随着AI智能体在终端侧的落地，PC领域正在分化出一条新的赛道。近日，荣耀发布了自研AI智能体系统YOYO Claw技术，并宣布将其预置在MagicBook系列轻薄本中，这是国内厂商发布的首款“养虾本”。通过嵌入自研AI智能体系统，PC出厂时就具备了“养虾”能力。YOYO Claw技术可以实现核心数据100%留存本地，相比OpenClaw方案，综合词元消耗可节省50%。
过去一年，围绕OpenClaw等框架，AI智能体在开发者与企业侧快速普及，但在消费端却难以普及。对普通用户来说，AI Agent的部署需要折腾环境、调用要算token成本、数据要经过云端，这些隐性摩擦正在吞噬AI原本承诺的效率红利，成为当下AI智能体落地的最大挑战。
AI智能体的概念并不新，但落地路径正在发生变化。2025年以来，AI Agent逐渐从“对话工具”转向“任务执行系统”。在开源社区，开发者已经可以让AI完成文件处理、网页操作、代码执行等复杂流程。但在消费端，这类能力迟迟没有规模化普及，原因集中在部署门槛和使用成本。席迎军表示，当前主流Agent方案更像开发者工具，而不是消费者产品，用户需要自行配置模型接口、管理上下文、控制调用成本，这些步骤本身就构成门槛。
海外科技厂商对上述问题的解决路径各有不同。微软在2025年推出Copilot+ PC，将AI能力与Windows系统深度绑定，引入NPU算力标准，使部分任务可以在本地完成，例如文本总结、图像处理等。谷歌则在Android和ChromeOS中推进Gemini的端侧部署，通过轻量模型与云端模型配合，尝试在设备上实现实时推理与隐私保护。芯片厂商如英特尔和高通也在新一代处理器中强化NPU能力，使得PC具备承载轻量级Agent的基础条件。但目前大多数方案仍停留在“增强助手”的层面，参与的是某个环节，并不是完整任务链。
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