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前两天在GitHub上刷到一个项目叫“同事.skill”，三天冲了6700星。然后就像打开了潘多拉盒子一样，前任.skill、导师.skill、老板.skill、女娲.skill纷纷冒出来。有人叫它蒸馏人，有人叫它赛博炼丹。作为一个写了十几年代码的人，今天想认真聊聊这个事——蒸馏和skill到底是啥，为什么突然爆发，以及背后让人不太舒服的那些逻辑。

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1.1 蒸馏的技术渊源

“蒸馏”这个词本来是机器学习里的术语，全名叫知识蒸馏（Knowledge Distillation）。最早是Hinton在2015年提出来的，核心思路就是把一个大模型（Teacher）的能力“压缩”到一个小模型（Student）里，让小模型也能干大模型的活。

后来这个词被社区玩梗玩到了人身上——把人的知识和经验压缩成AI能用的格式，就叫“蒸馏人”。

说白了就是把人当成了那个Teacher模型。

1.2 Skill的技术结构

现在GitHub上这些.skill项目，结构其实不复杂。核心就两层：

更细一点的话，Persona层还有五层人格结构：

1. 硬规则 —— 技术底线（如“代码必须有注释”）

1. 身份认同 —— 自我定义（“老黄牛”还是“边界感战士”）
2. 表达风格 —— 消息长短、表情包偏好、群聊活跃度
3. 决策模式 —— 先动手还是先反问，保守还是激进
4. 人际行为 —— 向上管理、对待新人、跨部门立场

   炼化流程大概是这样的：

   输入个人资料（聊天记录/代码/策划案/会议纪要） ↓ 大模型API处理，整理为标准化Markdown ↓ 生成 SKILL.md（Work Skill + Persona 两层框架） ↓ 别人通过AI对话调用，模拟该员工输出 

   还支持版本修正——如果回答不够像本人，直接告诉AI修正，系统写入Correction层。

   1.3 这东西到底能干嘛

   举个例子吧。有人用乔布斯的公开资料做了个乔布斯.skill，问它对现在苹果的AI怎么看。乔布斯2011年就去世了，从来没评价过后续的Siri发展。但这个skill回答：

   “Siri是shit，没什么好辩论的，13年了，只会设闹钟和报天气。”

   这说明Skill不只是机械调取知识库，而是能基于学到的思维框架推理出从未存在过的答案。

   说高吧也不是特别高端，说不高吧它确实做到了一些以前做不到的事。

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2.1 时间线梳理

2.2 爆发的三个催化剂

催化剂一：AI agent能力过了临界点

这是技术面的原因。以前你给AI一份提示词，它就照着念台词,效果一般般。但现在Claude Code、Cursor这些工具把agent能力拉上来了，AI真的能按照skill里描述的方式独立做事。技术到位了，应用自然就爆发。

催化剂二：裁员潮的大背景

不得不说这个。这两年互联网裁员裁的确实狠，人走了活还在。怎么办？把走的人蒸馏成skill，让AI继续干他的活。省了一份工资，活还有人干，对公司来说简直是美梦成真。

催化剂三：标准化框架的出现

Claude Code和agent skill这套生态刚好提供了标准化的框架。以前你想做类似的事得从零搭建，现在有现成的轮子了。门槛降低了，玩的人就多了。

2.3 衍生项目一览

说真的，看完整个列表我是有点懵的：

万物皆可蒸馏。也是服了。

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3.1 经验的商品化

以前一个人值钱，是因为他脑子里有别人没有的东西。十年踩坑经验、独特的架构直觉、只可意会不可言传的沟通技巧，这些是隐性知识,没法轻易转移。

但skill这套东西，本质就是在做隐性知识的显性化。把你脑子里“说不清道不明”的东西变成几百KB的文件，然后任何人都能用。

这意味着经验在贬值。你花十年积累的护城河，变成了一个可以被“下载”的插件。

3.2 人的标准化

skill还做了一件更要命的事——以前公司能标准化流程、标准化工具，但没法标准化人。现在可以了。至少可以标准化到80%。

有公司已经把“每个人必须创建自己的skill”写进了KPI考核。你想想这个场景——老板让你亲手把自己的工作逻辑整理成文档喂给AI。本质上就是让你亲手把自己变成可替代的。

