AI范儿 · 教程实测
这两天对 Hermes 感兴趣的人越来越多了，我的群里、评论区来问的人也非常多。
我看了下，这些问题高度集中，翻来覆去就那么几个："这是什么？"、"跟小龙虾什么关系？"、"我要先把小龙虾删了吗？"、"辛辛苦苦养的小龙虾是不是白费了？"、"什么配置能装？"、"能用国内模型吗？"、"能接飞书吗？"
统一回答一次，这篇收好。
先用一句话说清楚：Hermes Agent 是 Nous Research 做的一个开源 AI Agent 框架，跟小龙虾（OpenClaw）是同类产品，但不是同一个团队做的。
它跟小龙虾最大的区别在于：它会自己学。用得越久越懂你，做过的事情会自动沉淀成 Skill，记忆系统会主动整理而不是被动堆积。不容易失忆。
小龙虾更像一套需要你持续调教的系统，Hermes 更强调从实际任务里自己沉淀方法。
我之前的文章有详细的对比分析（见下面），这篇只讲怎么上手。
01跟小龙虾什么关系，要不要先删？
不用删。两个完全可以共存，而且你养的虾不仅没有白费，还可以把它的能力也搬过来。
小龙虾基于 Node.js，Hermes 基于 Python，装在不同的目录里，互不干扰。
实际上，在安装 Hermes 的时候，它会自动检测你是否装了小龙虾（OpenClaw），如果发现装了，会提示你是否迁移。（原来的小龙虾可以继续使用，不影响）
如果你忘了做这一步，装完之后也可以手动把小龙虾的数据搬过来，一条命令就行：
hermes claw migrate --preset full
记忆、偏好、Skills、API Key、飞书 token 全搬过来。如果你不想迁移密钥等敏感信息，可以用：
hermes claw migrate --preset user-data
这样只搬记忆和偏好，密钥自己手动配。
搬完之后你可以两个都留着，也可以只用其中一个。不用做选择题。
OpenClaw 记忆 · 偏好 · Skills · API Key → 一键迁移 Hermes Agent 自动去重合并，即装即用 两个可以共存，不用做选择题
02什么配置能装？要求极低
Hermes 对硬件没有硬性要求，能跑 Python 就行。它本身只是一个调用大模型 API 的客户端，不在本地跑模型，所以不吃 GPU 也不吃多少内存。
支持的系统：macOS、Linux、WSL2。Android 手机上的 Termux 也能装，官方有专门的安装路径。
对，你没看错，手机也能养虾。
Windows 不能直接装。必须先装 WSL2（Windows 的 Linux 子系统），然后在 WSL2 里面跑。
小龙虾可以直接在 PowerShell 里装（虽然坑也很多），Hermes 不行，这个要注意。
好消息是前置依赖只需要一个 Git。Python、Node.js、ripgrep、ffmpeg 这些，安装脚本会自动帮你搞定。
比小龙虾友好很多，小龙虾要你自己装 Node.js、Git、cmake，光这一步就劝退了不少人。
数据安全方面，官方文档写得很明确：不收集遥测数据，不做任何分析，所有对话、记忆、Skills 都存在你本地的 ~/.hermes/ 目录里。
不管是本地电脑、还是云主机都可以装。
系统 能装吗 备注 macOS ✓ 直接装 体验最好 Linux ✓ 直接装 服务器也行 Windows ⚠ 需要 WSL2 不能直接装 Android（Termux） ✓ 官方支持 手机也能养虾 前置依赖 只需要 Git 其余自动安装
03能用什么模型？选择极多
Hermes 支持的模型非常多，而且可以灵活切换。
国外：Anthropic（仅限 API 模式）、OpenAI、Google Gemini、Openrouter
国内：DeepSeek、阶跃星辰、千问、智谱（GLM）、Kimi、MiniMax，全都是内置 Provider，不需要走中转。
如果你有 GitHub Copilot 订阅，还可以直接用 Copilot 作为 Provider，OAuth 登录就行。
不想花钱的话，可以用本地模型。Hermes 支持 Ollama、vLLM、llama.cpp 等所有 OpenAI 兼容的本地推理框架。
装个 Ollama，拉一个模型下来，完全离线也能跑。不联网，不花钱。
有一个很实用的设计：你可以同时配置多个模型，在对话中用 /model 随时切换。
写东西用 Claude，跑代码用 DeepSeek，简单问题用便宜的小模型。
甚至不同功能可以用不同的模型，比如主对话用 Claude，图片识别用 Gemini，上下文压缩用 Flash，各司其职。
Hermes 本身完全免费开源（MIT 协议），你只付模型 API 的钱。
国外 Claude（Anthropic） GPT-5（OpenAI） Gemini（Google） GitHub Copilot OpenRouter 国内 DeepSeek 阶跃星辰 千问（阿里百炼） 智谱 GLM · Kimi MiniMax 本地 / 离线 Ollama vLLM llama.cpp LM Studio 任何 OpenAI 兼容 API 全部内置 Provider · /model 随时切换 · 不同功能可用不同模型
04能接什么聊天平台？
官方支持：Telegram、Discord、Slack、飞书、钉钉、企业微信、WhatsApp、Signal、Email、Home Assistant。
微信也可以接，但跟小龙虾一样，有封号风险，谨慎使用。
新手推荐飞书，配置简单，官方支持稳定。如果在安装的时候没接入，后面再接入也就一句话：
hermes gateway setup
跟着引导走就行。接完之后你在手机上就能跟 Hermes 聊天了。
还有一个能力：多人可以共用一个 Hermes 实例。通过 allowlist 和 DM pairing 机制控制谁能用，适合小团队共享一只虾。
支持的聊天平台 飞书（推荐） Telegram Discord Slack 钉钉 企业微信 WhatsApp Signal Email Home Assistant 微信（有风险）
05不止一只虾
Hermes 可以同时运行多个实例，每个实例有自己独立的配置、记忆和 Skills。
一只帮你处理工作，一只帮你搜新闻，一只帮你管文件。分工明确，互不干扰。
它还有子代理功能。你给它一个大任务，它可以自己拆成几个子任务并行去做，做完汇总结果给你。最多同时跑 3 个子代理。
一个人带三个 AI 实习生同时干活，试过就回不去了。
小龙虾的 Skills 生态也不会浪费。Hermes 的 Skills Hub 直接集成了 ClawHub，小龙虾社区的上万个 Skills，Hermes 可以直接装来用。
还有前面说的，你在小龙虾里面装的 Skills，可以一键搬过来。
你 实例 A：工作助手 独立配置 · 独立记忆 实例 B：新闻整理 独立配置 · 独立记忆 实例 C：文件管家 独立配置 · 独立记忆 每个实例互不干扰 · 子代理最多 3 个并行 · ClawHub Skills 直接可用
06怎么装？一行命令
一行命令：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
安装开始会看到这样的界面：
 
