文章总结： 本文是联软科技CIO分享的AgenticAI安全管理实践，从全面禁止OpenClaw等AI工具转向建设安全通道。核心方案是自研AIAgentGateway实现统一提示词管理、SkillsHub管控、算力灵活调度和全链路审计，通过三个实际场景展示如何防范数据泄露和供应链风险。文章强调安全应赋能业务而非简单禁止，并指出提示词管理已成为新的数据安全重点。 综合评分： 85 文章分类： 安全建设,解决方案,应用安全,安全意识,安全运营
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安在
2026年4月7日 18:27 上海
“全面禁止”到“建安全通道”
——一个CIO的Agentic AI实践复盘
我是联软科技CIO牛劲。今年3月，很多客户找我咨询，问我们是怎么限制使用OpenClaw，有没有相关的经验和方案管控或禁止安装OpenClaw及其同类Agentic AI工具。我们使用桌管软件做了相应的软件控制。理由很充分，“OpenClaw”不是普通的聊天机器人——它能自主规划、调用工具、执行系统操作，相当于一个不知疲倦的“数字员工”。但问题是，这个员工权限有多大、会访问什么、会不会把客户数据传出去，你完全不可控。
一、封禁的本质：把员工逼成“地下党”
有一天我在办公室，看到有员工拿着自己的个人电脑在使用OpenClaw。虽然我们通过技术手段控制了在公司电脑上使用这类工具，但还是有员工使用这类工具的需求。禁止了OpenClaw，还有ZeroClaw、NullClaw等XClaw。那一刻我意识到：单纯封禁的问题在于，它把员工逼成了对手，却让风险变得更加隐蔽。你禁了公司网络，他用个人热点5G；你禁了办公电脑，他用个人设备；写了制度处罚，他签了字但照用不误——只是再也不让你看见。更危险的是，当使用转入“地下”，你连最基本的审计日志都没有。出了事，你根本不知道数据是从哪台设备、通过什么渠道泄露的。这不是安全，这是掩耳盗铃。
二、转变思路：不是封路，是建“高速公路”
我开始重新思考：企业面对OpenClaw，到底想要什么？不是“零使用”，而是“零失控”。与其让员工在黑暗中摸索，不如打开一盏灯，铺好一条路——建一条安全通道，让AI的使用可管、可控、可审计。这条通道的核心，是我们自研的AI Agent Gateway。它像是一个“智能收费站 + 指挥中心”：
| | | | | — | — | — | | 功能 | 解决什么问题 | 实现效果 | | 统一提示词管理 | 员工直接输入敏感数据 | 所有Prompt先经过Gateway，敏感信息自动脱敏 | | Skills Hub 管控 | 来路不明的插件投毒 | 企业技能统一托管，禁止私自安装外部Skills | | 算力灵活调度 | 数据必须上云才能用AI | 敏感任务走本地算力，普通任务走云端LLM，自动切换 | | 经验沉淀 | 个人能力无法复制 | Gateway自动总结高效率员工的提示词，变成企业知识库 | | 全链路审计 | 不知道员工用AI干了什么 | 提示词、返回结果、操作行为全量留痕 |
我们不给员工发“禁令”，我们发的是“驾照”——通过考核的员工，获得分级使用权限，所有操作经过Gateway 流转，全程可追溯。
三、落地：给“OpenClaw”造一个“虾笼”
说三个真实场景。
场景一：提示词里的“暗礁”
市场部同事想让 “OpenClaw” 写一份投标方案，直接输入：“基于XX 银行客户去年的网络安全建设情况，帮我们写个续期方案…”
风险：客户名称、项目信息直接暴露在提示词里，上传云端就是大忌。
我们的做法：Gateway自动识别提示词中的敏感实体（客户名、金额、项目代号），替换为脱敏标记后再发给LLM。返回结果再反向替换，员工看到的是完整内容，但云端从未接触真实数据。
场景二：Skills Hub的“投毒”风险
“OpenClaw” 的Skills市场（ClawHub）是开放的，任何人可以上传插件。但你能保证每个插件都是安全的吗？一个看似普通的“PDF转换”技能，可能偷偷读取你的文件外传。
我们的做法：企业自建Skills Hub，所有技能经过安全审核后上架。Gateway 禁止连接外部ClawHub，员工只能在企业白名单内调用技能，从源头杜绝供应链投毒。
场景三：按需调度算力
核心架构研发同事想用AI辅助写代码，但源代码不能出内网。功能应用类研发同事需要快速实现业务、市场部写行业分析，不需要这么严格。
我们的做法：Gateway内置路由策略。可以根据员工、岗位、检测到提示词含代码片段，自动路由到本地部署的CodeLLaMA；低敏感任务、普通办公任务走云端GPT-5。员工无感知，安全有保障。
四、消费370亿token使用教会我的三件事
这里的“370亿 token”不是单指OpenClaw这类Agentic AI工具，它指的是我们过去一年在各类AI工具上的深度使用经历：从早期的ChatGPT、Claude，到现在的OpenClaw类Agent。这些经历让我形成了三个认知：
AI不会替代人，但会用AI的人会替代不会用的人
这不是危言耸听。我见过不少工程师，还在用传统方式工作、写报告，而竞争对手用AI把同样的工作压缩到1/10的时间。企业如果不帮员工跨过这个鸿沟，最终失去的是人才竞争力。
安全部门的KPI不是“零事故”，是“业务安全地跑”
过去一段时间，我审批了300多起AI使用申请，拒绝过20多起。每一次拒绝，我都会告诉对方：不是不让你用，是这种方式有风险，我们换一种方式。IT团队要从成本中心变成赋能中心。
提示词是新的数据资产，也是新的风险敞口
很多企业盯着文件防泄密，却忽略了提示词本身就是敏感数据。客户名、项目细节、战略意图，往往就藏在员工的提问里。AI Agent Gateway的核心价值，就是把提示词管理纳入数据安全治理的范畴，让每一次人机交互都可审计、可优化、可沉淀为企业经验。
五、写在最后
回到开头那个场景。我们已经有428名员工通过我们的AI Agent Gateway安全地使用Agentic AI，当然我们也在内部发布了自己的“龙虾”RedClaw，让大家可以安全、容易地使用 AI 提升工作效率。
这就是我们想要的状态：不是对抗，而是共识；不是禁止，而是护航。
作为CIO，我的职责不是做那个说“不”的人。我的职责是：当业务需要创新时，我能提供一个安全的边界，让创新在这个边界内发生。
Agentic AI不是洪水猛兽，但它确实是一匹烈马。你可以选择把它关在门外，也可以选择在门内给它套上缰绳——用AI Agent Gateway做那个握缰绳的人。
为了方便更多企业去安全的使用“龙虾”，我们已经把自己的网关平台产品化了，且已适配国内外各种主流AI智能体，感兴趣的用户可以联系我们市场部的同事咨询或者拨打 400-6288-116咨询。
END
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联软科技《用了 370 亿 token 之后，我们对 “龙虾” 的态度变了》
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