IT时报记者 贾天荣
当前，生成式AI已进入产业深度重构阶段，传统对话式AI普遍存在场景碎片化、流程不闭环、价值难规模化等痛点。4月10日，由中欧国际工商学院与特赞科技联合主办的“AI+商业进化论：系统·闭环·”论坛在沪举行，双方联合发布《AI时代的商业进化蓝图（2026）》白皮书。论坛聚焦企业AI从单点工具走向系统落地的技术路径，特赞自研企业级智能体系统凭借领先架构与工程化能力，成为企业级Agentic AI落地的核心技术方案。
《IT时报》记者注意到，白皮书指出，2026年的企业竞争格局中，通用算法模型已不再是稀缺资源。真正构成长期护城河的是三大维度的组合：私有数据资产、深度行业认知、高频闭环反馈。
白皮书将2026年定义为“智效（Intelligent Effectiveness）”深水区，标志企业核心关注点从提升个体“人效”转向构建系统性“智效”。这意味着，竞争重心已变为：智能体（Agent）能否在复杂业务流中独立、准确、闭环地创造商业价值。
特赞科技创始人范凌在论坛上提出“”技术理念。他表示，AI竞争已不在基础模型层面，而在于、全流程自主执行、端到端闭环交付的工程化能力。据介绍，特赞GEA（Generative Enterprise Agent）采用自研：意图层将业务目标转化为可执行路径；编排层实现多模型调度与任务推理；智能体技能层提供400+标准化业务能力；上下文层以企业私有数据与行业Know-how为底座，形成统一可信的业务语境，让AI真正融入经营闭环。
区别于通用生成式AI，GEA以上下文系统为核心差异，可打通非结构化数据治理、跨部门流程协同、多模型混合编排，实现从市场洞察、产品创新到内容增长、运营优化的全链路自主执行，帮助企业把AI从辅助工具升级为可落地、可复制、可扛经营指标的业务底座。
据了解，依托技术领先性，特赞近年保持稳健高速增长，增速创历年新高，实现同比翻倍增长，年度经常性收入（ARR）接近1亿美元，服务全球180余家企业，覆盖50多个国家、超百万专业用户，印证企业级智能体技术路线的成熟度与市场认可度。
论坛上，中欧国际工商学院专家与安克创新、施耐德电气、博世、森马等企业技术负责人共同探讨AI落地实践，均强调：企业AI的核心壁垒，是私有数据、行业知识与智能体系统架构的深度整合。
未来，特赞将持续以GEA为技术核心，联合中欧国际工商学院深化产学研研究，推动企业级智能体在更多行业规模化落地，以技术创新助力企业构建AI时代核心竞争力，为新质生产力发展提供坚实技术支撑。
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