3分钟接入龙虾API：从注册到跑通的完整教程

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 接入 龙虾API（ClawBrain API）是你能找到的最简单的大模型 API 接入流程。因为它 100% 兼容 OpenAI 协议，所以如果你已有任何基于 OpenAI SDK 的代码，整个迁移过程只需要改两行配置。 
  
    
     
     访问 ClawBrain 控制台 
     使用微信扫码或手机号注册（无需海外信用卡） 
     进入控制台后，在"API 密钥"页面点击"创建密钥" 
     复制生成的 Key 并妥善保管 
    
 注册即可获得每天 50 次免费调用额度，无需绑卡，当天可用。
 龙虾API 支持多种接入方式，选最适合你的场景即可： 
  
    
     
     OpenClaw Agent：零代码接入，适合微信/飞书/钉钉 Bot 
     Python SDK：直接用 openai 库调用，适合后端开发 
     curl/HTTP：任何语言都能用，适合快速测试 
     Claude Code：在 Claude Code 中配置，提升编码效率 
    
 改一行 base_url 和 api_key，就完成了。下面是各种接入方式的具体代码。
 如果你想把龙虾API 的 AI 能力接入微信群、企业微信、飞书或钉钉，最简单的方式是通过 OpenClaw Agent。
 在已经部署好 OpenClaw 的环境中，只需要安装 ClawBrain 增强插件：
 clawhub install clawbrain-boost
 安装后，OpenClaw 的所有 AI 对话就会自动走龙虾API 的智能路由，获得记忆系统、多模型容错等增强能力。不需要改任何代码，不需要改配置文件。 
  
    
     
     注意：安装插件后不需要修改 OpenClaw 的其他配置。如果你之前有自定义的 compaction.mode 等设置，保持不动即可。 
    
 这是最常用的接入方式。你只需要安装 openai 库，然后改两行代码。
 pip install openai
 from openai import OpenAI 
 client = OpenAI(
 base_url="https://api.clawbrain.dev/v1", # 龙虾API地址 api_key="your-clawbrain-key" # 你的Key 
 )
 response = client.chat.completions.create(
 model="auto", # 智能路由，自动选最优模型 messages=[ {"role": "system", "content": "你是一个专业的AI助手。"}, {"role": "user", "content": "介绍一下Python的装饰器"} ] 
 )
 print(response.choices[0].message.content)

 如果你之前的代码是调用 OpenAI 的，只需要把 base_url 从 https://api.openai.com/v1 改成 https://api.clawbrain.dev/v1，把 api_key 换成龙虾API 的 Key，其他代码完全不用动。
 对于聊天界面等需要实时显示的场景，使用流式输出：
 from openai import OpenAI 
 client = OpenAI(
 base_url="https://api.clawbrain.dev/v1", api_key="your-clawbrain-key" 
 )
 stream = client.chat.completions.create(
 model="auto", messages=[{"role": "user", "content": "用Python写一个快速排序"}], stream=True 
 )
 for chunk in stream:
 content = chunk.choices[0].delta.content if content: print(content, end="", flush=True) 
 print()

 除了 auto（智能路由），你也可以手动指定模型档位：
 # 极速档 - 简单任务，响应最快 
 response = client.chat.completions.create(model=“flash”, messages=messages)
 专业档 - 日常使用
 response = client.chat.completions.create(model=“pro”, messages=messages)
 智能档 - 自动选择（推荐）
 response = client.chat.completions.create(model=“auto”, messages=messages)
 旗舰档 - 最高质量
 response = client.chat.completions.create(model=“max”, messages=messages)

 用 curl 可以在任何环境下快速测试，不需要安装任何依赖：
 curl https://api.clawbrain.dev/v1/chat/completions 
 -H “Authorization: Bearer your-clawbrain-key” -H “Content-Type: application/json” -d ‘{
 "model": "auto", "messages": [ {"role": "user", "content": "你好，请介绍一下你自己"} ] 
 }’

 curl https://api.clawbrain.dev/v1/chat/completions 
 -H “Authorization: Bearer your-clawbrain-key” -H “Content-Type: application/json” -N -d ‘{
 "model": "auto", "stream": true, "messages": [ {"role": "user", "content": "写一首关于春天的诗"} ] 
 }’

 如果你在使用 Claude Code 进行编程，可以配置龙虾API 作为后端，获得智能路由和记忆增强能力。
 在 Claude Code 的配置文件中添加：
 { 
 “apiProvider”: “custom”, “apiBaseUrl”: “https://api.clawbrain.dev/v1”, “apiKey”: “your-clawbrain-key”, “model”: “max” }

 配置完成后，Claude Code 的所有 AI 请求都会通过龙虾API，享受智能路由和多模型容错能力。
 如果你使用 LangChain 或 LlamaIndex 开发 AI 应用，接入方式同样简单：
 # LangChain 接入 
 from langchain_openai import ChatOpenAI
 llm = ChatOpenAI(
 base_url="https://api.clawbrain.dev/v1", api_key="your-clawbrain-key", model="auto" 
 )
 response = llm.invoke(“用100字总结一下量子计算”) print(response.content)

 # LlamaIndex 接入 
 from llama_index.llms.openai import OpenAI
 llm = OpenAI(
 api_base="https://api.clawbrain.dev/v1", api_key="your-clawbrain-key", model="auto" 
 )
 response = llm.complete(“解释一下什么是RAG”) print(response)

 是的，龙虾API 100% 兼容 OpenAI 的 Chat Completions 协议，包括流式输出、function calling、JSON mode 等全部功能。任何能调用 OpenAI API 的工具和框架都可以无缝使用龙虾API。
 免费额度每天自动刷新（北京时间 0 点）。如果当天用完了，可以在控制台升级为付费套餐，或者等第二天刷新。付费用户的额度更大，且不受每日上限限制。
 支持 4 个档位：flash（极速）、pro（专业）、auto（智能路由，推荐）、max（旗舰）。详见龙虾API 介绍。
 不需要。龙虾API 内置了三级容错机制，模型故障时会自动切换到备选模型，整个过程对你的代码透明。当然，为了更健壮的生产环境，建议加上基本的超时和重试处理。
 记忆系统默认开启。龙虾API 会自动提取对话中的关键信息并在后续请求中智能注入。如果你不需要记忆功能，可以在请求中通过参数关闭。
 所有数据传输使用 TLS 加密，记忆数据按用户隔离存储，不会用于模型训练。企业用户可以选择私有化部署方案。
 跑通基础调用后，建议进一步了解： 
  
    
     
     龙虾API 核心能力详解——理解智能路由、记忆系统、数据保真的工作原理 
     记忆系统技术文档——了解如何让 AI "越用越懂你" 
     编程API自媒体AI——体验龙虾API 在内容创作场景的能力 
     大模型API横评——了解龙虾API 和直接调用各家模型的差异

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专业档 - 日常使用

智能档 - 自动选择（推荐）

旗舰档 - 最高质量

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