LangGraph 智能体状态管理与决策
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本次演示围绕 Bright Data Web MCP 与 LangGraph 的集成实操 展开，完整展示了从获取大模型 API Key、创建大模型会话，到获取 Bright Data API Key、通过 MultiServerMCPClient 连接 Web MCP 服务器，并在 Bright Data 后台进一步启用浏览器自动化工具、扩展智能体可调用能力的全流程；同时结合 LangGraph 的 StateGraph，搭建了包含大模型节点、工具调用节点和路由规则节点的循环式 AI 研究智能体。演示过程中，通过“打开网页并持续滚动，直到提取 30 条语录的作者、内容与标签”这一实际任务，直观呈现了智能体基于实时网页数据进行搜索、抓取、交互和推理的完整效果。实测结果表明，LangGraph 提供了清晰可控的智能体状态管理与决策机制，而 Bright Data Web MCP 则补足了真实网页访问与动态页面交互能力，使 AI Agent 无需将复杂抓取逻辑硬编码进提示词或业务代码中，也能更稳定地完成生产级研究任务。
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LangGraph 智能体状态管理与决策
from future annotations
SYSTEM_PROMPT “You are a web research assistant.
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