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从零玩转 Claude Code：MCP 配置 + SKILLS 编写实战

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从零玩转 Claude Code：MCP 配置 + SKILLS 编写实战svg xmlns http www w3 org 2000 svg style display none svg

大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。这里提供最前沿的Ai技术和互联网信息。



        下载Claude code的代码到本地，可以上Github上搜索Claude Code 源码（博主Fork的代码）并下载解压到本地，这里我放在了“C:UsersYADesktopclaude-code-haha-main”桌面上，这里我是已经增加了几个文件，可以忽略掉.claude，.mcp.json这两个文件。

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图1、Claude Code下载解压后的代码

        这需要你的电脑中有Node.js和Bun

1.2.1. 安装Node.js

        Node.js可以通过https://nodejs.org/dist/v24.14.1/node-v24.14.1-x64.msi官方链接下载，

1.2.2. 安装Bun

        Bun可以在PowerShell 窗口中通过以下命令下载：

powershell -c "irm bun.sh/install.ps1 | iex"

1.2.3. 安装依赖

bun install

等待安装完所有依赖就可以了，文件目录里就会出现node_modules这个依赖包文件夹

1.3.1. 复制示例文件

在C:UsersYADesktopclaude-code-haha-main文件夹下打开终端输入cp .env.example .env

C:UsersYADesktopclaude-code-haha-main>cp .env.example .env

将产生一个新的文件 .env

1.3.2. 填入你的环境变量配置

博主是用的Deepseek，也可以选择其他的大模型例如豆包，阿里，腾讯的。API_KEY填入自己的。

ANTHROPIC_API_KEY= ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic ANTHROPIC_MODEL=deepseek-chat ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=deepseek-chat ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=deepseek-chat ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=deepseek-chat API_TIMEOUT_MS= DISABLE_TELEMETRY=1 CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC=1

1.4.1. Windows系统

由于博主是Windows系统，所以在C:UsersYADesktopclaude-code-haha-main文件夹下打开终端后输入：

bun –preload .preload.ts .srcentrypointscli.tsx

图2、Windows系统下启动Claude code

1.4.2. Git Bash

        模仿一下在Linux中运行Claude code，Git Bash是 Windows 系统上的一个 「类 Unix 终端模拟器」它给你模拟了 Linux 的命令环境、bash 语法、路径规则，但底层还是 Windows 内核。
        下载Git Bash的清华大学开源软件镜像站Git-2.53.0-64-bit.exe（最新版）链接：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/github-release/git-for-windows/git/LatestRelease/Git-2.53.0-64-bit.exe
        博主将Git安装在了 “D:Git” 中（要记得自己的Git路径等会要用），下载完后打开后查看版本：




bash –version

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图3、启动Git Bash并查看版本


然后 打开你的Claude code的目录： 
cd /c/Users/YA/Desktop/claude-code-haha-main

然后配置Git Bash路径（Claude Code 只认 Windows 原生路径（D:），不认 Git Bash 路径！在 Git Bash 中设置这个环境变量，必须用双反斜杠 ！）（这里用你自己的Git路径）：

export CLAUDE_CODE_GIT_BASH_PATH=“D:Gitbinbash.exe”

最后就是启动 Claude Code命令了：

bun –preload ./preload.ts ./src/entrypoints/cli.tsx

图4、 Git Bash下启动Claude Code

本地部署Claude code成功！下一步正式解锁核心能力：MCP 服务接入与 SKILLS 自定义扩展！

        学习阶段我们就学习一个简单的 MCP 服务吧，也就是 Github MCP 服务，可以 让 AI 直接读取你的 GitHub 仓库列表、获取项目目录结构，甚至帮你审查具体的代码文件，带你快速体验大模型是如何无缝连接外部工具的。 如果想部署更多更复杂的 MCP 服务可以查看官方的 MCP 服务文档：https://code.claude.com/docs/en/mcp。

        在配置各种自动化工具（比如最近很火的大模型 MCP 服务、本地代码助手、或是 CI/CD 流水线）时，我们经常会被要求提供一个 GITHUB_TOKEN。

这个 Token 其实就是 GitHub 官方颁发的个人访问令牌（Personal Access Token, 简称 PAT）。你可以把它理解为你账号的一把“数字备用钥匙”，允许外部程序以你的身份去安全地读取或操作你的代码仓库。

下面是获取这把“钥匙”的超详细步骤指引，跟着做，一分钟搞定！

2.1.1. 登录并进入个人设置

2.1.2. 找到开发者设置

进入设置页面后，将视线移到左侧边栏，一直向下滑动到底部，点击 Developer settings（开发者设置）。
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图5、Developer settings

2.1.3. 选择令牌类型

在左侧菜单中点击 Personal access tokens。
此时会展开两个选项，强烈推荐初学者选择 Tokens (classic)（经典令牌，这也是目前绝大多数第三方工具兼容性最好的选择）。点击页面右上角的 Generate new token 按钮，并在下拉菜单中再次选择 Generate new token (classic)。
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图6、创建Token (classic)