安装完会直接进入配置页面，如果发现你本机装了 OpenClaw，它会直接问是不是要迁移过来（不影响小龙虾继续使用），它先让你看哪些会迁移，这里我回车（选Yes）：
 
然后在确认是不是要继续迁移，我回车选Yes：
 
之后就问你是不是要开始配置 Hermes 了，主要包括设置用到的模型、设置飞书/企业微信：
 
根据提示一步步做就好了，比较简单。飞书只需要输入AppID 、AppSecret 就好了，可以参照小龙虾那些配置飞书的文档。如果是微信，可以参考我这篇：
最后一步为你是否要启动 hermes 聊天：
 
Hermes 跟小龙虾不一样，没有一个网页版的图形界面，但它有命令行版的图形界面，也可以通过聊天工具来使用。
这里问的就是要不要进入命令行版聊天，但我发现这一步可能会报错，但没关系，继续往下。
报错之后没进入聊天，先 source 一下：
source ~/.bashrc
如果是zsh，就用 source ~/.zshrc
验证：
hermes doctor
没报错就可以了。输入 hermes 开始聊天。
 
Windows 用户先装 WSL2，然后在 WSL2 里跑上面的命令。
07装完先做什么？三件事
第一，打开 ~/.hermes/SOUL.md，写几句话定义它的性格。比如"说话简洁直接，用中文回复，不说废话"。
不写也能用，但写了之后回复质量会明显不一样。
第二，在终端里先聊两句，确认能正常工作。(前面说过，用 hermes 命令进入）
第三，接一个聊天平台。如果安装的时候没有配置，可以用hermes gateway setup 重新配置，让它变成你手机上的在线助理。
 
08常用命令速查表
装好之后你会频繁用到这些命令，建议收藏。
日常使用 干什么的 hermes 开始聊天 hermes chat --continue 接着上次聊 /model 对话中切换模型 /compress 压缩上下文，省 token /background "任务" 后台跑任务 /btw "问题" 插一个临时问题，不污染主对话 /plan 任务描述 先出方案不动手 配置 & 诊断 干什么的 hermes model 选择/切换模型和 Provider hermes gateway setup 配置聊天平台 hermes tools 管理工具开关 hermes setup 重跑完整配置向导 hermes doctor 自动诊断环境问题（必会） hermes status 查看当前配置状态 hermes sessions list 查看历史会话 记忆 & 技能 & 维护 干什么的 hermes claw migrate 从小龙虾迁移数据 hermes memory status 查看记忆状态 hermes skills browse 浏览 Skills Hub hermes skills install 名称 安装 Skill hermes update 更新到最新版 hermes config migrate 配置格式升级
09遇到问题怎么办？
先跑 hermes doctor，它会自动检查环境、依赖、配置有没有问题。
几个最常见的：
hermes: command not found。重新 source ~/.bashrc 或者开一个新终端。
API key 不对。跑 hermes model 重新配置。
对话太长模型开始胡说。输入 /compress 压缩上下文，不用开新会话。
如果还是搞不定，到我们交流群来问（关注后加管理员入群）。
症状 怎么治 command not found source ~/.bashrc 或开新终端 API key 报错 hermes model 重新配置 聊久了模型开始胡说 /compress 压缩上下文
跟小龙虾比，Hermes 的安装体验确实好了一个级别。一行命令装完，前置依赖自动搞定，不用手动装 Node.js 和 cmake。
但该踩的坑还是会踩，特别是 Windows 用户。如果你在安装过程中遇到了什么奇葩问题，评论区见。
你装成功了吗？卡在哪一步了？评论区说出来，我帮你远程"捞虾"觉得有用 → 点个❤️在看转给还不知道的朋友点个赞 告诉我你看完了关注「AI范儿」，下次更新第一时间收到