2026年智能代理工具包：MCP vs. Agent Skills vs. AGENTS.md

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工具/MCP与Agent Skills与AGENTS.md。作者提供的图片

AI代理正在快速发展。由于Anthropic和OpenAI的努力，三个开放标准已经出现，现在被大多数智能代理AI应用和框架广泛采用。

基础是模型上下文协议（MCP）。将MCP视为AI代理的通用"USB-C端口"；它建立了模型如何连接到外部系统和数据的标准。

Agent Skills位于其上。这些技能打包了代理执行特定任务所需的专业知识。

AGENTS.md为开发者和_Vibe Coders_完善了工具包。AGENTS.md作为AI编码代理的README，指导Claude Code等工具如何在特定代码库中表现。

本文解释了MCP、Agent Skills和AGENTS.md如何工作，并帮助你确定何时以及为何使用每一个。

工具的MCP消息流

MCP规范定义了AI代理如何使用工具。

首先，MCP客户端向MCP服务器发送tools/list请求，服务器响应其可用工具列表。每个工具必须包括其name、其功能的description和其输入参数的inputSchema。

MCP服务器的响应可能如下所示：

 
  
    
     
      }, "required": ["location"] } } ]  
     } }

 这告诉我们有一个名为get_weather的工具，它期望一个类型为字符串的location参数。此信息作为可用工具整体列表的一部分从客户端传递给LLM。

例如，当用户询问纽约的当前天气时，LLM可能确定应该调用此工具。要执行工具，MCP客户端向MCP服务器发送tools/call请求。此请求可能如下所示：

} }

 然后，MCP服务器将通过使用给定的位置参数执行API请求来执行工具调用。MCP服务器的响应将如下所示： 
  
    
     
     {  
     "result": { 
     "content": [ { "type": "text", "text": "Current weather in New York:  
     Temperature: 72°F Conditions: Partly cloudy" 
      } ]  
     } }

 工具结果中的text变量被传递到LLM的上下文窗口，以便AI代理可以提供有关纽约当前天气的知情答案。

MCP的伟大之处在于我们不必自己创建天气工具。相反，我们可以从那里的广阔生态系统中搜索并安装天气MCP服务器。

MCP安全风险

授予AI代理访问外部系统会带来安全风险[4]。

虽然有数千个可用的MCP服务器，但你在选择它们时应谨慎。只使用来自可信来源的MCP服务器，以避免恶意代码或未检测到的漏洞。

另一个风险是提示注入。例如，使用网络搜索工具时，LLM可能会从不可靠的网站注入恶意文本。运行代码或授予你的代理访问文件系统时要谨慎。一些工具最好在沙箱、容器或虚拟机中运行。

Anthropic在2025年末开发了Agent Skills格式并将其作为开放标准发布[5]。从那时起，大多数智能代理AI工具都采用了它，包括Codex、Antigravity、Gemini CLI、Cursor、opencode、GitHub Copilot等。

技能用于教导AI代理如何执行特定任务或工作流程。像工具一样，技能扩展了AI代理的能力。虽然技能与工具相似，但它们不是工具。它们不执行操作。相反，它们通过提示来塑造代理的行为。

Agent Skills如何工作

技能是一个包含存储在SKILL.md文件中的结构化指令集的文件夹[6]。它必须定义以下内容：

技能的名称
技能的简短描述以及何时使用它
技能的内容，包括代理应遵循的指令、规则、模板和示例

作为最小工作示例，SKILL.md文件包含YAML前置内容 中的元数据，主要内容使用Markdown语法：

 
  
    
     
     ---  
     name: skill-name 
     description: A description of what this skill does and when to use it. 
     Content of the Skill 
     Main instructions in Markdown that describe what you want the agent to do.

