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【愚公系列】《OpenClaw实战指南》004-极简部署：30分钟“雇用”你的第一位数字员工（方案二：云部署）

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大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。这里提供最前沿的Ai技术和互联网信息。



部署数字员工真的需要买几万元的显卡、学复杂的编程吗?答案是否定的

本系列提供三种部署方案，盖不同技术水平和顶算需求：有技术基础的用 户可以选择本地部署，追求稳定性的用户推荐云部署、而完全零基础的用户可 以直接使用Kimi Claw傻瓜式部署无论选择哪种方式，都能在30分钟内让 数字员工正式“人职”

三种方案各有优劣：本地部署零月租但需自有设备，云部署稳定可靠但需 持续投入，Kini Claw 傻瓜式部署最简单但灵活性受限。本章会详细对比这三 种方案的成本、门槛和适用场景，你做出最适合自已的选择

准备好了吗?让我们开始这场“零门槛府用”之旅

如果你不想折腾本地硬件、不希望数字员工随着你的电脑关机而“下班”，那么云部署就是最稳定、最省心的选择。云部署将你的数字员工运行在专业的数据中心，享受7×24小时在线、企业级网络、自动备份等优势，完全不用担心断电、断网或硬件故障。

云部署适合以下人群：

  • 希望数字员工永不掉线的创业者和团队
  • 不具备本地服务器条件（如出差多、使用笔记本）的用户
  • 希望开箱即用、少碰命令行的小白用户（但仍需基本操作能力）
  • 需要与飞书、企业微信等云端服务深度集成的企业

目前国内主流的云厂商都提供了性价比极高的轻量应用服务器，年费仅需几十元到一百元。下面我们以阿里云为主方案，腾讯云和火山引擎为备选，详细介绍云部署的完整流程。

阿里云是国内云计算的头部厂商，文档齐全、生态成熟，遇到问题比较容易找到解决方案。如果你希望有视频教程，也可以搜索微信公众号“徐尧聊AI”获取安装视频。以下是详细步骤。

曆第一步：注册与选购服务器（约5分钟）
  1. 打开阿里云官网：https://www.aliyun.com
  2. 单击右上角的“注册”，用手机号完成注册（新用户通常有大量优惠）。
  3. 登录后，在首页搜索框输入“轻量应用服务器”。
  4. 选择“新用户专享”套餐，2核2GB 的配置约为68元/年（有时活动价更低，例如56元/年）。

选购建议（如图2-1所示）：

在这里插入图片描述

  • CPU：2核（足够运行OpenClaw及Docker）
  • 内存：2GB（轻量应用够用，若未来接入更多服务可升级）
  • 带宽：峰值3Mbit/s（日常办公、消息交互无压力）
  • 流量包：200GB/月（足够数字员工高频使用）
  • 系统盘：50GB SSD
  • 镜像：选择 Ubuntu 22.04 LTS（稳定性最好，与OpenClaw兼容性**）

小贴士：如果你是企业用户，可以申请阿里云“中小企业数字化补贴”，有时能免费获得半年使用权。

曆第二步：初始化服务器（约5分钟）

购买完成后，需要对服务器进行基础配置：

  1. 单击右上角“控制台”，进入管理界面。
  2. 在左侧菜单找到“轻量应用服务器”，单击你刚购买的服务器实例。
  3. 设置 root 密码（要求8～30位，必须包含大小写字母+数字+特殊符号，例如 MyOpenClaw_2026）。请务必保存好密码。
  4. 配置防火墙规则，放行必要端口：
    • 单击“安全” → “防火墙” → “添加规则”。
    • 依次放行以下端口：
      • 22：SSH远程连接端口（协议TCP）
      • 3000：OpenClaw Web管理界面端口（协议TCP）
    • 添加成功后，如图2-2所示，会看到两条规则状态为“允许”。
      在这里插入图片描述

