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一个做“龙虾”的网站，把访问量增速冲到了AI工具榜第一名。

你可能会说：这肯定是数据有问题。

但当你把整张榜单一起看，你会发现这根本不是例外。

第一，真的从圈内热词，变成了大众安装潮。

水产市场、EasyClaw、ClawHub、AutoGLM，这几家几乎可以看成同一波浪潮里的不同位置：有的做技能市场，有的做安装壳，有的做分发注册中心，有的做本地化入口。3 月中国市场对 生态的追捧非常明显，媒体甚至直接把它形容成全民安装、企业集体下场、地方政府给补贴的热潮。这就意味着，只要你站在这条链路上，不管你卖的是“Agent 本体”、技能、入口还是安装体验，都有机会被浪潮直接推起来。

第二，增长最快的产品，普遍都在把 AI 从“回答问题”推进到“直接交付结果”。

飞书aily能一句话做 PPT、调知识库、调 工具；RoboNeo 能直接生成广告素材和短剧视频；Spellbook 直接在法律合同流里工作；Stitch 把 UI 设计从 prompt 推到可协作、可导出、可原型预览；MaxAI 则把 AI 塞进整个浏览器工作流里。大家拼的不是“你会不会聊天”，而是“你能不能一把把活干完”。

第三，Web 增长越来越像“产品力 + 分发力 + SEO/内容引流”三件套的合成结果。

你会发现榜上有不少产品，本身既是工具，也是内容站，还是流量入口。Trancy 靠“一体化语言学习扩展”吃到浏览器插件需求；Passport Photo Template 本质上是高频刚需模板页；Morph 一边做 coding agent 基础设施，一边靠 benchmark、选型内容吸引开发者决策流量；EasyClaw 也明显在用教程、榜单、发布日志持续吃搜索流量。它们都在拼“谁最接近用户的搜索动作、安装动作、第一次试用动作”。

水产市场直接把自己定义成“新时代的 App Store——Agent 可以互相学习、借鉴的地方”。这句话，基本就是 3 月一整波 Agent 生态爆发的缩影。

先说最夸张的。水产市场在访问榜冲到第 1，而且表里的环比变化值高得惊人。单看绝对访问量，它并不大，只有 10 万级，但这反而说明：它很可能是一个典型的低基数爆发产品。它首页直接把自己定义成“新时代的 App Store”，核心是给 Agent 提供资产、经验、技能接入和社区分发。这种定位，在 OpenClaw 爆火的 3 月几乎等于站在风口正中央。

更关键的是，3 月中国市场对 OpenClaw 的 adoption 已经不只是技术圈自嗨，而是企业、云厂商、线下安装活动、甚至地方政策都在推。水产市场这种中文场景下的技能与经验集散地，自然会被大量新用户当成“装好之后下一步去哪儿”的默认入口。说白了，它吃到的不是单点产品增长，而是整个带来的流量外溢。

MaxAI 是这张榜里最值得尊敬的“老派增长逻辑 + 新派 AI 能力”结合体。它本质上是浏览器里的全能 AI 助手：侧边栏、网页上下文问答、引用答案、写作、翻译、总结、图像生成，几乎把用户在网页上的所有轻工作流都包进去了。而且它的分发很聪明：Chrome 扩展、Edge 扩展、Web App 三位一体，这意味着它天然卡在最靠近用户的入口层。

为什么它在 3 月既冲访问榜又冲活跃榜？因为 2026 年到这个阶段，很多人已经不再满足于“专门打开一个 AI 网站”，而是更想要随处可用、随手即调、边看边用。MaxAI 这种产品就很符合“工作流”的方向。再加上官网直接展示 100 万+ 活跃用户、1.4 万+ 五星评价和大量企业高校背书，它说明这不是昙花一现，而是已经跑通了“高频使用—高留存—口碑扩散”的闭环。

EasyClaw 最聪明的地方，是它没有去和所有 Agent 比“谁更聪明”，而是抓住了一个最真实的痛点：大家都想要 Agent，但绝大多数人根本装不起来、配不明白、连 API key 都不想碰。它首页把卖点写得非常直白：One-click install、Zero configuration、No API key required，而且强调本地运行、桌面原生控制、移动端远程指挥工作站。

