Qwen3.6-35B-A3B开源：30亿激活参数实现27B级性能突破

科技前沿 • 2026-04-18 16:52 • 阅读 4

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 阿里通义千问团队最新开源的稀疏MoE模型，以30亿激活参数在编程基准测试中超越270亿参数稠密模型，重新定义高效AI推理标准。
Qwen3.6-35B-A3B采用稀疏混合专家（MoE）架构，通过三大技术创新实现参数效率的飞跃：
混合注意力机制：创新性地将Gated DeltaNet（线性注意力）与Gated Attention（标准注意力）交替堆叠，既非纯Transformer也非纯线性注意力，而是两者的优化融合体。
动态专家路由：内置256个专家网络，每次推理仅激活8个路由专家+1个共享专家，实现精确的"按需调用"机制。这种设计使得350亿总参数中仅30亿参与计算，大幅降低推理成本。
40层深度架构：隐层维度2048，通过深层网络结构保证模型表达能力，同时利用稀疏激活控制计算复杂度。
在多项权威基准测试中，Qwen3.6-35B-A3B展现出卓越的智能体编程能力： 
  
    
    
      SWE-bench Verified 73.4 75.0 52.0 -1.6pts Terminal-Bench 2.0 51.5 41.6 42.9 +9.9pts QwenWebBench(前端) 1397 1068 1197 +329pts AIME 2026(数学) 92.7 - - 显著提升 
    
关键突破：Terminal-Bench得分从40.5跃升至51.5，单代涨幅达11个百分点；前端代码生成能力提升40%以上，真正实现"一句话生成App"的开发体验。 
  
    
     
     在线体验：访问Qwen Studio无需注册直接对话，支持文本与图片输入 
     API调用：通过阿里云百炼平台使用qwen3.6-flash名称调用，兼容OpenAI和Anthropic协议 
     本地部署：从Hugging Face或ModelScope下载权重，使用vLLM、Ollama加载 
    
# 推荐启用思维保留功能用于复杂任务

response = client.chat.completions.create( model="qwen3.6-flash", messages=[{"role": "user", "content": "生成一个数据分析仪表板"}], preserve_thinking=True # 保留思维链提升长周期任务效率 )

OpenClaw：配置文件设置Base URL为阿里云百炼端点，选择qwen3.6-flash模型
Claude Code：利用Anthropic API协议兼容性直接替换端点地址
Qwen Code：专为Qwen系列优化的开源终端AI智能体，认证后自动调用

Qwen3.6-35B-A3B的开源标志着大模型发展从"参数竞赛"向"效率优化"的重要转变。其价值体现在三个层面：

成本突破：推理成本仅为同性能稠密模型的十分之一，大幅降低企业部署门槛

性能密度：证明了在特定场景下，模型效率优化可以弥补参数规模差距

生态完善：作为Qwen3.6系列首个开源版本，为后续更大规模模型开源奠定基础

该模型已通过Apache 2.0开源协议完全开放，开发者可立即在Hugging Face和ModelScope平台获取，推动AI技术在更广泛场景的应用落地。

Qwen3.6-35B-A3B开源：30亿激活参数实现27B级性能突破

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