手机控制 AI 编程?Paseo 让你随时随地跑 Claude Code / Codex

手机控制 AI 编程?Paseo 让你随时随地跑 Claude Code / Codex原来 AI 编程工具不一定要坐在电脑前才能用 上个月地铁上突然想到一个 bug 以前只能记在备忘录里等回家 那天试了一下 Paseo 掏出手机连上家里的服务器 用语音说了一句话 Claude Code 就跑起来了 到家的时候 PR 已经在等我了 我花了点时间才接受这件事 AI 在跑 我在坐地铁 这就是今天要聊的工具 Paseo 官网 paseo sh 一句话 Paseo

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原来 AI 编程工具不一定要坐在电脑前才能用……

上个月地铁上突然想到一个 bug,以前只能记在备忘录里等回家。那天试了一下 Paseo,掏出手机连上家里的服务器,用语音说了一句话,Claude Code 就跑起来了。到家的时候 PR 已经在等我了。

我花了点时间才接受这件事:AI 在跑,我在坐地铁。

这就是今天要聊的工具,Paseo

官网:paseo.sh

一句话:Paseo 是一个统一的界面,让你同时管理 Claude Code、Codex、OpenCode 这几个 AI Agent,并且可以从手机、平板、任意设备远程控制它们。

架构很简单:

  • 你的电脑或服务器上跑一个 Paseo Daemon(后台进程)
  • 手机装 Paseo App
  • 两端通过加密通道连接
  • 手机发指令,电脑上的 Agent 跑,结果实时推回手机

完全免费,完全开源。代码不出你自己的机器。

image.png

先说清楚这个,你才知道要不要继续看。

AI 编程工具只能在电脑前用。

Claude Code 很能干,但要打开终端才能用。出门、开会、躺着,想法有了但没法动。Paseo 解决的就是这个:算力留在服务器上,指令从手机发出去。

切换不同 Agent 的成本。

想用 Claude Code 跑一个,想试试 Codex 看看输出有没有区别,以前得开两个终端窗口分别管。Paseo 在一个界面里统一管,可以切换,可以对比,也可以让它们配合着干一件事(后面细说)。

语音输入基本不可用。

大多数语音转文字靠云端 API,你说的话要上传到别人服务器。在代码场景里这个感觉很别扭,尤其是还没开源的项目。Paseo 的语音识别完全跑在本地,数据不出局域网。

多 Agent 协作没有现成的编排工具。

写代码、审查、跑测试,如果想让三个 Agent 串联着干,以前得自己想办法。Paseo 有内置的 Skills 体系处理这个,后面会举例。

新手直接下桌面客户端,去 paseo.sh/download 下对应系统的包,自带 Daemon 管理,装完就能用。

服务器或者无界面环境用 CLI:

npm install -g @getpaseo/cli paseo # 如果需要重启镜像,使用: paseo daemon restart 

跑起来后终端会打一个二维码。

如果终端不小心关掉了,可以去软件中扫码

image.png

App Store 或 Google Play 搜 Paseo 安装,扫二维码完成配对。

Paseo 本身没有 AI 能力,它只是个壳。至少装一个 Agent:

  • Claude Code:npm install -g @anthropic-ai/claude-code
  • Codex:npm install -g @openai/codex
  • OpenCode:npm install -g opencode-ai

每个 Agent 的 API Key 自己配好,Paseo 不碰这些凭证。

配对成功后在手机 App 里选个 Agent 发条消息就能用了。

还有个体验真的惊艳到我了,就是可以查看文件内容或者文件diff。

test.gif

"手机远程控制服务器"——这是大多数人第一个疑问。

连接走端到端加密中继,ECDH 密钥交换加 AES-256-GCM 加密。中继服务器只能看到 IP 和流量大小,内容它看不到,消息也伪造不了。你的代码、API Key、对话内容都在本地。

觉得还不够放心的话,直接走 Tailscale VPN 或自建隧道,完全绕过中继,局域网直连。这条路也是支持的。

这是我没想到会做得这么认真的部分。

image.png

默认跑两个本地模型:语音识别用 parakeet-tdt-0.6b-v3-int8,语音合成用 kokoro-en-v0_19。Daemon 第一次启动会自动下载到 $PASEO_HOME/models/local-speech,之后离线运行,不走任何网络。

如果想要更准的识别,配置里换成 OpenAI Whisper API 改一行就好。

实际用起来什么感觉?坦白说,一开始以为是噱头。用了一周发现:描述性的需求适合语音("帮我把这个组件改成暗色模式"),涉及变量名和具体代码还是手打。两者混着用比较顺手。中文识别目前不算完美,英文更流畅一些。

这是 Paseo 上限比较高的地方,新手可以先跳过,等用顺手了再来看。

内置了五个编排 Skill:

Skill 干什么 /paseo-handoff 任务交接,把进度、已试方案、决策记录打包传给另一个 Agent /paseo-loop 一个 Agent 执行,另一个验证,循环到成功为止 /paseo-orchestrator 你描述任务,它分配角色、启动多个 Agent 并行跑 /paseo-chat Agent 之间异步通信,支持持久化消息室和 @mentions /paseo-committee Claude Opus + GPT 一起规划架构,只出方案不写代码

一个实际的用法:

# 功能需要先想清楚架构再动手 1. /paseo-committee → Claude Opus + GPT 讨论,出架构文档 2. /paseo-handoff → 文档和上下文传给 Claude Code 3. Claude Code → 开始实现 4. /paseo-loop → 另一个 Agent 持续验证,直到测试通过 

装 Skills:

npx skills add getpaseo/paseo 

或者桌面应用 Settings → Integrations 里安装。

对,没错,它还有终端拆分的功能,和cmux一样(截图中左侧是项目分类)。

command+ 水平拆分

command+shift+ 垂直拆分

image.png

改变最大的不是某个具体功能,而是用 AI 工具的节奏变了。

以前用 Claude Code 是”坐下来,专门搞一段时间”的模式。有了 Paseo 之后变成了:等车的时候交代一件事,AI 在后台跑,我去干别的,回来看结果。异步的、碎片化的。这个改变比”AI 变聪明了”对日常效率的影响更直接。

不足的地方也有:文档目前比较薄,边缘配置要自己摸索;中文语音识别没英文流畅;Skills 这套多 Agent 协作的概念对新手来说需要时间理解,文档也没有足够多的例子帮你上手。

适合谁用:有服务器或闲置电脑、重度使用 Claude Code 或 Codex、对代码数据出不出本地比较在意的开发者。

不太适合谁:偶尔才用一下 AI 的,或者不习惯命令行的。这类用户直接用 Claude Code 就够了,Paseo 给他们增加的是配置复杂度,不是价值。

小讯
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