划、订票、选座、值机等一系列烦琐的工作，既能改善用户体验，也能帮助企业降本增效。
又比如，内蒙古鄂尔多斯在AI超级智能体的帮助下，对城市交通系统进行优化，让红绿灯学会“思考”，推动主城区的车均拥堵减少了18%。
类似的案例，还发生在金融、政务、电信、汽车设计、具身智能等各行各业。但企业在拥抱Agent的同时，也面临一个潜在挑战：token消耗量大幅增长。
与Chatbot相比，Agent的token消耗量呈百倍、千倍增长。倘若企业大规模部署了“龙虾”这样的多智能体框架，token消耗量更是惊人。
OpenClaw爆火后，多个国产大模型token消耗量猛增，关键原因就是价格较低，有助于“养虾”者减轻成本压力。
对于企业来说，如何在积极拥抱AI、部署Agent的同时，将token成本控制在合理范围内，是一道AI时代的必答题。
这种需求侧的变化，自然也会向上传导到供给侧的AI云厂商。他们既要具备性能先进的模型、高效的MaaS平台、丰富的Agent矩阵，同时又帮助以合理的token消耗量完成更多任务。
这是一个全新的竞争点。只有能够同时满足这两个条件的云厂商，才能获得更多客户和项目。这是Agent时代给所有云厂商提出的新“考题”。
“超级个体”涌现，AI云厂商迎来新机遇
除了企业，普通人的token使用量也在迅猛增长。
在Chatbot时代，个人与AI互动的方式主要是聊天、查询信息，token消耗量有限。
但在Agent时代，个人能够用AI完成的事情极大丰富，并第一次有机会建立完整的商业化路径。
一些起步较早的“超级个体”，已经从中赚到了钱。
主流选择之一是vibe coding。吴瑞孟是一家创业公司的CTO。
他利用业余时间，在百度秒哒上为客户开发了一款AI漫剧应用，为某企业搭建了企业网站，甚至还给某淘宝店主做了一款“痛车”模拟定制软件。
两个月里，吴瑞孟没有花费太多时间和精力，也没有额外投入资金和人员，就换来了超过15万元的收入。
像吴瑞孟这样的人还有很多：大四学生叶剑锋仅用三四个小时，就完成了“年上年下恋爱倾向测评”的上线，两周内赚了1.2万元。
琴行老板邓凯凯做了“快探AI小说”，专攻AI小说创作，目前已经有了稳定营收。开发者Eason（化名）为To B教学机构快速搭建课程系统，6小时拿单、2周交付，赚了2万元。
在各式各样的AI细分赛道，“超级个体”正在涌现。有人借助OpenClaw等Agent框架花式“养虾”，在线上市场兜售skill；也有人投身AI漫剧，单枪匹马就做出了小爆款。
与企业一样，“超级个体”同样需要以API调用各种MaaS服务。而选择一个技术先进、服务稳定、高性价比的AI云，决定了“超级个体”的产品力和变现能力。
来自“超级个体”的新需求、新产品、新场景，让云厂商在企业级市场之外，有了拓宽更大市场空间的时代契机。
但个体千变万化的需求和场景，以对成本和商业模式的要求，也进一步提升了对云服务厂商的要求。
全栈是竞争核心，差异在预判和迭代速度
那么，什么样的能力才是当下行业变化的核心竞争力？在服务与产品趋同的大环境之下，用户选择的动机，各厂商之间差异又该如何体现？
事实上，AI时代技术范式变迁，企业和个人token需求的膨胀，已经对AI云计算提出了新的要求。
以往，云厂商的基本商业模式是不断训练新的大模型，在某些榜单上拿下高分，赢得媒体关注后，以MaaS模式卖token给应用侧的企业。
此类玩法的优势是变现路径比较简单，但倘若所有企业都选择这条路，很可能导致产品和服务的同质化。
国内AI云行业一度陷入价格战，token价格一降再降，已经突破合理界限。
到了Agent时代，token需求增速大大超过了供给增速，驱动token价格稳定回升。在价格战不再有效后，云厂商必须寻找新打法。
行业内有一种声音：打造AI全栈能力，给客户提供从算力到Agent的一揽子解决方案，正在成为新的竞争范式。
在一众科技公司里，百度是较早提出这一预判的厂商之一。
早在2024年那个大模型竞争的年代，李彦宏就曾提出，对于生成式人工智能，百度看好的方向是Agent，他当时还举例智能体是AI时代的网站，将会有几百万、甚至更大量的智能体出现，形成庞大生态。
2025年他在发表于人民日报的署名文章中也再次强调这个观点，并提出2025年可能会成为AI智能体爆发的元年。
而对于打造Agent能力来说，其能够适应多场景，快速迭代适配，并提供给行业使用的关键，就在与全栈能力。
以百度智能云为例，在算力层，它有自研的“昆仑芯”芯片，以及“百舸”AI计算平台，可充当AI大模型的训推一体底座；在模型层，它背靠百度文心大模型家族，各项指标位居行业第一梯队；在应用层更是兵精将广，拥有“千帆”大模型平台，伐谋超级智能体，百度自研“龙虾”家族，以及面向垂直场景的各类Agent等。
得益于贯穿AI大模型全链路的全栈能力，企业或个人在大多数场景里产生的需求，都可以在百度智能云找到解决方案；同时，高度自研的AI Infra无需受累于第三方芯片，能够持续降低成本，进而让客户受惠。
从过去几个季度的中标情况来看，以全栈能力为基石的百度智能云，已经得到了越来越多客户的认可，充分享受到了Agent时代的巨大红利。
今年第一季度，在国内云厂商中，百度智能云获得中标项目数量和中标金额的“双第一”，总计中标25个项目，既有超大型国企、政府机构，也有新锐高科技企业；整体披露中标金额为12.48亿元，是第二名的5倍多。
于此同时，在当前火热的市场化赛道，如具身智能、游戏、漫剧等领域，百度智能云也收获了大量用户，以具身智能赛道为例，目前头部超30+企业均为百度智能云的客户。
公开数据显示，百度智能云是全球极为少见的AI全栈闭环云厂商。与价格相比，这显然是更坚固长久、更值得倚仗的护城河。
而在面对OPC的热潮，从秒哒到龙虾类产品，能够完成快速迭代，背后则体现了百度智能云对市场的前瞻性预判。
事实上，智能体的浪潮或许才刚刚开始，但AI行业的下一个爆点会是什么并无定论，对服务厂商来说，具备迭代的技术实力，同时保持敏锐嗅觉，或许才是差异化的关键。
2026年百度Create大会将于5月13—14日在北京召开，本次大会整合“Create百度AI开发者大会”“云智大会”两大峰会，将打造百度集团面向企业、合作伙伴、开发者的全景界面。
其中百度智能云将在AI Infra与Agent Infra两大核心方向实现重大突破，并携多款全新产品重磅亮相。
届时，百度智能云又将向行业交出怎样的新答卷，以及提出哪些对行业的新观察，值得期待。
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