OpenClaw火了，但火得让人摸不着头脑。有人靠它"代写作业"，有人用它"自动摸鱼"，还有人花698请人上门安装——就为了看一只龙虾在屏幕上爬来爬去。这波全民养虾，真的就是拥抱AI未来吗？
真相可能没那么复杂：大厂在怕错过船票，家长在怕孩子落后，打工人在怕被淘汰。那只龙虾，本质上就是2026年的NFT——买的不只是功能，更是"我紧跟时代"的安全感。但有意思的是，真正赚到钱的，反倒是那些卖课的、装机的、收租金的。AI革命还没来，焦虑经济先收割了一波。
搜狐号科技【撒欢吧！AI】征文活动正式完结，看看@略大参考、@张书乐、@唐辰同学、@脑极体、@人间像素等AI观察家如何看待“养虾热”？
@略大参考：折腾了这么半天，有人最后甚至得出一个结论：OpenClaw的最主要价值是情绪价值，让人有当领导的**。
OpenClaw还太年轻，很难去给它一个确定的评价。但毫无疑问，很多养龙虾的人，并不需要这只龙虾。他们可能不是出于需求，而是出于的对错过最新AI工具的焦虑，就像拉里佩奇和扎克伯格担心自己的公司错过AI时代船票的焦虑一样。
这不是AI时代第一次出现这种焦虑的生意，从ChatGPT出现开始，就诞生了无数类似的生意：卖AI使用课程、卖AI绘画工具、卖ChatGPT的套皮网站会员，再到眼下的上门安装OpenClaw。
三年过去，AI帮人们提升了多少生产力还不确定，但很多人为了它花了不少钱。这个生意里，AI犹如保健品——买的不光是健康，还有缓解焦虑的价值。但这种焦虑真的合理吗？
人们总是高估一年的变化，却低估未来十年的变化。OpenClaw也许的确是一种革命，但革命的显现总是需要十分漫长的时间，当下养龙虾的人未必就领先了什么，当下没养龙虾的人，也未必就错过了什么——就像移动互联网也是革命，但人们也没必要2007年就买iPhone才能跟上时代。
@张书乐：事实上，就算没卸载，大多数人基本上都是尝个鲜、玩一下、丢一边。现阶段参与养龙虾的人，就算没卸载，其结果大体也会演变成另一种场景。有些类似于大多数人的手机非必要不装或不开钉钉，却每天用微信。
不得不说，AI焦虑已经成大厂蔓延到普通人，在掌握未来生存技能上，所有人都有些内卷。大厂和普通人，都在心理层面和营销（社交）层面上出现了“人有我有”的考量，同时，OpenClaw本身的“主动技能”特征，也确实驱动很多人有尝鲜的意识。
此外，人工智能颠覆式上新的频率加快，从DeepSeek到AI高效生成视频的Seedance，从集群智能体Kimi，以及主动干活的龙虾，AI的迭代速度呈现了指数级密集爆发的状态，成为很多大厂和普通人加快部署、学习的驱动力。
大家都试图借助门槛快速降低的机会，找到属于自己的专属姿势和风口，就如前不久AI短剧《霍去病》的惊人战绩那般。
从宏观面看，从被动到主动，是OpenClaw给人工智能科普上的全新一课。2025年开始，人工智能已经从此前的通用模式的大模型之争，走向垂直细分市场的智能体竞技，通过对细分功能如绘画、作曲、写作、编程等功能***，进行深度定制。
一个能主动干活的智能体，就从过去被动问答的副驾驶，变成了一个代班司机，尽管“驾驶”经验非常菜鸡，但作为新一轮AI科普，已经足够了......
@唐辰同学: 客观上需要承认，MiniMax拥有硬核技术。比如，在视频生成领域，海螺系列模型，早已跻身全球视频生成赛道第一梯队；语音智能领域，Speech 2.6 模型，覆盖 200 多个国家和地区，成为全球应用最广泛的 AI 语音模型之一。
同时，作为上市公司里为数不多的AI原生企业，MiniMax的优势和稀缺性在这轮“养龙虾”热潮中，被无限放大，承载了太多市场对未来高增长的预期。
有分析机构就称，公司正处于AI Agent产业爆发的关键节点，短期收入高增长和长期生态卡位价值兼具。随着OpenClaw安装用户量增长，或进一步拉动MiniMax模型Token量大幅增长及推理算力、上云需求。
但从AI发展的长期角度看，这一轮靠流量和情绪撑起的高市值，更像是一场由AI幻觉吹起的泡沫，而非真实价值的体现。也可以说，这并不是说其他AI厂商掉队，或者路线错了。
一个逐渐形成的共识是，“养龙虾”是一时的潮流，未必是用户的长期刚需。我此前也分析，这只龙虾还很“生”，短板明显，远没有某些卖课者鼓吹的那么神乎其技。比如安全漏洞（系统级风险、数据泄露）、高昂的使用成本（Token消耗、硬件门槛）、以及技术的不稳定性（死循环、误操作）等，都是OpenClaw普及需要正面的问题......