曆第三步：远程连接服务器（约3分钟）

你需要通过SSH工具连接到云服务器。Windows 10/11自带PowerShell，Mac/Linux自带终端。

  • Windows用户（使用PowerShell或CMD）： 
    ssh root@你的服务器公网IP地址 # 例如：ssh root@123.456.78.90 # 输入你设置的root密码（输入时不显示，直接回车）
  • Mac/Linux用户： 
    ssh root@你的服务器公网IP地址

连接成功后，你会看到类似这样的提示：

Welcome to Ubuntu 22.04.3 LTS root@openclaw-server:~#

这表示你已经成功登录到云服务器，可以开始安装了。

曆第四步：安装 OpenClaw（约10分钟）

在SSH终端中，依次执行以下指令：

# 1. 更新系统软件包（确保依赖最新） apt update && apt upgrade -y # 2. 安装 Docker apt install docker.io -y # 3. 启动 Docker 服务并设置开机自启 systemctl start docker systemctl enable docker # 4. 拉取 OpenClaw 最新镜像 docker pull openclaw/openclaw:latest # 5. 运行 OpenClaw 容器 docker run -d  --name openclaw  -p 3000:3000  -v /root/openclaw-data:/app/data  -e TZ=Asia/Shanghai  --restart always  openclaw/openclaw:latest # 6. 验证容器运行状态（应显示状态为 Up） docker ps

参数说明：

  • -v /root/openclaw-data:/app/data：将服务器上的 /root/openclaw-data 目录映射到容器内数据目录，实现数据持久化。建议定期备份该目录。
  • --restart always：保证服务器重启后数字员工自动启动。
曆第五步：访问 OpenClaw 管理界面

在浏览器中输入：http://你的服务器公网IP:3000

例如：http://123.456.78.90:3000

如果看到 OpenClaw 欢迎页面（通常显示“恭喜你，云端AI员工已就位！”或类似字样），说明部署成功！接下来你就可以配置大模型API，让数字员工真正“上岗”了。

⚠️ 安全提醒：默认情况下，OpenClaw 管理界面没有密码保护。建议尽快在后台设置管理员密码，或通过阿里云防火墙限制只有你的办公IP才能访问3000端口。

腾讯云是另一个优秀的选择，特别适合已有微信生态需求的用户（如后续要接入企业微信）。目前价格与阿里云相当，同等配置（2核2GB、3M带宽）的轻量应用服务器仅需99元/年，偶尔还有学生优惠。

核心步骤（与阿里云类似，仅列出差异点）：

  1. 访问腾讯云官网：https://cloud.tencent.com ，注册并完成实名认证。
  2. 搜索“轻量应用服务器”，进入选购页面。
  3. 选择配置：2核2GB，3Mbit/s带宽，50GB SSD系统盘。
  4. 镜像选择：Ubuntu 22.04 LTS。
  5. 设置 root 密码，并在防火墙中放行端口 22 和 3000。
  6. 通过 SSH 连接后，按照阿里云“安装 OpenClaw”的 Docker 步骤完全相同的命令进行安装。

腾讯云特色优势：

  • ✅ 与企业微信深度打通，后续可以轻松将数字员工接入企业微信机器人。
  • ✅ 学生认证可享受额外折扣（部分套餐低至1折）。
  • ✅ 提供“轻量应用服务器”专属控制台，对新手更友好。

火山引擎是字节跳动旗下的云服务平台，近年来发展迅速，性价比突出，尤其适合与飞书（同样出自字节）集成使用。

特点：

  • 新用户注册赠送大量免费资源（例如首年低至1折券）。
  • 与飞书“同宗同源”，API 集成更顺畅，延迟更低。
  • 价格竞争力极强：入门型配置（1核2GB）约50元/年。

快速部署方式：

  1. 访问火山引擎官网：https://www.volcengine.com ，注册账号。
  2. 进入“云服务器 ECS”选购页面。
  3. 选择“入门型”配置（1核2GB，40GB系统盘），镜像选择 Ubuntu 22.04。
  4. 设置安全组规则，放行 22 和 3000 端口。
  5. SSH 连接后，按阿里云相同的 Docker 步骤安装 OpenClaw。

