摘要
本文介绍以 ReAct 轨迹为基础的数据构造与模型蒸馏方案,通过结构化任务和持续挖掘高难度样本,显著提升小模型的 Agent 能力和实际落地效能。
基于PAI的Agent数据构造与模型蒸馏解决方案摘要 p 本文介绍以 ReAct 轨迹为基础的数据构造与模型蒸馏方案 通过结构化任务和持续挖掘高难度样本 显著提升小模型的 Agent 能力和实际落地效能 p
摘要
本文介绍以 ReAct 轨迹为基础的数据构造与模型蒸馏方案,通过结构化任务和持续挖掘高难度样本,显著提升小模型的 Agent 能力和实际落地效能。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容,请联系我们,一经查实,本站将立刻删除。
如需转载请保留出处:https://51itzy.com/kjqy/262165.html