 技能文件夹可以包含三个可选的子文件夹，称为scripts、references和assets，它们可以包含额外的代码、文档、模板、文件等，这些可以在SKILL.md文件中引用。 
  
    
     
     skill-name/  
     └── SKILL.md # Required └── scripts/ # Optional (contains executable code) └── references/ # Optional (contains additional documentation) └── assets/ # Optional (contains static resources)

 启动时，SKILL.md文件被解析，技能的名称和YAML前置内容中的描述始终加载到代理的上下文窗口中。例如，Claude的系统提示包含以下XML语法，以告知LLM所有可用的技能： 
  
    
     
      
         
         
      
       
      
     
       
       
         skill-name 
        
     
       
       
         A description of what this skill does and when to use it.

 基于其名称和描述，代理可以决定是否使用技能。如果是，技能的主体被读取并注入到LLM的上下文窗口中。技能内容中引用的任何可选文件仅在需要时加载。

Anthropic将这种仅将技能的必要信息加载到LLM上下文窗口的三级系统称为"渐进式披露"，它尝试使用尽可能少的token（元数据 > 内容 > 可选文件）[7]。

有两种主要方法将技能集成到AI代理中：

基于文件系统的代理 可以访问计算机的文件系统。它们通过发出终端命令来读取技能，例如cat skill-name/SKILL.md。

基于工具的代理 调用专门设计用于读取技能的技能工具。例如，代理可能这样调用skill工具：skill({ name: "skill-name"})

技能非常适合纳入特定领域或公司的知识。例如，Anthropic在GitHub上发布了他们的brand-guidelines技能。此技能解释如何使用他们的官方品牌颜色和排版。

为了说明，以下是Anthropic的brand-guidelines/SKILL.md的摘录，根据Apache 2.0许可：

 
  
    
     
     ---  
     name: brand-guidelines description: Applies Anthropic’s official brand colors and typography to any sort of artifact that may benefit from having Anthropic’s look-and-feel. Use it when brand colors or style guidelines, visual formatting, or company design standards apply. 
     license: Complete terms in LICENSE.txt 
     Anthropic Brand Styling 
     Overview 
     To access Anthropic’s official brand identity and style resources, use this skill. 
     Keywords: branding, corporate identity, visual identity, post-processing, styling, brand colors, typography, Anthropic brand, visual formatting, visual design 
     Brand Guidelines 
     Colors 
     Main Colors: 
      
      Dark: # - Primary text and dark backgrounds 
      Light: #faf9f5 - Light backgrounds and text on dark 
      Mid Gray: #b0aea5 - Secondary elements 
      Light Gray: #e8e6dc - Subtle backgrounds 
      
     Accent Colors: 
      
      Orange: #d97757 - Primary accent 
      Blue: #6a9bcc - Secondary accent 
      Green: #788c5d - Tertiary accent 
      
     Typography 
      
      Headings: Poppins (with Arial fallback) 
      Body Text: Lora (with Georgia fallback) 
      Note: Fonts should be pre-installed in your environment for best results 
      
     …

 这是创建专业图像、PowerPoint演示文稿、产品模型、应用程序和网页的可重用技能的完美示例。

虽然我们自己创建项目和公司特定的技能是有意义的，但我们也可以从可用技能的广阔生态系统中安装预制技能。这允许我们纳入来自开源社区的特定领域专业知识！

AGENTS.md文件，在Anthropics世界中也称为CLAUDE.md，是一个Markdown文件，用于通过向LLM的上下文窗口添加信息来修改AI代理的行为[8]。OpenAI于2025年末首次引入它，此后它已成为一种开放格式。

这个简单的文件用于指导编码代理。它专门用于编程任务，相当于AI代理的README.md文件。大多数AI编码代理都支持它，包括Codex、Cursor、Gemini CLI、opencode、GitHub Copilot、Windsurf等。

AGENTS.md文件位于存储库的根目录中。它告诉AI如何处理项目的代码库，并在每个会话中加载一次。

下面是这个文件可能的样子：

 
  
    
     
     # Sample AGENTS.md file  
     Dev environment tips 
      
      Use pnpm dlx turbo run where 
         to jump to a package instead of scanning with ls. 
      Run pnpm install --filter 
         to add the package to your workspace so Vite, ESLint, and TypeScript can see it. 
      Use pnpm create vite@latest 
        
          -- --template react-ts 
         to spin up a new React + Vite package with TypeScript checks ready. 
      Check the name field inside each package’s package.json to confirm the right name—skip the top-level one. 
      