2.1.4. 填写配置信息并分配权限

在这个页面，你需要为这把“钥匙”量身定制权限：

  • Note（备注）：随便起个好记的名字，比如 Claude_Code_MCP 或 My_Test_Token，方便你以后查阅时知道它是干嘛用的。
  • Expiration（有效期）：建议选择一个明确的过期时间（如 30 days 或 90 days）。出于安全考虑，不建议设置为永久（No expiration）。
  • Select scopes（选择权限范围）：为了让第三方工具能够正常读取你的项目，通常需要勾选以下几个核心权限：
    • ✅ repo：让 AI 能读取你的仓库目录、代码文件和 README。
    • ✅ read:user：让 AI 知道这个账号下的基础信息。

权限分配完成后，一直滑到页面最底部，点击绿色的 Generate token 按钮。

页面刷新后，你会看到一串以 ghp_ 开头的长字符串（类似于 ghp_A1b2C3d4E5f6G7h8I9j0...）。

高能预警：
这串字符只会出现这一次！ 请立刻将它复制下来，并粘贴到你的配置文件或安全的密码管理器中。一旦你刷新或离开这个页面，你就再也看不到它了（如果没存下来，只能删掉重新生成）。

        MCP 服务的核心在于向 Claude Code 提供外部服务器的启动指令和环境变量。在Claude code文件夹下创建 .mcp.json文件，然后在里面写下如下配置：

{ "mcpServers": { "github": { "command": "npx", "args": ["@modelcontextprotocol/server-github"], "env": { "GITHUB_TOKEN": "*" } } } }

"GITHUB_TOKEN"就是填写刚刚申请的Personal Access Token (PAT)

这个时候再退出Claude code的AI界面，只是在Claude code文件夹终端下输入：

./bin/claude-haha mcp list

检查该MCP服务是否挂载到了Claude code上面，如果成功了就会显示github: npx @modelcontextprotocol/server-github - ✓ Connected：
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图7、Github MCP挂载成功

服务连通后，GitHub MCP 服务端客观上向你的 Claude Code 暴露了一系列标准化的工具（Tools），使得模型可以直接调用底层的 GitHub API，例如：

  • 读取用户仓库列表
  • 获取特定仓库的目录树
  • 读取指定文件的具体内容（如 README.md, requirements.txt）

这里我们问Claude code一个问题：使用 github MCP 服务查询我的仓库列表并简要介绍每一个项目(我的账号名称是soft-breeze1)，如图所示：
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图8、询问AI问题


然后就可以看到AI通过 GitHub MCP服务查询结果，如下图所示：
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图9、AI通过GitHub MCP服务回答结果

Github MCP服务成功运行！！！

在 claude-code 目录下的终端输入

touch CLAUDE.md

来新建文件，得到一个CLAUDE.md文件

# Claude Code 技能库

GitHub项目智能分析与代码审查

触发词 分析github项目 审查github仓库 github项目介绍

描述 自动调用GitHub MCP服务，分析指定GitHub用户或仓库，生成结构化的项目分析报告，包括技术栈、目录结构、README质量和代码改进建议。

指令 1. 当用户输入“分析github项目 <用户名 仓库地址=""> ” 时，必须自动调用已配置的 github MCP 服务。 2. 如果输入的是用户名：获取该用户所有公开仓库的基本信息（名称、描述、更新时间、星数、语言）。 3. 如果输入的是完整仓库地址：必须额外执行以下操作：

  • 获取该仓库的目录结构。
  • 读取 README.md 文件的具体内容。
  • 检查根目录下是否有 requirements.txt 等依赖配置文件。 4. 生成结构化的分析报告，严格按照以下Markdown格式输出：

# 项目分析报告 基本信息

  • 仓库名称:
  • 最后更新:
  • 主要语言:
  • 星数/分支数:

技术栈分析

  • 核心框架:
  • 依赖库:
  • 项目类型:

目录结构 (生成简洁的目录树，只保留核心文件和一级目录)

README质量评估

  • 完整性评分（1-10分）:
  • 缺失内容建议:

架构与代码建议

  • 1.
  • 2. （报告要简洁专业，重点突出技术细节和可操作的建议。所有信息必须来自 MCP 的真实返回结果，禁止编造。）

这个时候重新打开Claude code进行测试。

3.3.1. 全局账号分析

直接在输入框敲入触发词：

分析github项目 soft-breeze1

图10、全局账号分析


可以看到完美的遵循了CLAUDE.md中的要求！

3.3.2. 单项目深度剖析

挑一个你具体的 Python 项目进行深度测试，输入：

分析github项目 soft-breeze1/ZhiSaoTong-Agent

图11、单项目深度剖析


可以看到也是很完美的遵循了CLAUDE.md中的要求！


恭喜你！你已经学会了搭建本地Claude code以及基础的MCP和自定义SKILLS编写！！！

























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