再看它 3 月的发布节奏，就更能理解为什么涨得快了：整个 3 月几乎是高频发版，新增了 MCP 支持、技能发现、内置图像生成、企业微信/飞书/Lark 集成、子 Agent 电脑控制、官方微信接入、记忆增强、技能市场优化等。这意味着 EasyClaw 在 3 月不是“蹭热度”，而是一边吃 OpenClaw 热潮，一边用连续发版把新流量转成真的可用产品。这就难怪它同时**问榜和活跃榜。

无问芯穹**问榜，不是偶然。它 3 月做了两件很典型、很“增长产品经理”视角的事：3 月 18 日上线 MiniMax 系列模型 minimax-m2.7，3 月 30 日停止基础版 API 免费服务，但明确写了网页端持续免费。你别小看这个动作，这其实是在把一部分用户从 API 端“导回” Web 端体验中心。

所以无问芯穹的增长，未必代表普通用户突然爱上了“模型训练”本身，而更可能意味着：在模型供给越来越多、开发者越来越在意成本和试用效率的阶段，一个能快速试新模型、网页端还免费、又有清晰商业化边界的平台，会获得明显的试用型流量。这类流量不一定都能变成长期日活，但在月度访问榜上非常容易体现出来。

AutoGLM 这波上涨，我觉得背后最重要的不是模型，而是产品包装方式。官方页面强调的是：在聊天里一键配置 AI 助手，用户只需要说目标，系统会拆任务、调用真实工具、把结果连同上下文返回到同一会话中。没有复杂的额外面板，没有绕来绕去的 setup maze，这其实就是把 Agent 变成了一个“你真的会去用”的产品。

更关键的是，Yicai 的报道点得很清楚：2026 年 3 月 10 日，智谱推出 AutoClaw，主打国内首个一键安装的本地 OpenClaw 版本，内置 50+ 技能，还推荐接入 GLM、、Kimi 等模型。这就非常符合 3 月的行业情绪：大家不是想再看一个聊天机器人，而是想把“能干活的 Agent”马上装到自己电脑上。AutoGLM 访问和活跃都高增，正说明智谱成功卡到了这个入口位。

Inception Labs 这波增长，核心不是“又一个模型公司”，而是它把一件很容易被忽略的事打成了差异化：推理速度。Mercury 2 在官方博客里直接被定义为“全球最快的 reasoning language model”，强调 diffusion 路线、1009 tokens/sec、可调 reasoning、128K 上下文、原生工具调用、JSON 输出，而且反复强调“Production AI 现在是 loops，不是一次一问一答”。

这句话很重要。因为 2026 年真正有价值的 AI 产品，越来越多都是多步 agentic workflow：检索、推理、调用工具、再推理、再输出。链条一长，延迟就成了核心体验。Inception 能在 3 月涨，说明市场已经开始给“超快、可生产部署的模型底座”投票。你可以理解成：模型层的竞争逻辑，也从谁更会考试，变成谁更适合跑真实工作流。

飞书aily 在 3 月的升级很猛。官方文章里几乎把这轮企业 Agent 平台该有的能力全铺开了：AI 自动判断“任务模式 or 对话模式”、一句话生成 PPT、MCP 市场、知识空间、自定义智能助手、多模态生成、甚至官网和小游戏开发。这个信号非常明确：飞书不满足于做一个办公里的 AI 按钮，而是在把 aily 往企业智能体平台方向推。

它之所以访问和活跃都增长，不只是因为功能多，而是因为它把“AI 能力”跟企业本来就高频的流程绑得很紧。PPT、文档、知识、业务系统、内部协作，这些全是天生高频场景。再加上 MCP 让工具接入变得标准化，知识空间让企业 know-how 能沉淀复用，aily 的逻辑就从“问一下 AI”变成“让 AI 进公司干活”。这类产品一旦跨过可用性门槛，增长往往非常快。

OpenAI.FM 是个特别典型的产品：它不一定是技术最复杂的，但它极度适合传播。页面很简单，就是官方 TTS 能力的互动 demo，用户或开发者可以直接感受语音风格、自然度和可玩性。它本身还是开源项目，用 NextJS 和 Speech API 构建，开发者既能“玩”，也能“抄作业”快速接入自己的应用。

语音 Agent 在 2026 年已经从边缘玩法进入主流工作流组件。OpenAI 的音频模型强调更好的 STT、可控 TTS、可定制表达和 voice agent 构建能力，而 OpenAI.FM 恰恰就是这套能力最直观、最低门槛的试玩窗口。越是这种“一点开就能 wow”的 demo，越容易在社交网络和开发者圈扩散。

