Qwen 3.6-35B-A3B 开源:3B 激活参数,刷新智能体性能标杆

Qwen 3.6-35B-A3B 开源:3B 激活参数,刷新智能体性能标杆通义千问团队刚刚发布了 Qwen 3 6 35B A3B 这是一款采用 混合专家 架构的开源模型 它以 350 亿总参数量 仅 30 亿激活参数的极高效率 在智能体编程和多模态推理领域树立了新的性能标杆 作者声明 该图片由 AI 生成 核心亮点 极致能效比 仅凭 30 亿激活参数 其编程智能体表现大幅超越前代 并能与 Qwen 3 5 27B 和 Gemma 4 31B 等更大规模的

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通义千问团队刚刚发布了 Qwen 3.6-35B-A3B,这是一款采用 (混合专家)架构的开源模型。它以 350 亿总参数量、仅 30 亿激活参数的极高效率,在智能体编程和多模态推理领域树立了新的性能标杆。

 作者声明:该图片由AI生成图片

核心亮点:

  1. 极致能效比:仅凭 30 亿激活参数,其编程智能体表现大幅超越前代,并能与 Qwen 3.5-27B 和 Gemma 4-31B 等更大规模的正面硬刚。
  2. 编程智能体巅峰:在 等硬核编程基准测试中表现卓越,可无缝集成至 OpenClaw、Claude Code 和 Qwen Code 等主流 AI 编程助手。
  3. 空间智能进化:原生支持多模态,在视觉感知与多模态推理上表现出众, 评分高达 92.0,空间理解能力处于行业领先水平。
  4. 灵活的思考模式:支持多模态思考与非思考模式切换,并新增 功能,完美适配复杂的长链条智能体任务。

Qwen 3.6-35B-A3B 的发布再次证明了稀疏 MoE 架构的潜力:模型的能力并不简单取决于参数总量,而在于激活参数的质量与专家调度的效率。

在 AI 领域,效率就是生命线。当一个 3B 激活规模的模型能交付数倍于其体量的性能时,这意味着开发者可以在更低成本、更低延迟的条件下,部署具备顶级推理能力的智能体。

正如推文中所展现的:优秀的模型不只是为了刷榜,而是为了成为开发者手中最可靠的生产力工具。

qwen.ai/blog?id=qwen3.6-35b-a3b

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