本文来自微信公众号: 陆三金 ,作者:陆三金,原文标题:《或许你应该搓一个自己的「写作」skill》
最近看到不少人在分享自己的写作skill,甚至有人直接打包好让大家下载。
我的建议是:别用别人的。
写作这件事千人千面,每个人都有自己的节奏、偏好。拿着别人的skill来写自己的文章,就像穿别人的鞋跑步,不一定合脚。
你应该做的是:让AI帮你找到你自己的风格,然后自己搓个skill,把它固定下来。
"找到自己的风格"听起来很玄,但其实有一套相当成熟的模板。
就像谷歌的Design.md试图想要通过.md文档来规范设计风格一样,写作风格也是可以通过一个模板来固定的。
Every之前发过一篇AI Style Guides:How to Help AI Write Like You,讲的就是这件事。
最近Lago的CEO Anh-Tho Chuong也开源了一个inside-lago-voice-skill模板,思路非常类似。
两套方法大同小异,核心就是这几个模块:
-文风—你真实的写作方式,写3-5条具体描述,比如"直白但不随便",不要写"清晰、专业"这种废话
-核心规则—你不可妥协的写作原则,从过往经验中提炼,不是愿望清单
-结构—文章怎么推进?怎么开头?多快切入正题?结尾是延伸还是总结?
-句子偏好—长短句怎么搭?喜欢直白还是修辞?能忍受多少抽象?
-招牌动作—你状态最好时的写作特征,比如从细节拉远到大视角,用幽默切断抽象
-反冗余清单—你每次都会从AI稿子里删掉的模式,列成表,附上处理方式
-正反例子—正面:贴几段对味的,说明为什么好;反面:贴几段AI写崩的,说明哪里假
-受众适应—你对不同读者的语域切换:内部vs外部,技术vs商业
-渠道专属笔记—不同平台的文案差异:公众号、即刻、Twitter、邮件各有什么不同
-草稿与成文diff—AI写的初稿和你改完实际发出去的版本,都存下来,附上你从中总结的经验
这些模块不是让你一次填完的。它们是一个框架,你可以往里面慢慢填,越填越像你自己。
常见的做法分四步:
1.喂文章。找10-20篇你亲手写的东西(不是AI帮你写的),丢给AI。让它先看看你到底怎么写字。
2.让AI采访你。不要自己从零描述风格——大多数人做不到。让AI问你问题:你喜欢什么样的开头?你讨厌哪种句式?你觉得哪段写得最像你?一问一答比冥想有效得多。Every那篇文章里给了一个现成的采访prompt,可以直接拿来用。
3.AI出初稿,你来改。这一步最关键。AI按你的skill写了一版,你读完觉得哪里不对,动手改。改完之后,把AI的版本和你改后的版本都存下来。Lago那个模板里专门有一节叫"Drafted vs Sent",就是干这个的。两个版本之间的差异,就是你的风格。
4.让AI总结经验。把diff丢给AI,让它告诉你:你改了什么?为什么改?这些修改背后有什么规律?然后把这些规律写回skill里。
循环往复,skill就越来越准。
整个流程里价值最高的一件事,是"草稿与成文diff"。
每次AI帮你写了东西,你修改后发出去了,把两个版本都留着。这个diff就是你风格的指纹。AI说"我们很高兴地宣布",你改成"上线了"——这个差异比任何描述都精确。
差距就是风格。
写作skill没有"下载即用"这回事。
别人的skill是别人几十篇文章、几百次修改沉淀出来的。你直接拿来用,最多得到一个"还行但不像我"的结果。
Every的文章里把skill分了三个阶段:入门版(20分钟写完,列几条喜恶)、工作版(用了几个月,不断修正)、系统版(嵌入工作流,自动检查每一篇稿子)。这不是一次性工程,是持续维护的东西。
所以我的建议很简单:
- 不要下载别人的写作skill。
- 用every或Anh-Tho Chuong、甚至是你自己的模板,慢慢填。
- 每次改完AI稿子,存diff。
- 定期回顾,更新skill。
或许相当于「小龙虾」和「爱马仕」这些更宏大的养成物,这些聚焦且细小的skills,才是你最该养的东西。
慢慢养,慢慢改,不要急于求成。
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