在 4090 上运行 Qwen-Image-Edit-2511 完整指南
💡 为什么 4090 也会"不够用"？
RTX 4090（24G 显存）原样加载 Qwen-Image-Edit-2511 会直接爆显存。这不是你的显卡不行，而是这个模型太"重"了。
原始 FP16 权重超过 18GB，加上 ComfyUI 运行时缓存、采样器开销和图像预处理内存，24G 显存根本扛不住解决方案：量化模型 + 精准路径配置 + 必备依赖补全
- ✅ 使用 Q4_K_M 量化版本，显存占用压到 16.2G
- ✅ 严格路径配置，避免加载失败
- ✅ 补全 mmproj 等关键依赖文件
📋 步骤 1：确认基础环境已就绪
Python 版本3.10-3.12推荐 3.12PyTorch 版本2.3+CUDA 12.1 支持版⚠️ 重要提示：不要用 conda 或虚拟环境套娃。ComfyUI-GGUF 插件对环境敏感，建议使用系统级 Python + pip install 方式安装依赖，避免路径混乱。前置检查清单：
- 已安装 Python 3.10–3.12
- 已安装 PyTorch 2.3+（CUDA 12.1 支持版）
- 已克隆并初始化 ComfyUI 主仓库
- 当前工作目录为 /root/ComfyUI/
📥 步骤 2：下载全部必需模型
所有模型必须严格放入 ComfyUI 对应子目录，路径错一个字母都会加载失败！
2.1 LoRA 模型（修复角色一致性）存
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