这不就是让猪自己磨刀么。

3.3 权属的灰色地带

你在公司期间沉淀的聊天记录、代码、邮件，这些数据在公司服务器上。公司拿去蒸馏你，合不合法？

目前法律基本空白。但已经有HR在研究怎么在新合同里加“skill归属条款”——你在职期间产生的思维逻辑和话术风格，全归公司。

连说话方式都能归公司所有,这个我真的没想到。

3.4 真正让人恐惧的是什么

有人说恐惧来自AI会替代我们。其实不是，真正让人恐惧的是：现代企业高度工业化、流程化的制度，决定了大部分岗位本就具有重复性和可替代性。Skill只是把这个事实用一种让人不舒服的方式摆到了台面上。

GitHub Issue区最高赞评论说的挺扎心：“你们搞大模型的就是码奸，害死了前端兄弟，害死后端兄弟，最后害死自己。”

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4.1 反蒸馏的攻防战

反蒸馏.skill已经来了，核心功能是帮你把真正有价值的经验替换成“正确但无用的废话”。比如：

走AI的路让AI无路可走，以前要努力变聪明，现在得研究怎么装得更像废话大师。

不过这个攻防战注定是不对等的。公司可以直接从后台抓你的飞书记录、代码提交日志、操作行为数据来蒸馏,你连反抗的机会都没有。

4.2 Skill的天花板

这个我觉得值得单独说。现在的skill本质上就是更精细的提示词工程。它依赖大模型的底层能力。随着模型继续迭代，说不定以后根本不需要skill这个中间层，直接跟AI对话就能达到一样的效果。

所以skill可能是个过渡形态，不是终局。

但即便是过渡形态,它对当前职场的冲击也已经够大了。

4.3 数字遗产的哲学问题

有人蒸馏了自己发到开源社区。如果这个人以后不在了，他的skill还在运行，这算什么？

“在这里，死亡不是生命的终点，遗忘也不是。被删库才是。”

这句话虽然是调侃，但确实触及了一个蛮深的问题——身份、作者权、数字遗产的边界，在蒸馏时代变的前所未有地模糊。

4.4 什么东西是蒸馏不走的

这个问题我想了好久。

skill能复制你80%的工作能力，剩下那20%是什么？我觉得是即兴反应——面对完全陌生问题时的直觉判断，跟人打交道时微妙的情绪感知，在混沌中找到方向的能力。

但坦白说，大部分岗位可能真的用不上那20%。这才是最扎心的地方。

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说到底，我对蒸馏人这件事的看法是——技术上没啥新东西，skill就是提示词工程的升级版。但它产生的社会影响远超技术本身。

它把一个一直存在但大家不愿意面对的问题摆到了台面上：在高度流程化的现代企业里,大部分人的工作确实是可以被标准化替代的。以前是被新员工替代，现在多了一个选项——被自己的数字分身替代。

焦虑没用。能做的就是想清楚：你每天在做的事情里，有多少是skill替代不了的？如果答案让你不舒服，那可能该换个方向了。

反正我给自己定了个标准：如果超过70%的日常工作能被一份.md文件搞定,就说明是时候做点变化了。

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• 同事.skill GitHub项目
• IT之家：「同事.Skill」冲上热搜
• 人人都是产品经理：蒸馏-全员skill的职场恐怖故事
• AI内参：离职即升天？前同事赛博转生
• 腾讯新闻：24岁工程师4小时写出同事.skill引爆开源社区
• nuwa-skill GitHub项目

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你觉得你的工作有多少能被skill替代？你会愿意让公司蒸馏你吗？欢迎评论区聊聊。

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