注意：火山引擎的1核2GB配置运行 OpenClaw 和 Docker 完全够用，但如果你的任务并发较高，建议选择2核4GB。

服务器搭好了，OpenClaw 也运行了，现在需要给数字员工接入“大脑”——大模型 API。目前国产大模型百花齐放，各有优势。下面通过对比表格帮你快速选择。

表2-3 四大国产大模型对比

模型 开发公司 核心优势 适用场景 输入价格
(元/百万token) 输出价格
(元/百万token) 上下文长度
(token) DeepSeek-R1 深度求索 推理能力强，性价比最高 通用任务、代码生成、逻辑推理 2 8 128k GLM-5 智谱AI 中文理解优秀，工具调用好 中文创作、长文档分析、智能客服 5 15 200k Kimi K2.5 月之暗面 超长上下文，文档处理强 PDF/Word分析、论文阅读、合同审查 3 12 256k MiniMax M2.5 MiniMax 多模态能力，语音视频 多媒体处理、创意生成、语音交互 4 16 192~198k








成本计算示例：
假设数字员工每天处理100次任务，每次消耗约2000 token（输入+输出）。

  • 日消耗token：100 × 2000 = 20万
  • 月消耗token（30天）：20万 × 30 = 600万
  • 使用 DeepSeek-R1 月成本：600万 × 2元/百万 = 12元
  • 使用 GLM-5 月成本：600万 × 5元/百万 = 30元
  • 使用 Kimi 月成本：600万 × 3元/百万 = 18元

结论：即使是高频使用，大模型API的月成本也仅相当于一杯奶茶或一杯咖啡。当然，如果任务量极大（如每天数千次），成本会相应上升，但依然远低于人工。

下面分别介绍三个主流模型的配置方法（推荐首选 DeepSeek）。

曆1. DeepSeek-R1 API 配置（推荐首选）
  1. 访问 DeepSeek 开放平台：https://platform.deepseek.com ，注册账号。
  2. 登录后，单击左侧菜单栏的 API Keys，然后单击“创建API Key”。
  3. 复制生成的 API Key（只显示一次，务必保存到安全的地方）。
  4. 登录你的 OpenClaw 管理后台：http://你的服务器IP:3000/admin。
  5. 依次单击“模型配置” → “添加模型”，填写以下信息：
    • 模型名称：DeepSeek-R1
    • API 类型：OpenAI 兼容
    • API 地址：https://api.deepseek.com/v1
    • API Key：粘贴你刚才复制的 Key
    • 模型 ID：deepseek-chat（注意不是 deepseek-reasoner，那个是推理专用）
    • 温度：0.7（默认值，可调）
    • 最大上下文：64000（推荐，可根据需要调整）
  6. 单击“测试连接”，显示“连接成功”后保存。
曆2. GLM-5 API 配置
  1. 访问智谱AI开放平台：https://open.bigmodel.cn ，注册账号。
  2. 登录后，单击右上角头像 → “API Keys” → “添加新的API Key”。
  3. 复制生成的 Key。
  4. 在 OpenClaw 中配置：
    • 模型名称：GLM-5
    • API 类型：OpenAI 兼容
    • API 地址：https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
    • API Key：粘贴你的 GLM Key
    • 模型 ID：glm-5（或 glm-4-plus，根据你的权限）
    • 温度：0.7
    • 最大上下文：
曆3. Kimi K2.5 API 配置
  1. 访问月之暗面开放平台：https://platform.moonshot.cn ，注册账号。
  2. 登录后，单击 “API Key 管理” → “创建API Key”。
  3. 复制生成的 Key。
  4. 在 OpenClaw 中配置：
    • 模型名称：Kimi K2.5
    • API 类型：OpenAI 兼容
    • API 地址：https://api.moonshot.cn/v1
    • API Key：粘贴你的 Kimi Key
    • 模型 ID：moonshot-v1-128k（如需更长上下文可用 moonshot-v1-256k）
    • 温度：0.7
    • 最大上下文：
曆多模型配置策略（进阶）

