
YOYO Claw(代号“龙虾”)是荣耀推出的终端侧AI智能体,不是概念演示,而是已落地的本地AI运行时。它直接集成在荣耀MagicBook系列笔记本中,把PC变成能理解、能协作、能执行的“Partner Creator”。
它不依赖持续联网,所有核心推理都在设备端完成;Agent设计面向真实工作流,不是玩具模型。
YOYO Claw的模型和推理引擎全部跑在本地。文档、代码、会议录音、截图——所有输入都不离开设备。响应延迟低至毫秒级,断网时照样工作。
PC和Pad共用同一套Agent Runtime。同一个会议纪要虾,在笔记本上听语音,在平板上同步标注PPT,上下文自动延续,不是两个独立App。
每个Agent解决一个具体问题,接口统一,无需调参:
- 文档理解虾:支持PDF、Word、Markdown,提取关键结论+生成问答对
- 代码辅助虾:接入本地VS Code插件,补全基于你项目里的函数和注释
- 会议纪要虾:实时转写+区分发言人+自动标记待办项(如“@张三 3天内提交方案”)
- 多模态摘要虾:拖入一张截图+一段语音+一份Excel,输出交叉分析摘要
- 个性化工作流虾:用自然语言定义规则,比如“每周五下午3点,汇总钉钉未读消息+飞书日程,生成周报草稿”
- Windows 10 22H2+ 或 macOS 13.0+
- Intel Core i5-1135G7 / AMD Ryzen 5 5600U 起(需支持AVX2)
- 8GB RAM(推荐16GB)
- 10GB 可用空间(含模型缓存)
sha256sum YOYO_Claw_Installer.exe
应与官网公示值一致
Windows双击安装包,macOS拖入Applications文件夹。安装过程自动检测显卡驱动并部署对应推理后端(DirectML / Metal)。
首次启动弹出向导,只需三步:
- 选设备类型(PC/PAD,影响UI密度和快捷键)
- 设定默认语言(中/英,影响所有Agent的输出风格)
- 开关隐私选项(如是否允许会议纪要虾访问麦克风,默认关闭)
命令行配置(可选):
yoyoclaws –configure –device=pc –lang=zh –mic=offAgent按需加载,不常驻内存:
# 启动文档理解虾,处理PDF
yoyoclaws –start agent:document_understanding –file ~/report.pdf
启动代码辅助虾(监听当前目录)
yoyoclaws –start agent:code_assistant –watch .
启动会议纪要虾(录音+实时转写)
yoyoclaws –start agent:meeting_summary –record –mic=system
yoyoclaws –start agent:document_understanding –file "Q3财报.pdf" –output summary.md –focus "营收增长原因|风险提示"
输出summary.md里只有两节:用3句话说清增长逻辑,用表格列出3条具体风险及原文页码。
在VS Code中装好YOYO Claw插件,打开data_clean.py,光标停在pd.read_csv()后,按Ctrl+Shift+Y:
- 自动补全路径(基于当前项目文件结构)
- 检测到
encoding=‘utf-8’但文件含中文乱码,提示改用gbk - 发现后续有
df.dropna()但没处理空列,建议加how=‘all’
yoyoclaws –start agent:meeting_summary –record –endpoints "10:00-10:45,11:00-11:30" –actionables
录音分段处理,输出Markdown含:
- 时间戳锚点(点击跳转录音位置)
- 所有“请XX负责…”语句自动转为待办项,带截止时间建议
yoyoclaws –status
输出示例:
document_understanding: idle (last run: 2min ago)
code_assistant: active (PID: 12489, GPU: 32%)
meeting_summary: stopped# 查最近100行错误日志
# 查最近100行错误日志yoyoclaws –logs –level=error –tail=100
查某Agent完整日志
yoyoclaws –logs –agent=code_assistant
# 测试多模态摘要虾(用一张截图+一段文本) yoyoclaws –start agent:multimodal_summary –file /screenshot.png –text "这个界面按钮位置不合理,用户反馈点击率下降20%"
预期输出:指出截图中哪个按钮区域最可能被误触,并关联文本给出优化建议。
→ 检查yoyoclaws –logs –level=error,常见原因是模型文件损坏
→ 删除/.yoyoclaws/models/目录,重启Agent自动重下
- 看源码:OpenClaw SDK已开源(https://github.com/openclaw/sdk),所有Agent协议定义在
/proto/agent.proto - 改行为:修改
/.yoyoclaws/config.yaml里的prompt_template字段,调整文档理解虾的摘要风格 - 写新Agent:用Python实现符合
AgentInterface的类,放入/.yoyoclaws/agents/,重启即可调用
别被“AI”吓住——YOYO Claw本质是个工具链。它不教你怎么思考,只帮你把重复动作自动化。先跑通一个Agent,再换下一个。
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