很多人看到 Passport Photo Template 会皱眉：这也算 AI 爆款？但我恰恰觉得，这种产品最值得研究。它页面非常典型：模板、国家规格、证件尺寸、背景要求、是否可打印、各类证件入口，需求极强、用户意图极明确、转化路径极短。你搜“passport photo template”这类词的人，往往已经非常接近付费或使用动作了。

所以它的增长逻辑，很可能不是“品牌突然爆红”，而是AI 能力把传统证件照工具做成了更高效的模板引擎，而 SEO 把需求源源不断送上门。这种产品的妙处在于：用户可能不关心你底层是不是大模型，但只要你能快速裁切、换底、适配规范、减少被拒风险，它就会持续有自然流量。AI Web 到 2026 年，已经不是只有酷炫 demo 才能赢，刚需工具一样能冲榜。

ClawHub 的厉害，在于它不是一个单点工具，而是整个 OpenClaw 生态里的“技能注册中心”。官方文档写得很清楚：它是 skills 和 plugins 的公共 registry，负责版本化存储、搜索发现、下载分发、审计历史。你可以把它理解成 OpenClaw 时代的 npm / 插件商店 / 配件中心。

为什么它 3 月访问量能这么大，甚至在榜单里达到 853 万级？因为生态类平台有个特征：一旦装机量起来，它就会变成默认必经之路。而 3 月 OpenClaw 在中国市场的爆发、本地版本扎堆出现、技能和插件快速扩张，都会把用户和开发者不断推向 ClawHub。尤其文档里还提到 2026.3.24-beta.2 的插件兼容要求，3 月下旬生态处于明显的版本迁移和适配期，这对 registry 的访问拉动非常直接。

RoboNeo 能上活跃榜，我一点都不意外。因为它首页已经不是传统 AI 绘图工具的讲法了，而是直接围绕广告素材、短剧制作、电商创意去说。它强调一句话广告创作、短剧生成、电商广告制作，甚至会讲品牌定位、创意策略、平台分发、CTR 和 ROI，这其实已经很接近“AI 创意团队”了，而不是单纯的图像生成器。

再看它接入的 Seedance 2.0 页面，强调的是多镜头叙事、电影感、原生音频、多模态导演式生成、秒级迭代。这说明 RoboNeo 吸引用户回来的理由，不是“我偶尔玩一下 AI 图”，而是“我真的能拿它持续生产社媒内容和营销素材”。一旦产品走到这个阶段，活跃度自然会比单次试玩型工具高得多。

Trancy 的增长逻辑非常漂亮。它不是让你“专门打开一个学英语 App”，而是把语言学习直接嵌进 YouTube、Netflix、Disney+、Udemy、Coursera 等日常内容消费场景里。官方自己对差异化的定义也很清楚：双语字幕、AI 口语教练、词汇记忆、网页翻译、PDF 翻译，全都放进一个插件里。

而且它在 changelog 里直接说自己全球用户已超过 70 万，还提到 2026 年的方向包括移动端 podcast 学习、Learning Center 3.0、小语种体验增强。这种产品活跃增长快，原因很简单：它绑定的是日常娱乐和学习刚需，不需要额外培养习惯。把学习嵌入已有行为，本来就是最强的留存策略之一。

先说个有意思的点：榜单里把 Morph 归在“图片生成”，但从官网看，它实际上主打的是 AI coding agent 基础设施，比如代码搜索、代码编辑 apply 层、PR 测试、上下文压缩。所以这里我会提醒一句：表格里的分类标注，可能和产品真实定位有偏差。

Morph 为什么还能上活跃榜？因为它非常懂开发者市场怎么涨。它一边卖底层能力，一边持续产出“2026 年 AI coding agent 排行”“benchmark 对比”“15 个 coding agents 实测”这类高价值内容。对于开发者来说，这类内容就是选型入口；而内容一旦把人带进来，官网又顺手把 Fast Apply、10,500+ tokens/s、代码搜索、PR 测试这些能力推给你，转化链条就形成了。它不是靠大众传播，而是靠专业人群高频回访。

Spellbook 这个案例很成熟。它 3 月一边发了 13 个产品更新，覆盖 Ask、Reviews、Associate，包括语音 Dictation、Apply All、Proofreading、Playbook 冲突检测、版本历史、公司画像、应用内直接编辑等；另一边又拿到了 RBCx 的 4000 万美元债务融资，官方还强调自己已服务近 4000 家律所和法务团队、覆盖 80 个国家。

