2026年[ESP8266/ESP32]首发|EmbedClawK10运行在行空板K10上的小龙虾

[ESP8266/ESP32]首发|EmbedClawK10运行在行空板K10上的小龙虾优势 固件与配置完全解耦 支持中文长文件名 直接复用 OpenClaw 技能 SPI 模式兼容更多 SD 卡 硬件适配更强 内存涨价了 sd 卡也涨价了 但是最好不要用廉价的 sd 卡 因为我们的记忆系统是放 sd 卡里 我就试过因为 sd 卡的质量不行 导致无限重启 五 快速上手 5 分钟部署 废话就不多说了 直接开干吧 步骤 1 准备 SD 卡 存储架构 配置文件路径

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优势:
• 固件与配置完全解耦
• 支持中文长文件名,直接复用OpenClaw技能
• SPI模式兼容更多SD卡,硬件适配更强
内存涨价了,sd卡也涨价了,但是最好不要用廉价的sd卡,因为我们的记忆系统是放sd卡里,我就试过因为sd卡的质量不行,导致无限重启。







五、快速上手(5分钟部署)



废话就不多说了,直接开干吧
步骤 1:准备 SD 卡
存储架构
配置文件路径/sdcard/embedclaw/config/config.json
配置文件示例
准备你的api 账号,我用的是便宜的coding plan,各大厂商都在推广,api这个东西后面会发展成为现在手机的流量那样的东西,去整一个套餐吧,马上体会赢麻了的感觉,当然你有白嫖或免费的渠道更好,我的是套餐,不用白不用那种。
”`
Tavily API Key | https://tavily.com (免费额度) ,可以实现实时网络搜索功能,可以去注册一个,免费的,寻找api key的藏身之处也你实力的评价指标。



步骤 2:编译烧录
如果没有编译条件或者就想体验一下的,可以直接烧录固件,烧录的方法保持跟小智烧录方式一致。 offset 0x0  烧录。






步骤 3:WiFi 配网



首次启动会进入 AP 配网模式:长按A键(靠中间的那个),运行状态会变成config mode ,就可以开始连接K10发射出来的 热点,操作跟小智一样的。






首发|EmbedClawK10运行在行空板K10上的小龙虾图8
步骤 4:开始对话
  
联网之后,长按B键 ,设备会重启,如无意外,屏幕中央就会弹出微信注册的二维码,果断掏出你的手机,扫一扫,你的微信就多了一个聊天机器人,或许你已经玩过openclaw, 那还是同一个聊天机器人,同一时间只能连一个设备,下次更换就是了,就是扫一扫这么简单。









六、真实应用场景:AI Agent走进日常物理世界



场景1:远程智能环境管家(家庭/实验室)
你在公司发微信:
“看看实验室现在温湿度,太高就帮我开报警灯,每小时记录一次。”
EmbedClaw自动执行:
1. 调用aht20_read读取温湿度
2. 判断是否超标
3. 控制LED报警
4. 创建cron定时任务,每小时自动记录
5. 回传结果并持续值守
无需APP、无需网关、不用公网IP










首发|EmbedClawK10运行在行空板K10上的小龙虾图13
首发|EmbedClawK10运行在行空板K10上的小龙虾图7
场景2:随身个人助理(户外/便携设备)
出门前对它说:
“查今天北京天气,明天7:30提醒我带伞,顺便记一下我明天要带电脑。”
它会:
• 自动联网搜索(web_search)
• 设置定时提醒(cron_add)
• 写入长期记忆(memory_write)
• 下次见面依然记得你的安排
一台口袋设备,就是完整的个人智能助理。













首发|EmbedClawK10运行在行空板K10上的小龙虾图9
首发|EmbedClawK10运行在行空板K10上的小龙虾图10
场景3:低成本IoT自动化节点(智慧教室/仓库)
在教室部署多台EmbedClaw设备:
• 实时监测环境数据
• 自动根据光照/温度调节设备状态
• 定时上报数据到微信/飞书
• 自然语言添加新规则,不用写代码



首发|EmbedClawK10运行在行空板K10上的小龙虾图11



场景4:嵌入式开发调试助手(开发者工具)



开发者可:
• 自然语言添加硬件控制工具
• 自动记录调试日志到SD卡
• 远程查看设备状态
• 一键切换设备功能(技能热加载)
把AI助手直接集成到硬件里。







首发|EmbedClawK10运行在行空板K10上的小龙虾图14



七、核心优化亮点



1. SD卡配置系统:统一配置入口,兼容OpenClaw格式
2. FAT长文件名:中文技能/人设文件直接使用
3. SD卡SPI模式:大幅提升硬件兼容性
4. PWA配网页面:手机端一键配网、状态可视
5. 内存精细化管理:内部RAM预留128KB给SSL/DMA
6. 双核任务分离:UI与网络任务隔离,避免看门狗复位
项目吸收了openclaw的运行机理,使用了小智的部分手脚架,集中大量的debug时间花在内存优化上,系统从“可运行”升级为可长期稳定运行的成品级状态。



八、工具构建



    EmbedClaw 提供了17个工具函数,涵盖四大能力:感知类(温度、湿度、光照强度、ADC模拟信号读取)用于环境监测;交互类(RGB  LED颜色设置、闪烁、跑马灯、亮度等级控制)用于视觉反馈;存储类(文件读写编辑、目录浏览、定时任务调度、时间获取)用于数  据管理和自动化;以及系统类(内存/存储状态查询、网络搜索、设备重启、工厂重置)用于系统监控和控制,构成完整的嵌入式AI  Agent工具链。但你仍然可以继续构建属于自己的工具函数,最简单的方法是 直接vibe coding 打开本项目,一句话,帮我增加XXX工具函数就完成了,这就是时代的红利,你还在玩什么?



九、结语



   EmbedClawK10 是一个基于 ESP32-S3 的 AI Agent 运行时,通过将 LLM、工具、代理和通道解耦为模块化架构,实现了在资源受限的嵌入式设备上运行对话式 AI 的能力,其设计思路清晰(ReAct 循环驱动、消息队列解耦、上下文分层管理),工程实践规范(配置分层、单元测试、多板卡抽象),文档齐全,但受限于 MCU 算力和内存,目前更适合轻量模型和原型验证,生产部署需评估算力是否满足需求。
   未来,AI Agent不再只属于云端与高端设备,而是嵌入每一盏灯、每一个传感器、每一台便携设备。而EmbedClaw,正是这场边缘智能革命的起点。



项目仓库:gitee.com/genvex/k10-claw
固件:下载附件my_firmware.zip
sd卡数据包:下载附件embedclaw.zip

小讯
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