千万级数据表格拆分教程:CSV/Excel 提示词拆分工具 | DT-Bot 工作流

千万级数据表格拆分教程:CSV/Excel 提示词拆分工具 | DT-Bot 工作流1 按 水果 列拆分 每种水果一个文件 2 通过 销售额 值拆分成低 500 以下 中 500 2000 高 2000 以上 三个区间 3 先从 日期 列 格式 1 月 6 日 中提取出日号 再按上旬 中旬 下旬拆分成三个文件 4 先判断 退货标记 是否为 是 再拆分成 正常订单 和 退货订单 两个文件 5 先结合 天气 和 温度 判断场景 例如高温天 低温天 雨天

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1. 按“水果”列拆分,每种水果一个文件。 2. 通过“销售额”值拆分成低(500以下)、中(500-2000)、高(2000以上)三个区间。 3. 先从“日期”列(格式:1月6日)中提取出日号,再按上旬、中旬、下旬拆分成三个文件。
4. 先判断“退货标记”是否为“是”,再拆分成“正常订单”和“退货订单”两个文件。 5. 先结合“天气”和“温度”判断场景,例如高温天、低温天、雨天,再按场景拆分文件。 6. 按“销售额”排序后,把前 1000 条高销售额记录拆成一个文件,其余数据放到另一个文件。 7. 先按“水果”汇总总销量,识别出销量前 10 的水果,再把原始数据拆成“TOP水果数据”和“其他水果数据”两个文件。 8. 先根据“毛利率”计算盈利等级,拆分成“高毛利、中毛利、低毛利”三个文件。 9. 按“区域 + 门店”组合拆分,每个区域门店组合输出一个单独文件。

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