免费用上Manus，无需邀请码！OpenManus详细自建教程

科技前沿 • 2026-04-16 22:18 • 阅读 0

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最近很多人都被Manus刷屏了，据说一个邀请码已经被炒到了10万元的天价。不过，没过几天，开源的OpenManus方案也来了，接下来我们就来教大家自建OpenManus，提前体验Manus。

不过想要OpenManus能够“干活”，还需要配置接入和调用的模型。

除了使用线上模型，我们也可以进行本地部署，比如使用Ollama部署自己的专属模型。

由于OpenManus对模型性能要求较高，因此我们可以在高性能主机上部署大参数的模型，为了确保安全远程访问，可以使用贝锐花生壳内网穿透搭配访问控制，或是贝锐蒲公英异地组网。

DeepSeek-R1、Qwen系列的模型均可，但需要注意的是，除了建议使用至少7B以上模型以获得更好的效果，还需确认模型支持Function Call特性，使其能够与外部工具或服务交互，比如。

值得注意的是，Ollama默认仅开启本机访问（无法外部或远程访问），为了确保安全远程访问，可以使用贝锐花生壳内网穿透搭配访问控制，或是贝锐蒲公英异地组网。

值得一提的是，贝锐花生壳生成的访问地址支持无需本地部署证书，一键采用HTTPS协议，可实现全程加密传输，充分保障数据的私密性和安全性。

更进一步的是，贝锐花生壳不同于其他内网穿透还可提供精细化访问权限控制、爆破防护等高级功能增值服务。

贝锐花生壳可基于时间周期、IP地址/区域、浏览器/系统版本等条件判断是否允许访问，自动阻止未经授权访问请求，再也不用担心私有服务暴露公网。

完成后，在OpenManus根目录内使用python app.py即可运行，通过网页浏览器访问localhost:5172就能让AI自动完成任务。

除了搭配贝锐花生壳，我们还可使用贝锐蒲公英异地组网，相当于将多台异地设备组建成虚拟局域网，同样无需公网IP、无需复杂配置就能实现远程访问。

在运行Ollama的主机中下载、安装蒲公英客户端，注册贝锐账号并登录。如需远程访问，同样在设备中下载、安装蒲公英客户端，并用同一个贝锐账号登录，彼此之间就可以自动组网。

此外，也可登录贝锐蒲公英的云端管理平台，添加、创建组网成员，通过组网成员的UID和预设密码，登录贝锐蒲公英客户端组网。

之后，在OpenManus的config.toml文件中，采用Ollama主机的贝锐蒲公英虚拟IP即可远程调用模型。

至此，我们已经完成了OpenManus的本地安装、模型配置及远程访问设置。通过 Ollama 部署 AI 模型，并结合贝锐花生壳内网穿透或贝锐蒲公英异地组网，我们可以轻松实现私有 AI 模型的远程调用，确保数据安全与访问便捷。