你遇到的问题是：在使用 GPT-5.4 或 GPT-5.4 mini 模型时，请求参数不被支持，导致 API 返回 400 错误。
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🔍 错误详情分析：
❌ 第一个错误（GPT-5.4）：
Unsupported parameter: 'max_tokens' is not supported with this model. Use 'max_completion_tokens' instead. → 说明：该模型不再接受 max_tokens 参数，应改用 max_completion_tokens。
❌ 第二个错误（GPT-5.4 mini）：
Unsupported parameter: 'top_p' is not supported with this model. → 说明：该模型不支持 top_p 采样参数（可能只支持 temperature 或其他固定策略）。
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🛠️ 如何恢复/解决？
你需要根据所使用的模型调整你的请求参数。以下是具体建议：
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✅ 解决方案
1️⃣ 如果你使用的是 GPT-5.4
将请求体中的：
"max_tokens": 1024 改为：
"max_completion_tokens": 1024 > 💡 注意：这是 OpenAI 新推出的命名规范，用于区分“输入 token”和“输出 completion token”。
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2️⃣ 如果你使用的是 GPT-5.4 mini
移除或注释掉：
"top_p": 0.9 或者尝试只用 temperature 控制随机性（如果支持的话），例如：
"temperature": 0.7 > ⚠️ 某些轻量级模型（如 mini 版本）会限制高级采样参数以简化推理逻辑。
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3️⃣ 通用建议
- 查看官方文档确认当前模型支持的参数列表。 - 在 VS Code GitHub Copilot 中，如果你无法手动切换模型或修改参数，可能是产品层封装了默认配置 —— 此时可尝试： - 更新插件到最新版 - 重启 VS Code - 联系 GitHub Support 或通过反馈渠道报告此问题
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📝 示例修正后的请求体（伪代码）
对于 GPT-5.4：
{ "model": "gpt-5.4", "messages": [...], "max_completion_tokens": 1024, "temperature": 0.7 } 对于 GPT-5.4 mini：
{ "model": "gpt-5.4-mini", "messages": [...], "max_completion_tokens": 512, "temperature": 0.5 // 不要包含 top_p } ---
额外提示
从截图中看到你在问：“能否是用 GPT-5.3-Codex？”、“能否是用 GPT-5.4？”等 —— 这表明你可能是在测试不同模型的行为差异。
✅ 推荐做法： - 明确指定你想使用的模型名称（如 gpt-5.4, gpt-5.4-mini） - 避免混用旧参数（如 max_tokens, top_p）除非你知道它被支持 - 使用工具如 OpenAI Playground 先验证参数兼容性再集成到本地环境
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✅ 总结
| 模型 | 不支持参数 | 替代方案 | |------------------|------------------|---------------------------| | GPT-5.4 | max_tokens → max_completion_tokens | | GPT-5.4 mini | top_p → 删除或换为 temperature |
只要按上述方式调整参数，即可恢复正常调用！
如有更多上下文（比如你是通过哪个平台/API 发起请求），可以提供更精确的修复方案 😊
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