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本文先教你在VS Code、JetBrains 全家桶（IDEA/PyCharm 等） 安装官方 Codex – OpenAI’s coding agent 插件，再完整配置 Token 云桥（0029.org）中转密钥，实现稳定调用 GPT-5.⁴⁄₅.3-Codex，解决国内直连、会话溢出问题。

1. 安装 Node.js ≥18（Codex 依赖，官网：https://nodejs.org/）
2. 前往 Token 云桥（https://www.0029.org/） 注册，获取中转 API Key（sk-xxxx）
3. 中转地址固定：https://api.0029.org/v1
4. 模型选择：日常对话→gpt-5.4；编程开发→gpt-5.3-codex（必须配套窗口参数，防会话溢出）

1. 安装官方插件

1. 打开 VS Code → 左侧扩展图标（四个方块）
2. 搜索框输入：Codex – OpenAI’s coding agent（认准 OpenAI 官方，避免山寨）
3. 点击「Install」安装 → 安装完成后重启 VS Code
4. 侧边栏出现Codex 图标（OpenAI Logo），点击打开面板

2. 配置 Token 云桥中转（关键）

Codex 插件与 CLI 共享~/.codex（macOS/Linux）/퇩rofile%.codex（Windows）配置，先建好配置文件：

macOS/Linux

bash

运行

mkdir -p ~/.codex cd ~/.codex touch config.toml auth.json 

Windows

Win+R → 输入퇩rofile%.codex → 手动新建文件夹，再新建config.toml、auth.json

日常版 config.toml（gpt-5.4）

toml

model_provider = “OpenAI” model = “gpt-5.4” review_model = “gpt-5.4” model_reasoning_effort = “xhigh” disable_response_storage = true network_access = “enabled” windows_wsl_setup_acknowledged = true model_context_window =  model_auto_compact_token_limit = 

[model_providers.OpenAI] name = “OpenAI” base_url = “https://api.0029.org/v1” # Token云桥中转地址 wire_api = “responses” requires_openai_auth = true

编程版 config.toml（gpt-5.3-codex，防会话溢出）

toml

model_provider = “OpenAI” model = “gpt-5.3-codex” review_model = “gpt-5.3-codex” model_reasoning_effort = “xhigh” disable_response_storage = true network_access = “enabled” windows_wsl_setup_acknowledged = true model_context_window =  # 必须设此值 model_auto_compact_token_limit =  # 必须设此值

[model_providers.OpenAI] name = “OpenAI” base_url = “https://api.0029.org/v1” wire_api = “responses” requires_openai_auth = true

auth.json（填入 Token 云桥密钥）

json

{ “OPENAI_API_KEY”: “sk-你在Token云桥获取的中转密钥” } 

3. VS Code 中启用 Codex

1. 点击侧边栏 Codex 图标 → 打开面板
2. 插件自动读取.codex配置，无需额外设置
3. 直接输入指令（如 /explain、/review、/generate），即可调用 GPT-5.⁴⁄₅.3-Codex

1. 安装 Codex 插件

1. 打开 JetBrains IDE → File → Settings（Windows/Linux）/ Preferences（macOS）→ Plugins
2. Marketplace 搜索：Codex – OpenAI’s coding agent → Install → 重启 IDE
3. 重启后，右侧边栏 / 底部出现Codex 面板

2. 配置 Token 云桥中转（同 CLI/VS Code）

JetBrains 版 Codex 同样读取系统用户目录下的.codex配置：

• macOS/Linux：/.codex/config.toml、/.codex/auth.json
• Windows：퇩rofile%.codexconfig.toml、퇩rofile%.codexauth.json直接复用上面 VS Code 的两套 config.toml 与 auth.json，无需重复编写

3. JetBrains IDE 启用 Codex

1. 打开 Codex 面板 → 自动加载配置
2. 支持直接选中代码 → 右键「Codex」→ 解释、重构、生成测试
3. 模型切换：直接修改config.toml的 model 参数，重启 Codex 面板生效

1. 全局安装 Codex CLI

bash

运行

# 全平台通用（需Node.js） npm install -g @openai/codex 

2. 验证配置

保存.codex配置后，终端输入：

bash

运行

codex 

• 成功：进入 Codex 对话，可直接发指令
• 失败：检查auth.json密钥、base_url是否为https://api.0029.org/v1、config.toml 参数是否正确

• 国内低延迟、高可用直连，解决 OpenAI 官方 API 无法访问 / 不稳定问题
• 支持GPT-5.4、GPT-5.3-Codex全模型，完美适配 Codex 插件 / CLI
• 提供密钥代购、代充、中转一站式，个人 / 企业批量调用安全便捷
• 标准 OpenAI 兼容接口，一键替换base_url和 API Key 即可，无需改代码

1. 会话内容太多，需开新窗口编程场景必须用gpt-5.3-codex，并严格设置model_context_window=、model_auto_compact_token_limit=
2. 认证失败 / 401核对auth.json的OPENAI_API_KEY是否为 Token 云桥密钥，base_url正确
3. 插件找不到配置确认.codex文件夹在用户根目录，文件名 / 格式正确（toml/json 无语法错误）