通过 AI 能力层，我们把原本需要手写 SQL、手动配置筛选条件、分组逻辑和统计规则的单表清洗流程做了统一收口。用户不需要掌握复杂的数据处理语法，也不用反复编写公式或脚本，只需要直接描述“哪几列要保留、哪些记录要筛选、怎么排序、怎么去重、怎么统计”，系统就可以自动理解需求，并生成对应的单表清洗方案。
表格清洗器面向的是单表数据整理场景，支持对大规模 CSV / Excel 文件进行处理。为了避免大文件在处理中出现内存占满、打开缓慢、执行卡顿甚至中途失败等问题，底层采用了流式读取和分批处理的方式，不会一次性把整张表全部加载进内存，而是结合实际处理步骤逐批执行，在保证处理能力的同时，也兼顾了执行稳定性和内存安全。
为了让单表清洗既能处理常见筛选排序，也能支持分组统计、Top N、组内排名、累计计算、前后行对比等更复杂的整理任务，系统在执行时会先对用户提示词做结构化理解，再生成对应的 SQL 清洗方案，并结合静态校验机制尽量避免字段误用、逻辑混乱或结果偏差。在执行层面，则会充分利用本地 CPU 资源进行并行处理，在保证结果准确性的前提下提升整体处理效率。
这个能力本身就是工作流体系中的一个节点，不只是单独完成一次表格清洗，还可以和文件获取、标题处理、内容清洗、数据拆分、统计分析、结果输出等环节组合在同一条流程里。用户只需要配置一次，后续就可以反复复用整套单表数据整理流程，降低重复配置和重复操作的成本。
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