大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。这里提供最前沿的Ai技术和互联网信息。



 
 2026年，AI Agent 技术已不再是实验室里的概念。Hermes Agent(自进化大脑)与 

OpenClaw(全能执行者)的组合，终于让“用自然语言指挥电脑干活”变成了现实。

第一步：理解你的“数字员工”团队 

在开始搭建前，先认识下你的两位核心员工： 

Hermes Agent - “会思考的项目经理” 

职责：理解你的模糊指令，拆解成清晰的任务步骤，并从过往经验中学习，变得越来越懂你。 

优势：拥有长期记忆，能记住你的偏好(比如PPT模板风格、老板的邮箱地址)，每次任务后都会自我总结优化。 

OpenClaw - “万能的执行专员” 

职责：负责所有具体的“体力活”，它能操作你的电脑、控制浏览器、读写文件、调用各种办公软件API。 

优势：原生支持微信、飞书、钉钉、Outlook、Powerpoint、excel 等数十种工具，是真正的“办公室多面手”。 

协同模式：你通过微信向 Hermes 下达指令 → Hermes 制定计划并指挥 OpenClaw → OpenClaw 

执行具体操作(如爬取数据、制作PPT、发送邮件)→ Hermes 接收结果并汇报给你。

🛠 第二步：部署你的自动化系统(windows/macOS) 

前提条件 

一台能正常上网的电脑(Windows 10/11 或 macOS) 

一个大模型 API Key(推荐使用国内大模型如 DeepSeek，速度快且便宜) 

一个微信机器人(我们将通过企业微信或个人号 webhook 实现) 

2.1 部署 Hermes Agent(大脑) 

如果你还没安装，请参考官方指南。核心步骤如下： 

代码语言：Bash 

自动换行 

AI代码解释 

# 一键安装(Linux/macOS/WSL2) 

curl -fsSL 

https://raw.GitHubusercontent.com/NousReSearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

# 配置模型 

hermes setup 

# 在交互界面中选择你的大模型提供商并输入API Key 

2.2 部署 OpenClaw(手脚) 

同样，使用其官方安装脚本： 

代码语言：Bash 

自动换行 

AI代码解释 

# 安装 OpenClaw CLI 

npm install -g openclaw 

# 初始化配置 

openclaw init 

2.3 连接二者(建立协同) 

让 Hermes 能够调用 OpenClaw 的能力。最简单的方式是利用 OpenClaw 的 MCP (Model Context Protocol) 

服务。

代码语言：Bash 

自动换行 

AI代码解释 

# 启动 OpenClaw 的 MCP 服务 

openclaw mcp server --port 8081 

然后，在 Hermes 的配置中，将其注册为一个工具提供者。你可以通过创建一个自定义 Skill 来实现： 

展开 

代码语言：Python 

自动换行 

AI代码解释 

# ~/.hermes/skills/use_openclaw.py 

from hermes.skills import Skill, Tool 

class UseOpenClaw(Skill): 

def __init__(self): 

Super().__init__( 

name="use_openclaw", 

description="Use OpenClaw to perform any computer automation task." 

) 

self.add_tool( 

Tool( 

name="execute_openclaw_task", 

description="Execute a task using OpenClaw via MCP.", 

parameters={"task_description": "str"}, 

handler=self._call_openclaw_mcp 

) 

) 

def _call_openclaw_mcp(self, task_description: str) -> str: 

# 此处调用 OpenClaw MCP API 

# 伪代码，实际需用 requests 库调用 http://localhost:8081 

response = call_mcp_api("http://localhost:8081", task_description) 

return response["result"] 

💬 第三步：接入微信，让你的指令直达 

为了让微信消息能触发你的 Agent，我们需要一个中间桥梁。这里以 企业微信 为例(免费且稳定)。 

3.1 创建企业微信应用 

登录 企业微信管理后台。 

进入 “应用管理” -> “创建应用”。 

填写应用信息(如“我的数字员工”)，并记下 AgentId 和 Secret。 

3.2 配置 Hermes 的微信网关 

Hermes 支持通过 gateway 模块接入多种消息平台。 

代码语言：Bash 

自动换行 

AI代码解释 

hermes gateway setup 

在交互式向导中： 

选择 wechat 或 wechat-work (企业微信)。 

输入你在企业微信后台获取的凭证。 

设置接收消息的用户(可以是你自己的企业微信账号)。 

完成配置后，Hermes 会启动一个本地服务，监听来自企业微信的消息。 

💡 提示：如果你希望使用个人微信，可以借助 WeChaty 或 itchat 等开源库，但稳定性不如企业微信。 

🚀 第四步：实战!让你的电脑开始打工 

现在，一切准备就绪。让我们来测试几个经典场景。 

场景一：自动做周报 PPT 

你在企业微信中发送： 

“Hermes，帮我把本周 GitHub 上的 commit 记录和 Jira 完成的任务，整理成一份周报 PPT，用蓝色科技风模板。” 

Hermes 的处理流程： 

理解意图：需要生成 PPT，数据源是 GitHub 和 Jira。 

查询记忆：回忆起你上次喜欢的“蓝色科技风”模板路径。 

分解任务： 

调用 OpenClaw 技能 fetch_github_commits 获取本周 commit。 

调用 OpenClaw 技能 fetch_jira_tasks 获取 Jira 任务。 

调用 OpenClaw 技能 create_ppt_from_data，传入数据和模板路径。 

执行与汇报：收到 PPT 文件后，通过企业微信发送给你。 

场景二：自动爬数据并发邮件 

你在企业微信中发送： 

“帮我爬取京东上‘机械键盘’销量前10的商品价格和评价，做成表格，发邮件给 。” 

Hermes 的处理流程： 

规划：识别出需要爬虫、数据处理、发邮件三个步骤。 

执行： 

指挥 OpenClaw 使用其内置的 web_scraper 技能爬取京东数据。 

指挥 OpenClaw 使用 pandas 处理数据并保存为 Excel。 

指挥 OpenClaw 调用 Outlook 或 SMTP 发送邮件。 

闭环：任务完成后，向你汇报“邮件已发送”。 

⚠️ 注意事项与避坑指南 

安全第一：不要让你的 Agent 拥有无限制的权限。在 OpenClaw 中配置好沙箱，限制其只能访问特定目录或执行特定操作。 

网络环境：确保你的电脑能稳定访问大模型 API 和目标网站(如京东、GitHub)。 

成本控制：复杂的任务会消耗较多的 LLM Token。可以在 Hermes 中设置 Token 使用上限。 

隐私保护：所有数据都在你的本地电脑处理，不会上传到任何云端(前提是正确配置)。