分享一个可直接使用的AI早报的n8n自动化工作流,内含早报生图提示词

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我是大树,一个差点开始放弃折腾的AGI学习与实践者。

最近在探索和从事的事儿:

  • 企业出海与AI自动化转型咨询,AGI创作与出海
  • 重新拾起自媒体平台,继续倒逼自己动脑和记录日常的所思所感不止技术

欢迎大家关注微信公众号 做棵大树,有想要长期联系的朋友也可以通过公众号菜单栏找到我~

之前有不少朋友问,每天的日报都是自己整理的还是 openclaw 自动生成的? 实际都不太是,而是用的自己之前所说的 n8n 来整理生成的(图文组合)。

今天给大家分享一个大树在用的 n8n 的公众号新闻早报的工作流

  • 耗时一天,我用n8n搭建了全自动的公众号AI早报工作流
  • 烙 核心价值:每天节省1-2小时人工编辑时间,内容质量稳定输出,一周回本
  •  技术亮点:多源RSS聚合、AI智能筛选、自动配图、公众号自动发布
  • 适合:内容创作者、自媒体运营、需要定期输出技术简报的团队
  • 获取方式放到文末了,大家有兴趣的可以进行获取后自行使用

“真正的效率提升,是把重复的工作交给机器,把创意留给人类。”

做公众号等这些媒体有一段时间了,前一段openclaw火的时候,我听到大家都是拿它来做早报。 我就想,那我是不是可以拿 n8n 做个流程,每天自动发早报呢?低成本、标准化结构 这两点就是一个很不错的切入点。

其实对于发文,其中最痛苦的、最繁杂的工作就是每天早上的资讯收集、早报整理;再有的工作就是排版、生图,内容也不多,但本质上这些都是重复的工作和可以被定义的流程。

为了能在起床后短时间内就能发文章,我决定自动化这部分的重复工作内容。那为什么没有选择 openclaw呢?因为

  1. 我不希望把密钥暴露给大模型(发布的时候会用)
  2. 我希望流程的整体可控,这种标准化内容我希望可以整体像流水线加工一样,每个环节我都可见、可调试。当然,skill也可以,但是最底下没有 n8n 那么节点分明。
  3. 节省token

具体 n8n 和 openclaw 的区别和使用感受,有兴趣的可以看我另外一个文章:问:OpenClaw(小龙虾)真的是你的最优解吗?

n8n,一个开源的自动化工作流工具。它的可视化界面让我们很快上手,而且丰富的节点库几乎能满足所有需求。

当然,过程也不是一帆风顺的:

  • 最开始把所有RSS源都塞进去,结果内容太多,AI筛选时经常出错,后来才学会做内容去重和优先级排序
  • 配图功能一开始用的是免费API,结果经常生成低质量图片,后来换成了通义千问的文生图API,效果好了很多,有免费的额度的,推荐 plus ,文本成功率更高

经过不断优化,我的n8n工作流终于稳定运行了。它主要分为四个核心环节:

「内容聚合层」:多源RSS一网打尽

触发和rss配置
触发和rss配置

工作流每天早上7点50分自动触发,从9个不同的RSS源获取科技资讯,包括36氪、量子位、OpenAI官方博客,还有几个优质的科技类微信公众号。

// 我设置的RSS源列表 const allURL = [ "https://www.qbitai.com/feed" , "https://36kr.com/feed" , "https://openai.com/news/rss.xml" , // 还有几个微信公众号转的RSS源 ] 

「智能筛选层」:AI帮我做编辑

筛选过滤
筛选过滤

最核心的部分是AI筛选环节。我用了通义千问的大模型,让AI根据预设的关键词(AI/大模型/人工智能/机器人等)对新闻进行评分,自动选出最相关的8-10条内容。

我给AI的指令特别强调:“当标题内容相近或重复时,进行整合”,这样就能避免内容同质化,让读者每天都能看到新鲜的资讯。

「视觉生成层」:AI自动创作配图

图片生成
图片生成

筛选完成后,工作流会调用通义千问的文生图API,根据新闻标题生成手绘卡通风格的早报海报。我特意要求用Bento Grid布局,让每个新闻点都有对应的视觉元素,这样读者一眼就能抓住重点。

示例如下:

图片

「自动发布层」:一键推送到公众号

内容发布
内容发布

最后一步是自动生成公众号文章并发布。工作流会把AI生成的内容转换成适合公众号的HTML格式,自动上传图片,然后直接推送到公众号后台,整个过程完全不需要人工干预。

运行这个工作流已经有一个月了,最大的感受就是:自动化不是要取代人,而是让人做更有价值的事

现在我每天早上醒来后只需要花费 5/6分钟进行审稿和核查内容,就可以快速的发布,节省了很多的时间。

这段经历也让我对技术的价值有了新的理解:

  1. 技术的价值在于解决具体问题:这个工作流没有用什么高大上的技术,但完美解决了自媒体运营的核心痛点
  2. 工具的组合创新往往能产生意想不到的效果:n8n+AI大模型+公众号接口,这个组合让原本复杂的工作流变得简单可维护
  3. 持续优化是自动化的关键:没有一劳永逸的解决方案,我每周都会根据实际运行情况调整工作流的参数和逻辑

现在每天早上醒来,我都会先看一眼手机,确认早报已经推送推送到了微信公众号,如果有就审稿一下,如果没有就直接看下哪个节点的问题,稍作修改。而节省下来的时间就可以做其他的事儿。


获取方式:

关注《做棵大树》公众号,对话框发送《AI早报》 即可获取对应工作流一键导入 n8n 即可使用。


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