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Base LLM ｜ 从 NLP 到 LLM 的算法全栈教程 - 学习笔记

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Base LLM ｜ 从 NLP 到 LLM 的算法全栈教程 - 学习笔记课程强调为本项目创建独立的 base llm 环境 conda create n base llm python 3 10 conda activate base llm pip install numpy pandas matplotlib scikit learn jupyter CPU 版本 pip install torch torchvision torchaudio

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课程强调为本项目创建独立的 base-llm 环境：

conda create -n base-llm python=3.10 conda activate base-llm

pip install numpy pandas matplotlib scikit-learn jupyter
# CPU 版本 pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu # GPU 版本需先查看 CUDA 版本（nvidia-smi），再选择对应 PyTorch 版本
import jieba text = "我在梦里收到清华大学录取通知书" seg_list = jieba.lcut(text, cut_all=False) # 精确模式 print(seg_list) # 输出：['我', '在', '梦里', '收到', '清华大学', '录取', '通知书']
jieba.load_userdict("./user_dict.txt")
"我" -> [1, 0, 0, 0, 0, 0] "先" -> [0, 1, 0, 0, 0, 0] ...

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