这就是典型的垂直 AI 深水区打法：一边把产品做得更嵌入工作流，一边用融资、客户数、并购叙事强化行业心智。法律行业不像大众 C 端那样追热点，但一旦工具真正接入文档、审阅、起草和流程，活跃就会非常稳定。所以 Spellbook 的增长，不是“突然爆红”，而是“行业里已经形成规模渗透，外加 3 月动作密集，曝光和使用一起上升”。

Stitch 3 月的升级，我觉得是这张榜里最有代表性的“大厂产品进化”。Google 在 3 月 18 日的文章里说得很明确：Stitch 正在从一个 UI 生成实验，升级成 AI-native software design canvas。新的无限画布、设计 Agent、Agent manager、DESIGN.md、语音式 vibe design、可交互原型、MCP/SDK/skills 接开发工具，这其实不是一次小修小补，而是一次产品范式升级。

这类工具天然有很强的“试用冲动”——无论你是设计师、产品经理还是创业者，都很容易想去试一下“我一句话能不能直接出一套界面”。而一旦它不仅能出图，还能协作、改稿、导出、衔接开发，那它就从 demo 变成了真正可回访的工作台。Web 活跃增长，本质上就是用户开始把它当生产工具，而不是当玩具。

一，它们几乎都在降低“第一次用起来”的门槛。

EasyClaw 强调一键安装、零配置；AutoGLM 强调聊天里直接开干；OpenAI.FM 用一个 demo 让你秒懂语音模型；Stitch 用自然语言和语音让设计门槛继续下降；飞书aily 则把企业智能体的配置过程做得更偏业务人员友好。AI 这场仗打到现在，最值钱的已经不是“技术上能做到”，而是“普通人今天就能开始用”。

二，它们都在从“回答”走向“交付”。

RoboNeo 交付广告素材和视频，Spellbook 交付合同流结果，飞书aily 交付 PPT 和业务助手，Stitch 交付高保真 UI，MaxAI 则把阅读、写作、翻译、总结直接嵌进浏览器工作过程。用户越来越不愿意只得到一个答案，他们要的是一个直接可用的结果。这会直接抬高产品的复访率和活跃度。

三，生态位比单点功能更重要。

水产市场、ClawHub、EasyClaw、AutoGLM 这几个一起看就很明显：真正能吃大红利的，不只是某个功能本身，而是你在整个生态链条上的位置。你是入口？你是技能市场？你是安装器？你是 registry？你只要卡住了“用户从想用到开始用”之间的一步，流量就会很大。Agent 时代的增长，越来越像移动互联网早期的应用商店战争。

四，内容和 SEO 不再是附属品，而是核心增长引擎。

Passport Photo Template、Morph、Trancy、EasyClaw 都特别明显：内容不是“顺手做一下”，而是产品的一部分。教程、榜单、更新日志、模板页、比较页，本质上都在抢占用户的搜索意图。AI Web 现在很像 SaaS + 媒体 + 工具三合一，谁能同时控制“被搜到”“被点开”“被试用”，谁的增长就会更稳。

五，模型本身开始“退居二线”，体验结构开始“站到台前”。

Inception Labs 当然还在拼模型，但它拼的是速度和生产部署适配；OpenAI 音频模型也不是单纯比参数，而是比 voice agent 的可用性；无问芯穹则在用模型供给和商业策略组合导流 Web；Stitch、飞书aily、RoboNeo 这些则更是把模型藏在后面，把用户工作台放在前面。到了 2026 年，用户越来越不在乎你背后是哪个模型，他们在乎的是你能不能让我更快完成这件事。

3月最猛的，不是“更聪明的 AI”，而是“更像工具、更像平台、更像基础设施”的 AI，这是我看完整张榜单之后最大的感受。

真正涨得快的，不只是模型公司，也不只是爆款聊天机器人；而是那些把 AI 放进浏览器、放进企业流程、放进技能商店、放进设计画布、放进内容生产线里的产品。它们共同指向一个趋势：

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1.复现与验证： 访问我们的AGI智库，获取完整数据与方法论，验证我们的结果并提出改进意见。