@脑极体：根据以上两个数据来源，我们发现中国用户部署OpenClaw的第一大用途，还是AI一直专注的自动化办公方向。具体而言，就是用OpenClaw来代替人工处理那些重复性数字工作。比如写周报、生成会议纪要、回邮件、做Excel等。根据阿里云的数据显示，OpenClaw用户日均处理邮件量超过50封。变相说明有繁重办公需求的用户，是养龙虾的第一批受益者。
目前排名第二的龙虾用途，应该是来自我们的同行。与海外用户不同的是，国内用户非常看重用龙虾自动化做自媒体这个能力，中文互联网上相关教程极为丰富。我们从调查问卷的反馈来看，也确实有很多人用龙虾实现了从照选题、收集资料、图文生成再到发布的自动化处理，而且最新龙虾相关内容爆火，很多AI开发者是用龙虾来发布和制作养龙虾经验，从而实现自媒体流量的快速增长。可以说是达成了神奇的内循环。
排名第三的英语场景，是用OpenClaw来搭建企业软件。比如跨境电商团队，用龙虾来实现单据管理和价格监控，从而替代了原本使用的SaaS软件。但目前阶段，“龙虾toB”在整体养虾群体中还占比很小。
最后一个占据一定比例的，是学生和家长养龙虾。比如用龙虾来自动生成寒假实践报告之类的，与其说是为了提升学习效率，不如说父母是为了借助这个机会让孩子学习AI。
以上四种，就是我们观察到中国用户主要的龙虾使用意图。但有个问题随之产生，这些用途当中，龙虾真的好用吗？
@人间像素：从 3 月 3 日到 3 月 8 日，短短五天，他接了 10 单 OpenClaw 上门安装。那十单里，每一个客户的需求都不一样：有人想让龙虾帮他整理案卷，有人想自动生成每日销售摘要，有人想用它筛选研报。他们的共同点不是不懂技术，而是不知道怎么把自己的工作流拆开来，交给一个 AI 去跑。“真正值钱的，是帮他们想清楚这件事，”他说，“工作流怎么拆，哪些环节可以自动化，哪些不能。”
他现在觉得真正有意义的是，帮这些急需用 AI 工具的人，用上真正适合他们的产品。他正认真考虑做这方向的培训或者顾问服务。想法还在验证阶段，自己也说还有点“抹不开面”——做培训就得一直跟客户保持连接，有点像销售，必须跳出他的舒适区。
这话说得很轻松，但背后有一些真实的东西。他不是不在乎，而是已经经历过足够多次“浪潮来了又走了”，
知道死抓一个风口不是他的方式。他的方式是：保持好奇，持续折腾，在每一次浪潮里往下多走一步，一直走到真正有意思的地方。
NFT 那次，小王止步在工具层。这次，他走到了“鸿沟”的另一边。有人看了他的分享，找到他想一起合作，对方是位程序员，也在这波浪潮里跃跃欲试，小王准备和他见面聊聊，“反正路径很多，看看大家想要什么，看看我们能提供些什么”。也有人刷到已经成型的 OpenClaw 教程分享给他，鼓励他根据自己的经验，“做一个更好的”。
2022 年，奶奶剪下那张报纸，想让他跟上队伍。四年后，他没有跟上任何一支队伍，却在一场全民 FOMO 的热潮里，从一个近乎玩笑的起点开始，找到探索属于自己的一小块地方。
这个毕业后没有上过一天“正经班”的年轻人，现在决定要自己拉起一支队伍来。于小王来说，“龙虾时刻”或许是那个他等待已久的机会——首先踩准风口，且自己也燃起了深究的兴趣。只要这个时代还在加速，也总会有下一只“龙虾”在某个寂静的凌晨，再次搅动起整座城市的野心与惶恐。愿人人都能抓住属于自己的“龙虾时刻”。