OpenClaw 在 4 月 12 日凌晨发布了 v2026.4.11，距离上一个版本只隔了一天。这个版本核心主题只有一个：把记忆系统彻底产品化。从 ChatGPT 对话导入、结构化 Memory Wiki、再到 Memory Palace 视图书写，OpenClaw 的记忆从".txt 文件"正式升级成了"可操作的知識库"。
这是本版本最重磅的功能。如果你用 ChatGPT 很久，积累了几百上千场对话，现在可以一键导出导入，OpenClaw 会自动把它们整理成结构化的记忆系统。不是简单堆砌聊天记录，而是真的理解对话内容、提取关键知识点，变成 AI 可以检索和使用的东西。
大白话：你以前在 ChatGPT 里的"脑子"，现在可以完整转移到 OpenClaw 了。
这是 Control UI（控制面板）里的一个新功能，简单说就是给你的记忆做一个时间线导航。以前你要翻找过去的记忆，靠的是关键词搜索；现在你可以像翻日记本一样，按时间线浏览 AI 的记忆宫殿。
类比：以前的记忆是散落在硬盘里的文件，Memory Palace 相当于给你建了一个图书馆目录系统。
以前装插件，你要自己看文档、自己配参数。现在插件本身会一步步引导你完成设置——相当于插件自带了安装向导，你不需要再对着文档折腾。
网页内容现在可以以结构化的方式嵌入到 AI 对话里。以前你丢一个网页链接，AI 可能要重新爬一遍；现在可以直接以预处理的结构化形式呈现，响应更快、信息更准确。
之前的记忆系统是"被动"的——你告诉 AI 记什么，它才记什么。现在 Active Memory 插件会在 AI 回复之前自动抓取相关记忆上下文，不需要你手动触发。这就像是给 AI 装上了一个自动记忆芯片，它会主动想起来跟你话题相关的历史内容，而不是每次都"你是谁来着"。
Dreaming（梦境系统）是 OpenClaw 的记忆巩固机制。新版增加了 REM 回填功能，可以把历史每日笔记重新回放，转化成持久的长期记忆。就像人类睡觉时的记忆巩固过程，AI 也会在"空闲时间"把短期记忆整理归档到长期记忆里。
OpenAI Codex（编程 AI）现在有了自己的原生集成。以前想用 Codex 得自己折腾 API 配置，现在 OpenClaw 直接内置支持，配置更简单，工具调用更稳定。
OpenClaw 现在支持在 macOS 上跑本地语音对话，用的是 Apple Silicon 上的 MLX 框架。不走云端、不花 API 费用，语音直接在本地处理。适合对隐私敏感或者想省钱的用户。目前是实验性质。
SSRF（服务器端请求伪造）是一种常见的安全攻击方式。这次 OpenClaw 加固了这块，同时修复了 macOS Launchd（系统服务管理器）相关的问题。翻译成人话：你的 AI 服务器更抗揍了。
OpenClaw 在连接各种 AI 模型提供商时，传输层和路由逻辑更安全了。AI 和外部服务之间的"快递小哥"现在有了加密箱，不会被半路截胡。
如果你用 OpenClaw 的子 Agent 跑自动化任务，现在的执行审批流程更靠谱了。以前偶尔会遇到的"审批莫名失效"问题这次被修掉。
如果你在企业环境里用 OpenClaw 配合 Microsoft Teams，现在 AI 可以帮你置顶消息、发表情反应、标记已读了。AI 在 Teams 里不再只是个"读消息的机器人"，而是真正参与协作的成员。
这版本对所有主流 IM 渠道都做了修复，消息传递更可靠。
之前调用 Google 的 Veo 视频生成会报错，因为发送了一个不支持的参数字段。现在已修复。
使用 MiniMax API 的用户，之前重新认证后 Bearer 路由会失效，这次修掉了。
一句话总结：v2026.4.11 把记忆系统彻底产品化了——ChatGPT 对话可以直接搬家成 AI 的长期记忆，Memory Palace 让你像翻日记一样浏览 AI 的”脑子”。
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