OpenClaw 支持同时配置多个模型，你可以根据任务类型自动切换，实现“成本-效果”最优平衡。例如：

  • 日常对话、代码生成 → DeepSeek（性价比最高）
  • 中文内容创作、长文档摘要 → GLM-5（中文优化好）
  • PDF/Word深度分析、法律合同审查 → Kimi（超长上下文）
  • 图片识别、语音转文字 → MiniMax（多模态）

配置方法：在 OpenClaw 后台重复“添加模型”步骤，分别填入各模型的 API 信息。然后在创建任务时，可以通过参数 model="模型名称" 来指定使用哪个模型。如果不指定，OpenClaw 会使用默认模型。

通过以上步骤，你已经成功在云端部署了你的数字员工，并为其接入了强大的国产大模型“大脑”。云部署的核心优势在于稳定、在线、省心，而成本仅需每年几十元服务器费用 + 每月十几元API调用费，性价比极高。

下一步：配置好飞书机器人，将数字员工接入你的办公流程。具体方法将在下一章详细介绍。

以下是一个典型的AI提示词模板，用于让云端部署的OpenClaw数字员工执行一项涉及多模型协作的复杂任务。同时，我会给出该Agent可能产生的完整回答/执行报告。

🦋提示词模板（用户在OpenClaw后台或飞书中输入）
【任务名称】：跨模型文档分析与周报生成

【执行环境】：云部署 OpenClaw（阿里云，Ubuntu 22.04，已配置 DeepSeek、GLM、Kimi 三个模型）

【任务目标】： 我需要你帮我处理本周的销售会议录音和客户反馈文档，并生成一份周报。请按以下步骤执行：

  1. 访问我飞书云文档中的两个文件：
    • 会议录音文件：https://feishu.cn/file/meeting_.mp3
    • 客户反馈PDF：https://feishu.cn/file/customer_feedback_week14.pdf
  2. 使用合适的模型完成以下分析：
    • 对于会议录音，请先转录为文字（假设你已集成语音转文字能力），然后使用 GLM-5 模型提取会议中的三个关键决策和五个待办事项。
    • 对于客户反馈PDF，使用 Kimi K2.5 模型（利用其长上下文优势）提取所有负面反馈的关键词和出现频率。
  3. 基于以上分析，使用 DeepSeek-R1 模型生成一份周报，包含：
    • 标题：《销售周报_2026年第15周》
    • 内容：会议决策摘要、待办事项列表（标注责任人，如果文中提到了）、客户负面反馈Top3及改进建议。
  4. 将生成的周报以Markdown格式保存到我的飞书文档“周报归档”文件夹中，文档名称为“销售周报_0415”。
  5. 最后，将周报的摘要（仅包含会议决策摘要和改进建议）通过飞书消息发送给我本人。

【注意事项】：

  • 如果某个模型调用失败，请自动降级到 DeepSeek 完成该子任务。
  • 所有操作必须在10分钟内完成，超时则报告失败。
    🦋AI Agent（云端OpenClaw）的完整回答（执行报告）
    【数字员工执行报告】 任务ID：TASK-CLOUD--002 执行时间：2026-04-15 14:05:22 - 14:12:48 执行环境：阿里云轻量服务器 (2核2GB, Ubuntu 22.04, Docker) 模型使用：GLM-5, Kimi K2.5, DeepSeek-R1 任务状态：✅ 全部完成

