在如今远程办公成为常态的时代，Slack 已经成为了全球团队合作的必备工具。不过，你有没有想过——只需 5 分钟，就能为你的 Slack 增加一个 AI 智能助手？在腾讯云的轻量应用服务器 Lighthouse 上，OpenClaw 以其 “零代码 + 全托管” 的方案，正在引领智能合作的新潮流。接下来，我会手把手教你如何迅速接入，释放 Slack 的 AI 超能力！
- 无缝对接：不需要开发，通过 Socket Mode 直接连接，确保通信的安全性。
- 多种模型支持：腾讯混元、DeepSeek、Kimi、GLM 等主流模型可以轻松切换。
- 企业级安全性：腾讯云 Lighthouse 提供 DDoS 防护和数据加密，让你更加放心。
- 成本优化：采用按需付费的方式，运维成本比自建服务器低 60%。
▶ 步骤 1：创建 Slack 应用
- 访问 Slack API 管理页面，选择从头开始创建 App（From scratch）。
- 核心步骤：✅ 启用 Socket Mode（必选！不启用就无法进行通信）✅ 生成 App Token（记得勾选 connections:write 权限）✅ 添加 Bot 权限：app_mentions:read、chat:write、im:history 等⚠️ 避坑提示：Token 格式是 xapp-xxx/xoxb-xxx，复制后一定要立即保存到本地！
▶ 步骤 2：OpenClaw 模型配置
- 登录腾讯云 Lighthouse 控制台，进入 OpenClaw 实例。
- 推荐方案：
- 国内团队：选择腾讯混元 / GLM（低延迟且优化中文）
- 跨境协作：使用Kimi 国际版 / MiniMax（支持多种语言）
▶ 步骤 3：命令行一键部署
# 登录服务器执行（腾讯云 OrcaTerm 支持免密登录）
openclaw onboard
▶ 步骤 4：完成配对验证
- 在终端执行 gateway 启动通信网关。
- 在 Slack 中 @机器人发送任意消息，获取配对码（CODE）。
- 在终端执行：openclaw pairing approve slack
。 - 最后重启网关，再次执行 gateway，如果显示连接成功，那就完成啦！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请联系我们，一经查实，本站将立刻删除。
如需转载请保留出处：https://51itzy.com/kjqy/263644.html