AI软件测试操作常见故障排查方法
一、AI软件测试环境配置类故障排查
AI软件测试高度依赖底层运行环境，包括Python版本、CUDA驱动、深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）及依赖库的版本兼容性。环境不一致是引发“模块导入失败”“GPU不可用”“模型加载报错”等高频问题的首要原因。
常见表现及应对步骤如下：
√ImportError:Nomodulenamedtorch或tensorflow：首先确认当前测试脚本所用Python解释器与安装框架的环境是否一致；使用whichpython（Linux/macOS）或wherepython（Windows）定位解释器路径
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