- 你不需要懂微积分，不需要背设计模式，甚至不需要知道什么是“面向对象”。
- 我们只做三件事：让大模型听懂人话 → 让它选择用哪个工具 → 让Python真正执行那个工具
- 不用怕数学，不用怕算法，只要你会“顺序、判断、循环”，7天后你就能亲手造一个会自己调用工具的AI智能体。
- 7天大纲（每天1~2小时）：
搞懂 AGI、Python、编程思维
搭环境 + 写出第一行代码
让Python“打电话”给大模型（调用API）
教大模型做“选择题”（Function Calling原理）
Python执行真正的工具函数
组合起来——最简单的ReAct循环
动手扩展你的“迷你AGI”
流程图 + 完整代码 + 易错点（本文最后）
First day
01
我们现在做的不是AGI，而是让一个大模型（比如DeepSeek）拥有“用手的能力”——即调用外部工具。
Python为什么是AI的第一语言？ - 语法接近英语，读起来像“给电脑下命令”
- 有海量的AI库（OpenAI、Hugging Face、LangChain）
- 写一个API调用只要5行代码
需要学习多少python?
零基础只需要“顺序、判断、循环”
你不需要懂算法，只要明白这三样： - 顺序：从上往下执行
- 判断：
if 条件: 做某事 - 循环：
while 条件: 重复做
Second day
第一个python程序 
运行：在终端执行 python ai_diary.py，会看到输出。
怎么样？很简单吧。
Third day
- 你是顾客（Python程序）
- 服务员是API接口
-
- 后厨是大模型（DeepSeek/OpenAI）
你写下“菜单”（请求），服务员送到后厨，再把“菜”（回答）端回来
如何获得API
访问AIO通用智能服务平台注册账号（https://api.aiearth.dev）;
然后，点击左上方控制台，进入数据看板
点击左侧令牌管理
点击添加令牌
- 后厨是大模型（DeepSeek/OpenAI）
Day 4
注意，今天程序的代码，其实是一个只完成了“选择工具”环节的演示，它本身的设计目标就不是直接运行出最终结果，所以没有反应是正常的，输出内容为空白。
Day 5
Day 6
ReAct是什么？ 
是不是有大大的疑问 API价值 有报错，看不懂？ 
Day 7
实现联网查询
结果如下：
结合起来：将这个功能加入原本的程序中，可以实现输入城市返回温度与穿衣建议
结果如下：
写在最后
但现在，你亲手写出了一个能理解自然语言、主动调用函数、循环思考解决问题的智能体。
何去何从
AGI Python，始于代码，终于好奇。
有任何卡住的地方？把错误信息复制到搜索引擎，99%的问题已经有人解决过了。欢迎分享你的第一个“工具调用”成功截图 —— 你会帮到无数后来者。一切相关问题都可以在评论区讨论哦。
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