Cloudflare 近日宣布扩展其智能体云平台（Agent Cloud），推出一系列全新功能，旨在帮助开发者构建、部署和扩展 AI 智能体。
此次发布涵盖基础设施、安全及开发者工具套件，目标是将 AI 智能体从本地笔记本电脑上的实验性演示，推进为可在 Cloudflare 全球网络上稳定运行的生产级工作负载。
随着行业加速向编程智能体和自主工具转型——这些工具能够读取上下文、进行推理并执行多步骤操作——现有基础设施已难以应对每位用户和员工同时运行数十个个人智能体的场景。Cloudflare 致力于在基础设施、算力、部署和安全层面提供全面支撑，让开发者专注于构建下一代应用程序。
Cloudflare 联合创始人兼首席执行官 Matthew Prince 表示：”软件的构建方式正在发生根本性变革。我们正在进入一个由智能体负责编写和执行代码的时代。但智能体需要一个默认安全、能够瞬间扩展至数百万规模、并可跨长时任务持续运行的’家园’。我们花了九年时间通过 Cloudflare Workers 打下这一基础。如今，我们正将 Cloudflare 打造为智能体网络时代的权威平台。”
Cloudflare 还强调了对主流 AI 模型的支持，包括 OpenAI 的相关模型，该平台支持以 GPT-5.4 和 Codex 为驱动的企业级智能体大规模运行。
Dynamic Workers 是此次新功能的重头戏，它是一种基于隔离机制的运行时环境，专为在安全沙盒中运行 AI 生成代码而设计，速度和效率均优于传统容器。当智能体需要执行代码片段以调用应用程序接口、转换数据或串联工具调用时，Dynamic Workers 可在毫秒级时间内完成启动。
Dynamic Workers 的另一大亮点在于成本优势。Cloudflare 表示，对于绝大多数智能体任务，该功能提供的安全隔离速度是容器的 100 倍，成本仅为容器的一小部分，且支持数百万并发执行，无需预热。
第二项新功能 Artifacts 是专为智能体优先时代打造的 Git 兼容存储原语。它允许开发者创建数千万个代码仓库、从任意远程源进行分叉，并为智能体提供可通过任何标准 Git 客户端访问的代码与数据永久存储空间。
Sandboxes 则为智能体提供了在需要时访问完整操作系统的能力。该功能提供持久化、隔离的 Linux 环境，内含 Shell、文件系统和后台进程，智能体可在其中克隆代码仓库、安装 Python 包、运行构建任务，并像人类开发者一样获得紧密的反馈循环。
Think 是智能体软件开发工具包（SDK）中的一个框架，专为持久化场景设计，支持开发者构建能够处理长时运行、多步骤任务的智能体，而不仅限于响应单次提示。
最后一项新功能源自 Cloudflare 对 AI 部署初创公司 Replicate Inc. 的收购。Cloudflare 借此推出了扩展版 AI 模型目录，开发者可通过仪表盘从多种前沿专有模型（包括 OpenAI 的 GPT-5.4 等）和开源模型中自由选择。切换模型提供商只需修改一行代码，无需管理多个供应商。
Q&A
Q1：Cloudflare 的 Dynamic Workers 和传统容器相比有什么优势？
A：Dynamic Workers 是一种基于隔离机制的运行时环境，专为在安全沙盒中运行 AI 生成代码设计。与传统容器相比，它的启动速度可在毫秒级完成，安全隔离速度是容器的 100 倍，成本仅为容器的一小部分，并且支持数百万并发执行，无需预热。适合智能体需要快速执行代码片段、调用接口或串联工具调用的场景。
Q2：Cloudflare 的 Artifacts 功能是做什么用的？
A：Artifacts 是一种 Git 兼容的存储原语，专为智能体优先时代设计。它允许开发者创建数千万个代码仓库，支持从任意远程源进行分叉，并为智能体提供可通过任何标准 Git 客户端访问的代码与数据的永久存储空间，解决了智能体在长期任务中对持久化数据存储的需求。
Q3：Cloudflare 扩展版 AI 模型目录支持哪些模型？如何切换模型？
A：扩展版 AI 模型目录整合了 Cloudflare 收购 Replicate Inc. 后的技术成果，支持包括 OpenAI GPT-5.4 在内的多种前沿专有模型，同时也提供开源模型选项，开发者可通过仪表盘进行管理。切换模型提供商非常便捷，只需修改一行代码即可完成，无需单独管理多个供应商。
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