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本报告、文章、榜单或图表中涉及的AI产品收入数据，基于对AI产品官网至支付网关（如Stripe）跳转流量的实时追踪，结合时间序列分析，深入剖析历史访问量、月度活跃用户波动及价格策略变化，以此构建动态收入评估模型。模型核心参数通过付费转化漏斗监测、企业披露数据逆向校准及行业基准转化率对比的三重验证体系确定，并及时与企业财报、融资公告及权威媒体披露信息对比修正。经抽样验证，预测值与实际数据平均绝对误差率稳定在±10%以内，准确性达行业研究级标准。

本报告、文章、榜单或图表中涉及的AI产品流量数据，基于多源数据整合及非凡产研智能算法处理，监测范围严格限定于用户通过官方应用及网站的直接访问行为。具体而言，本数据仅涵盖用户通过网站及原生应用直接访问AI产品的行为，不包含以下接入方式产生的流量数据：浏览器插件/扩展程序、桌面客户端软件、微信/支付宝小程序生态、Discord等第三方平台内嵌服务、开源模型本地化部署、API接口调用及其他非直接访问场景，本数据聚焦于AI产品的核心端侧访问行为监测，旨在客观反映主流用户终端的直接使用情况。

鉴于数据收集与处理的复杂性与动态性，以及市场环境的不断变化，所展示的数据可能包含一定程度的误差与遗漏。因此，本数据应视为研究与分析的参考依据，旨在为用户提供深入理解AI产品市场的一扇窗口，而非直接用于制定具体投资策略或提供咨询建议的确定性依据。

数据覆盖拓展说明：

我们正积极研发并测试以下新兴领域的监测模型，预计将在未来季度报告中逐步纳入：

AI智能体（Agents）生态

AI硬件设备销售与活跃度

大模型API调用规模估算

敬请期待。

• 地域维度

海外AI产品：指的是由非华人创业者或团队创立，并主要面向全球市场（包括但不限于其本国市场）推出的产品。

国内AI产品：指的是由中国籍创业者或团队创立，主要面向中国本土市场推出的产品。

出海AI产品：指的是由华人创业者或团队创立，但将主要市场目标定位于海外市场（非中国本土市场）的产品。

• 功能维度

AI原生应用：指的是那些从产品设计之初就深度融入人工智能技术与算法，其核心价值、业务流程或用户体验完全依赖于AI技术构建的应用。这些应用不仅利用AI来优化或增强现有功能，而是将AI作为其核心组成部分，没有AI技术，这些应用将不复存在或失去其核心价值。

AI功能应用：指的是在原有业务逻辑和应用框架的基础上，通过集成或嵌入AI技术来增强现有功能或提供全新功能的应用。这些应用原本可能已具备成熟的业务模式和市场定位，但通过引入AI技术，能够显著提升效率、改善用户体验或创造新的价值点。

AI生态应用：指的是为AI技术研发者、应用开发者、服务提供商以及最终用户等构成的AI生态系统提供支撑、连接或促进交流的平台类应用。这些应用不仅限于技术层面，还涉及到市场、社区、资源共享等多个维度，旨在促进AI技术的普及、创新与合作。

• WEB数据指标

访问量（Visits）：指的是在特定时间段（如一个月）网站所有访问次数的总和，用于衡量网站流量的规模。页面浏览在连续活跃期内计入同一会话，而用户间隔30分钟以上重新活跃或新日开始时则视为新访问，从而全面而精准地衡量网站流量与访问者活跃度。

独立访客（Unique Visitors）：指的是在特定时间段（如一个月）内访问目标网站的独立IP数。如果某人在一个月内的多天访问某个网站，他们只会被计为一名独立访客。

订阅收入（ARR）：是指在一定时期内（例如一年），网站通过向用户提供的订阅服务所获得的全部收入总和，且这个收入不包括广告收入、交易佣金以及专业服务等具有一次性特点的收入部分。

• APP数据指标

下载量（Downloads）：指的是在特定时间段（如一个月）内App被用户下载的次数。通常以单个App在应用商店（如App Store、Google Play等）上的下载次数为单位。下载量是衡量App受欢迎程度和用户吸引力的重要指标之一，也可以反映App推广和营销活动的效果。

活跃用户（Active Users）：指的是在特定时间段（如一个月）内进行过一次活动的独立用户数量。活跃用户是衡量特定时间段内用户参与度和活跃程度的指标，通常用于评估App的用户规模和用户活跃度。

内购收入（IAP）：是指在App中，用户为了获取虚拟商品、额外服务、高级功能等而进行的购买行为所产生的收入，这里排除了广告收入、用户直接支付（如打赏等）以及第三方安卓应用商店的收入。

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