Hermes Agent 是 Nous Research 开源的 AI Agent 框架,采用单 Agent 架构加学习循环设计。它最大的特点是会自动提炼可复用的 Skill,记忆不会随会话结束而丢失。如果你之前在用 OpenClaw("小龙虾"),可以一键迁移所有数据。
- 想要一个 24 小时在线的 AI 个人助手
- 需要跨平台(飞书、Telegram、微信)统一入口
- 希望用国内模型(DeepSeek、智谱)或本地模型降低成本
- 之前用过 OpenClaw,想试试替代方案
Hermes 本身只是调用大模型 API 的客户端,不吃 GPU,能跑 Python 就行。
前置依赖只需要 Git,其余(Python、ripgrep、ffmpeg)安装脚本自动处理。
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
安装完成后会进入配置向导。如果你的机器上装过 OpenClaw,Hermes 会自动检测并询问是否迁移数据。
提示:安装完如果命令行找不到 hermes,执行
source ~/.bashrc(zsh 用户用source ~/.zshrc)。
如果你之前在用 OpenClaw,迁移命令:
# 迁移全部数据(记忆、偏好、Skills、API Key、飞书 token) hermes claw migrate --preset full # 只迁移记忆和偏好,密钥手动配 hermes claw migrate --preset user-data
迁移后 OpenClaw 不受影响,两个可以共存。
Hermes 支持的模型非常丰富,并且可以在对话中随时切换。
国外模型:Claude (Anthropic)、GPT-5 (OpenAI)、Gemini (Google)、OpenRouter、GitHub Copilot
国内模型(内置 Provider,无需中转):DeepSeek、阶跃星辰、千问、智谱 GLM、Kimi、MiniMax
本地模型:Ollama、vLLM、llama.cpp、LM Studio 等所有 OpenAI 兼容 API
# 配置模型 hermes model # 对话中随时切换 /model
不花钱的方案:装一个 Ollama,拉个模型下来,完全离线运行。
官方支持:飞书、Telegram、Discord、Slack、钉钉、企业微信、WhatsApp、Signal、Email、Home Assistant。
推荐新手用飞书,配置最简单:
hermes gateway setup
跟着向导输入飞书的 AppID 和 AppSecret 即可。完成后打开飞书就能和 Hermes 聊天了。
定义性格:编辑 ~/.hermes/SOUL.md,写几句话设定它的回复风格。比如:"说话简洁直接,用中文回复,不说废话。"
确认工作正常:在终端输入 hermes 进入聊天,试几轮对话。
接一个聊天平台:如果安装时没配,用 hermes gateway setup 补上。
hermes 开始聊天
hermes chat --continue 接着上次聊
/model 对话中切换模型
/compress 压缩上下文,省 token
/background "任务" 后台跑任务
hermes doctor 自动诊断环境问题
hermes gateway setup 配置聊天平台
hermes skills browse 浏览 Skills Hub
hermes update 更新到最新版
Hermes 可以同时跑多个实例,每个有独立的配置和记忆。比如一个管工作,一个管新闻,一个管文件。
子代理功能允许一个大任务拆成最多 3 个并行子任务,做完自动汇总。
先跑 hermes doctor,它会自动检查环境、依赖、配置。
常见问题:
- command not found:执行
source ~/.bashrc或开新终端 - API key 报错:运行
hermes model重新配置 - 聊久了模型开始胡说:输入
/compress压缩上下文
官方明确表示不收集遥测数据。所有对话、记忆、Skills 都存储在本地的 ~/.hermes/ 目录下。无论装在本地电脑还是云主机上,数据都在你手里。
项目地址:https://github.com/nousresearch/hermes-agent
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