老板，您好！

您今日14:05下达的“跨模型文档分析与周报生成”任务已成功完成。以下是详细的执行过程和结果。

一、任务执行摘要

  • 会议录音处理：已转录并分析，提取到3个决策和5个待办项（使用 GLM-5）。
  • 客户反馈分析：已解析PDF，提取负面反馈关键词及频率（使用 Kimi K2.5）。
  • 周报生成：已综合信息生成完整周报，保存至飞书文档（使用 DeepSeek-R1）。
  • 摘要通知：已通过飞书消息发送给您。
  • 总耗时：7分26秒（在10分钟限制内）。

二、详细执行日志

步骤 时间 使用的模型 状态 备注
1. 下载会议录音 14:05:23 - ✅ 成功 文件大小 8.2MB，MP3格式
2. 语音转文字 14:05:50 内置引擎 ✅ 成功 转录文本约3200字
3. 提取决策与待办 14:06:35 GLM-5 ✅ 成功 消耗token约4500，成本约0.02元
4. 下载客户反馈PDF 14:06:40 - ✅ 成功 文件大小 1.1MB，共8页
5. 分析PDF负面反馈 14:08:12 Kimi K2.5 ✅ 成功 消耗token约28000，成本约0.08元
6. 综合生成周报 14:10:01 DeepSeek-R1 ✅ 成功 消耗token约3200，成本约0.01元
7. 保存周报到飞书 14:11:30 - ✅ 成功 文档ID: doc__001
8. 发送摘要消息 14:12:48 - ✅ 成功 已发送至您的飞书私聊

三、关键产出预览

会议决策摘要（GLM-5提取）：

  1. 决策一：下季度销售目标上调15%，重点拓展华东市场。
  2. 决策二：成立客户成功专项小组，由张敏负责，每周五复盘。
  3. 决策三：5月1日前上线新版销售CRM系统。

待办事项列表：

  • [ ] 李雷：下周一前提交华东市场拓展计划。
  • [ ] 韩梅梅：本周五前完成客户成功小组组员名单。
  • [ ] 王峰：4月25日前协调技术部完成CRM系统测试。
  • [ ] 全体销售：本周五前提交Q2客户预测表。
  • [ ] 赵丽：下周三前准备新系统培训材料。

客户负面反馈Top3（Kimi分析）：

  1. “响应慢”：出现12次，主要集中在上周售后咨询。
  2. “物流破损”：出现8次，集中在华南区。
  3. “价格不透明”：出现5次，多为新客户。

改进建议（DeepSeek生成）：

  • 针对“响应慢”：建议增设AI客服预处理，并承诺2小时内人工回复。
  • 针对“物流破损”：建议更换华南区合作快递商，并增加缓冲包装。
  • 针对“价格不透明”：建议在官网公示标准报价表，并加强销售话术培训。

四、生成的周报文件

完整的周报已保存至飞书文档，您可以通过以下链接查看： `https://feishu.cn/docs/sales_weekly_0415`;

报告开头部分预览： markdown

销售周报_2026年第15周

生成时间：2026-04-15 14:10:01 分析数据来源：4月15日销售会议录音 + 本周客户反馈PDF

一、会议决策

  1. 目标上调：下季度销售目标上调15%，重点拓展华东… （完整内容请查看文档）

五、飞书消息摘要（已发送）

> 【销售周报摘要】会议决策：①Q2目标上调15% ②成立客户成功小组 ③新版CRM 5月上线。客户负面反馈前三：响应慢(12次)、物流破损(8次)、价格不透明(5次)。改进建议已生成。完整周报见文档链接。

六、成本统计

  • GLM-5：4500 token → 约0.02元
  • Kimi K2.5：28000 token → 约0.08元
  • DeepSeek-R1：3200 token → 约0.01元
  • 总计API成本：0.11元
  • 服务器成本：已包含在年费中，本次分摊可忽略不计

七、后续建议

  • 您可以让我将待办事项自动同步到飞书任务系统，需要的话请回复“同步待办”。
  • 如需每周自动执行此任务，请设置定时触发（例如每周一上午10点）。

报告完毕。您的数字员工随时待命。

—— 您的云端数字员工 🤖

小讯
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