2026高校教师养小龙虾（OpenClaw）实战

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高校教师手把手教你“养小龙虾”：OpenClaw让AI替你干活，GitHub星标超26万
如果你还以为AI只能陪你聊天、写文案、生成图片，那你可能已经“掉队”了。最近，一种被称为“小龙虾”的AI智能体——OpenClaw，正在全球开发者圈爆火，甚至连英伟达CEO黄仁勋都公开表示：“这绝对是下一个ChatGPT”。
厦门大学副教授林子雨在其最新科普讲座《高校教师养“小龙虾”实战》中，用通俗易懂的方式，详细拆解了这只“小龙虾”到底是什么、怎么养、能干什么，以及普通人如何上手。
什么是“小龙虾”？一个能替你“动手”的AI
简单说，OpenClaw是一个开源的AI智能体执行网关。传统大模型只会“动嘴”——告诉你“应该怎么整理文件”，而OpenClaw会“动手”——直接帮你把几千个文件分类、重命名、归档。它连接大模型的决策能力与本地设备的执行能力，通过自然语言指令，让AI自动完成复杂任务。
它的核心能力包括：直接操作电脑文件、浏览器和软件；支持微信、、飞书等跨IM交互；拥有持久记忆，越用越懂你；还能像装App一样安装技能包，变身专业助理。
全球爆火：GitHub星标超26万，大厂纷纷跟进
截至2026年3月，OpenClaw在GitHub上的星标数已突破26万，超越Linux内核，登顶平台最受欢迎开源项目榜。腾讯、阿里、字节、京东、小米、华为等13家国内互联网大厂均已跟进，推出各自适配版本或一键部署服务。腾讯大厦前甚至曾排起近千人的长龙，开发者们集体体验“云上养虾”。
怎么“养”？系统架构与核心配置
OpenClaw的系统架构遵循“大模型（思考）+ Agent（行动）+ Skill（专业化）”的模式。其核心是ReAct循环机制——思考、行动、观察，让AI像人类一样一步步解决问题。
配置方面，有几个关键文件：`openclaw.json`全局配置、`SOUL.md`定义AI人格、`USER.md`记录用户画像、`MEMORY.md`保存长期记忆等。值得一提的是，默认安装不会自动创建记忆文件，需要手动初始化，才能让AI记住你的习惯和历史任务。
技能包：让“小龙虾”从哲学家变成实干家
大模型是大脑，Skills就是手脚。没有技能包的OpenClaw就像一个满腹经纶但干不了活的哲学家。目前热门的技能包括：
- Clawsec：安全防护，扫描技能包风险。
- Tavily Search：联网搜索，打破知识截止日期限制。
- Multi Search Engine：聚合17个搜索引擎，打破信息孤岛。
- Self-Improving Agent：让AI记住错误和纠正，持续进化。
- Proactive Agent：从被动响应变主动服务，比如每周自动汇总学习进度。
- Office-Automation：覆盖日程、邮件、文档、数据四大办公场景。
安全性：别让“小龙虾”闯祸
OpenClaw虽然强大，但也存在提示词注入、自主误操作、供应链投毒等风险。其维护者曾直言：“如果你不懂怎么运行命令行，这个项目对你来说太危险了。” 建议使用官方最新版本、坚持最小权限原则、谨慎下载技能包、建立长效防护机制。
部署方式：云端、本地、虚拟机任你选
根据需求不同，可以选择：个人办公电脑（能力最全但稳定性差）、远程开发服务器（稳定但内外网受限）、公有云服务器（7x24小时在线但成本较高）、本地虚拟机（安全隔离、成本低）、大厂龙虾云服务（零门槛但功能受限）。林子雨老师特别推荐本地虚拟机方案，既安全又省钱。
辅助科研：从查文献到写综述、审论文全包了
OpenClaw在科研场景表现亮眼。它可以通过scholar-search-skills聚合Google Scholar、CNKI、Web of Science等数据库，精准检索文献；自动生成APA/MLA/GB/T7714格式引用；追踪被引情况。甚至可以一键下载5篇大模型顶刊论文，自动撰写3000字研究综述并发送到邮箱，还能生成带有实验数据和图表的科研论文，绘制可视化图表，甚至担任论文评审专家，给出专业评审报告。
“养虾”七条建议
林子雨老师在报告最后给出了七条实用建议：1）把“小龙虾”养在虚拟机或云端，避免跑出来闯祸；2）给它起个名字，建立紧密关系；3）逐步训练技能，不要一股脑全装；4）选择费用低的大模型（如DeepSeek），否则Token消耗可能超预期；5）让它做你懒得做的繁琐事，别让它做你都不懂的事；6）通过大量聊天“喂养”，让它记住你的习惯；7）养虾大概率不会直接赚钱，但能学到大量有用的AI知识。
总而言之，OpenClaw代表了一个新方向：AI不再只是“顾问”，而是可以替你干活的“员工”。无论你是高校师生、职场白领，还是技术爱好者，都可以尝试“养一只小龙虾”，让它成为你的贴心小助手。
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