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这几天，有一家饺子馆火了，在北京邮电大学旁边。

名叫金谷园，第一家和 AI 接轨的饺子馆。

不是段子，是真的。

GitHub 地址在此：https://github.com/JinGuYuan/jinguyuan-dumpling-skill

这视野，我真自愧不如。他们这个 Skill 也做的特别有水平，除了 SKILL.md ，还有一个 skill.json，里面定义了这几点：

• mcp_server.url — MCP 服务地址，Agent 可以自动发现和连接
• tools[] — 每个工具的 name、description、inputSchema、annotations（只读/幂等标记）
• brand_prompt — 品牌语气指导（“像朋友推荐常去的馆子”）
• keywords[] — 触发词列表，方便 Agent 匹配意图

额。

不愧是北邮附近的饺子馆。😄

先说背景。

金谷园的老板李博，北邮计算机通信专业毕业，毕业后没写过代码，一头扎进餐饮行业干了快二十年。

信息来源于搜狐的一篇报道：https://m.sohu.com/a/_

4 月 7 号下午，李博在咖啡馆刷手机，看到字节 Coze 要发 2.5 版本、腾讯 WorkBuddy 也在搞事情。他做了一个判断：Agent 面向大众普及的起点到了。

当晚回到家，打开电脑，用 vibe coding 的方式开搞。他用字节的 Coze 做调研和需求梳理，用阿里的 Qoder 做任务编排和代码生成（通过 AI 分身团队协作），最后用腾讯 CloudBase 做云托管部署。

然后他用饺子店公众号发了篇推文。

当时就有小伙伴在群里转发这件事。

现在有 1.9 万转发，2000 多点赞，非常火 🔥。

说真的，一家饺子馆搞出这动静，技术已经很牛了，视角也够牛逼。

我把这个 Skill 装到了 Claude Code 里（没装龙虾，我的龙虾已经有一周没用了，最近敲代码比较多），实际体验了一圈。

安装很简单，直接告诉 Agent：

帮我安装金谷园饺子馆 Skill，仓库地址：https://gitee.com/JinGuYuan/jinguyuan-dumpling-skill 

Agent 会自动克隆仓库、自动识别目录下的 SKILL.md，下次启动就会自动加载这个 Skill。

装完之后我试了试。

“金谷园在哪？”

它告诉我北邮店在杏坛路文教产业园 K 座南 2 层，五道口店在东源大厦 4 层，营业时间 10:00 到 22:00。

只不过 MCP 的注册有点问题。

重启 Claude Code 也没解决，但是不耽误用。

本质上是通过 Streamable HTTP 和部署在腾讯 CloudBase 上的云函数通信。

说白了就是 Agent 问，云端答，中间走 MCP 协议。

这个 Skill 内嵌了美团的排队能力。不是跳转美团 App，是 Agent 直接帮你取号。

我试了一下：“帮我在北邮店排个队，2 个人。”

不过 Claude Code 我没有连手机端，这个功能是需要美团授权的，电脑短暂没法搞。

需要体验完整流程的话，最好是在飞书、微信 bot 中连 OpenClaw 或者爱马仕 Agent，我暂时就不体验了。

毕竟人此刻不在北邮。😄

就不浪费资源了。

北邮的小伙伴可以试试。

内部的原理我倒是可以讲一讲。

首次使用需要授权美团账号，Agent 会引导你完成，同一会话内不用重复登录。技术上是通过内嵌的 meituan-queue 子 Skill 实现的，和主 Skill 版本独立演进。

讲真，排队这个功能才是整个 Skill 里最有想象力的部分。

一句话说就是：一个 Python 脚本 + 美团点评的 Web API + 美团 Passport 鉴权，把排队取号包装成了 CLI 命令，再由 Claude Code 的 Skill 系统串起来给用户调用。

偏技术角度就是。

排队功能的核心是一个 Python 脚本（mt_queue.py）通过 urllib 直接调用大众点评的排队 API（m.dianping.com/queue/mdp/ajax/）。