     Testing instructions 
      
      Find the CI plan in the .github/workflows folder. 
      Run pnpm turbo run test --filter 
         to run every check defined for that package. 
      From the package root you can just call pnpm test. The commit should pass all tests before you merge. 
      To focus on one step, add the Vitest pattern: pnpm vitest run -t " 
        
          " 
        . 
      Fix any test or type errors until the whole suite is green. 
      After moving files or changing imports, run pnpm lint --filter 
         to be sure ESLint and TypeScript rules still pass. 
      Add or update tests for the code you change, even if nobody asked. 
      
     PR instructions 
      
      Title format: [ 
       
         ] 
        </p></li>  
        
      Always run pnpm lint and pnpm test before committing.

以下是AGENTS.md文件可以包含的内容示例：

项目概述
构建和测试命令
代码风格指南和命名约定
代码审查标准
安全考虑

在Claude Code中，你可以使用/init命令基于当前项目结构创建启动CLAUDE.md文件。

以下是总结和一些关于何时使用每个的建议。

何时使用工具

工具将LLM连接到外部系统。MCP是一种开放格式，使工具互操作。你可以在网上找到许多MCP服务器。

当代理需要：

通过网络搜索访问现实世界信息
执行精确计算
运行代码，如Python或JavaScript
查询数据库，如SQL数据库
与文件或第三方API交互

何时使用Agent Skills

当你不想重复创建相同的提示词时使用技能。当你不想自己创建详细的提示词，而是想使用别人的专业知识时，你也可以使用技能。SKILLS.md文件及其文件夹结构是一种开放格式，使技能互操作。你可以在网上找到许多技能。

例如，当代理需要：

遵循特定领域的专业知识
采用公司特定的风格或遵循公司政策
遵循特定模板进行可重复的工作流程（例如，每周销售数据分析或季度财务报告）
学习模型训练数据中未包含的新能力

何时使用AGENTS.md

在你的编码项目中使用此文件，类似于README.md，但用于AI编码代理。此文件是项目特定的，专用于编程任务。

当代理需要：

拥有关于项目的额外知识，这些知识尚未包含在文件中
你希望指导AI编码代理遵循特定指南（如代码风格、构建和测试步骤、命名约定等）

结合MCP和Agent Skills

技能和MCP并不相互排斥。通常，它们被结合使用。例如，你可能安装"Supabase MCP服务器"来访问你的数据库。为了充分利用这些数据，你可以安装"Supabase Postgres**实践"技能，该技能教导AI代理使用Postgres的规则和指南。

使用工具增强LLM的能力。MCP是使工具、提示词和资源对智能代理AI普遍可访问的协议。添加MCP服务器时要小心潜在的安全风险。

Agent Skills是在触发时加载的可重用提示词。具体来说，技能是必须包含SKILL.md Markdown文件的文件夹。它们用于添加特定领域的专家知识或公司特定的指南。

AGENTS.md文件，在Anthropic的世界中称为CLAUDE.md，是AI的README文件的等效物。它是一个静态Markdown文件，位于项目存储库的根目录，并在会话开始时加载一次。它用于指导AI编码工具。

最后，下表总结了三个开放标准的关键点。

MCP vs. Agent Skills vs. AGENTS.md摘要。作者提供的图片

2026年智能代理工具包：MCP vs. Agent Skills vs. AGENTS.md

目录

工具的MCP消息流

MCP安全风险

Agent Skills如何工作

description: A description of what this skill does and when to use it.

Content of the Skill

license: Complete terms in LICENSE.txt

Anthropic Brand Styling

Overview

Brand Guidelines

Colors

Typography

Dev environment tips

Testing instructions

PR instructions

何时使用工具

何时使用Agent Skills

何时使用AGENTS.md

结合MCP和Agent Skills

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