最近基本上要把Claude的免费额度用完,就靠这点免费的额度,做了我们Hello工控运营管理平台自动抓取发文。
的确能加快我发文的速度,同时质量比起我之前用的扣子、Opencode做的要好很多。当然,这里面也有模型发展的因素。
但是,用上这个Claude后,越用越经验,比如上面这个后台,基本上就是一句话的事情,基本超过我预期。
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回顾
关注我们的朋友,早期有印象的话,我也尝试过Coze的工作流来实现文章自动编写,看下效果:
目前,我们已经通过这个自动化AI发布文章的后台推送了好几篇:
从数据上来看,推荐的人数和浏览量都有明显改善:
对于AI生成的效果,已经比较满意了。无论从标题、封面,都还不错。当然毕竟是AI生成的,被大量的推荐可能性不大。
但是,对于一些工控领域的前沿消息,有这个渠道,至少不用我花大量力气去搜,只要跟上最新的科技方向就行。
02
运营后台概览
目前,主要分为几大部分:
主视图:仪表盘
可以看到主要的内部进程还有定时发布的倒计时,以及当天的错误消息等。
文章管理:
可以手动测试早、中、晚三班的推文数据,以及单篇推送的测试。还会把已经生成的文章在列表体现,对应的评分也有表示。
RSS监控:
这是我们所有文章的来源,目前至少保证文章数量1000篇以上,可以看到几个方向的都有,AI自动去挑选。
日志:
就是后台运行的消息日志,便于我们分析后台执行过程,特别调试阶段非常方便。
系统配置:
这个倒是我意料外的,把我的API key,接口对应的所有重要的秘钥之类的都放到这里设置了,非常方便。还有就是静态图片,包括每篇文章的头图、尾图等等都可以根据文章的主题而设置。
03
小结
总结来说,咨讯相关的我都交给AI,毕竟这方面AI比我更删除。特别是长文,整理数据表格和图片等。其他的我个人的感悟和干货之类的还是自己来写。至少可以保证每天不断更!
目前,草稿箱里面每天9篇文章,从里面挑一篇发布,确实还挺难选的,后期还得优化下这个过程。
好吧!如果对我们AI产生的文章有建议的话,可以留言。也可以把你感兴趣的领域和关键词留言哦!
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