整个流程分四步：先调 queueIndexV2 接口查门店是否支持在线排队、有哪些桌型（小桌 2 人、中桌 3-4 人等）、每个桌型前面排了几桌；

然后根据用户说的人数自动匹配合适的桌型，校验人数是否在桌型容量范围内；确认后 POST queue 接口取号，取号成功后立即轮询 queueOrderDetail 接口（最多 3 次，间隔 1 秒）拿到排队号、状态、前方等待桌数、预计等待时间等完整信息返回给用户；

后续还能随时查进度或调 cancelQueue 取消。脚本做了不少防护：取号前检查是否已有订单防止重复取号，无人排队时要求 --force 确认，人数与桌型不匹配直接拦截，取号成功后即使轮询详情失败也不会报错（因为号已经取到了）。

鉴权是排队功能最复杂的部分，采用了 Skill 嵌套依赖的方式解决。

mt_queue.py 需要一个美团登录 token 才能调 API，这个 token 通过内嵌的 meituan-passport-user-auth Skill 获取——它本质上是一个全局安装的 Node.js CLI 工具（mt-passport），执行 auth 命令向美团 Passport 服务申请一个授权链接，用户在手机上点击链接并确认授权后，脚本通过 --poll 参数轮询等待授权完成（最长等 3 分钟），成功后 token 缓存到 ~/.xiaomei-workspace/mt_passport_auth.json，同会话内复用不用反复授权。

mt_queue.py 拿到 token 后放进 HTTP 请求头的 token 字段，配合 enterchannel=2（标识美团渠道）发起请求。

整个过程对用户来说就是点一下授权链接，剩下的全自动。

翻了一下 Skill 的目录结构：

jinguyuan-dumpling-skill/ ├── SKILL.md # 核心：元数据 + Agent 指令 ├── skill.json # MCP 端点和工具定义 ├── references/ │ └── meituan-queue/ # 美团排队子 Skill │ ├── SKILL.md │ ├── scripts/ # 排队脚本（mt_queue.py 等） │ └── references/ # 鉴权子 Skill └── README.md 

SKILL.md 定义 Agent 怎么和用户聊天，skill.json 定义 MCP 工具接口，云函数负责返回数据。

排队功能复杂一点，多了一层美团的鉴权和 API 调用。

信息查询（地址、营业时间、外卖、Wi-Fi、动态）这类走远程 MCP Server，部署在腾讯云 CloudBase 上，通过 Streamable HTTP 协议提供 5 个只读工具，Claude Code 启动时自动发现并注册。

排队操作（取号、查进度、取消）走本地 Python 脚本直连美团大众点评的 Web API，纯 stdlib 实现。

饺子馆老板李博在接受采访时说了一句话：“Skill 是未来的小程序。”

想想好像是这么回事。

一家饺子馆可以有 Skill。一家理发店可以有 Skill。一个街边的早餐摊都可以有 Skill——“今天包子还有吗？”“豆浆是现磨的还是冲的？”“帮我预留两个茶叶蛋，我十分钟到。”

一个足够智能的 Agent，完全可以帮你省掉去 APP 上查看信息的步骤。😄

用不了多久，每个人都会有自己的专属 AI 助理，你走到一家餐厅附近，你的 Agent 和餐厅的 Agent 在后台自动“握手”，交换信息——有没有座位、等多久、今天推荐什么、你过敏的食材有没有。

你什么都不用做，手机震一下，弹出一条消息：“金谷园有座，牛肉大葱水饺今天新到，要不要进？”

你说“进”，Agent 自动取号、选桌、甚至提前下单。你走进去的时候，饺子刚好端上桌。

谁先做，谁就先占住了 Agent 里的那个位置。

金谷园就是那只螃蟹。哦不，那只饺子。

不得不承认。

【看到机会的那一秒，比写一万行代码都值钱。】

AI 时代，连饺子馆都在 GitHub 上开源了 Skill。我们这些开发还在等什么？