Hermes Agent 是一个由 Nous Research 开发的“自进化”AI 智能体框架,能从任务中自动提炼技能并越用越强;WorkBuddy 是腾讯出品的 AI 原生桌面智能体工作台,擅长通过自然语言指令自主规划并交付办公任务。它们的核心结合价值在于:Hermes Agent 成为强大、可自我成长的“后台大脑”,而 WorkBuddy 则扮演了灵活的“桌面执行手”与“手机遥控器”,两者互补,能打造出一套从想法到交付的自动化生产力组合。
- 👉 一、结合思路:大脑(Hermes)+ 双手(WorkBuddy)
- 👉 二、方式一:让 WorkBuddy 成为 Hermes Agent 的“云电脑”
- 👉 三、方式二:让 WorkBuddy 调用 Hermes Agent 背后的本地模型
- 👉 四、场景示例:组合使用的工作流
- 👉 五、注意事项与常见问题
- 👉 总结
两者的结合思路非常清晰:利用 Hermes Agent 强大的后台规划与学习能力,以及 WorkBuddy 灵活的桌面执行与远程接入能力,构建一个互补的自动化系统。 这并非将两个 Agent 强行合并,而是通过巧妙地配置,让它们各司其职、协同工作。
社区已验证的一种成熟模式是:用户在手机微信上与 Hermes Agent 交互,下达一个高级指令;Hermes Agent 理解并规划任务后,将具体的执行指令委托给 WorkBuddy;WorkBuddy 在本地电脑上完成文件下载、代码生成、文档撰写等操作,并将最终结果交付给用户。
这是目前最主流的结合方式,核心是利用 WorkBuddy 的远程接入能力,让 Hermes Agent 能够操控一台实体电脑。
- 1. 将 WorkBuddy 接入你的IM:首先,让 WorkBuddy 变成一个可远程操控的桌面代理。在 WorkBuddy 设置中,找到“集成(BETA)”区域,完成与微信、企业微信或飞书等IM工具的绑定。配置成功后,你的IM就会成为 WorkBuddy 的远程控制端。
- 2. 将 Hermes Agent 接入同一个IM:参考 Hermes Agent 的官方文档,运行 hermes gateway setup 命令,完成对应IM平台的凭证配置。这样一来,同一个IM对话里就同时有了 Hermes Agent(作为大脑)和 WorkBuddy(作为手脚)。
- 3. 用自然语言“指挥”:现在,你就可以在群里通过 @Hermes Agent 下达复杂的任务指令了。Hermes Agent 会理解你的意图,然后将需要调用本地电脑的操作拆解后,转交给 WorkBuddy 去执行。
这种方式可以让 WorkBuddy 复用 Hermes Agent 已经配置好的本地模型,节省成本并增强隐私。
- 1. 确保 Hermes Agent 的本地模型已就绪:在服务器上通过 Ollama 等工具运行大模型,并确保其提供端口为 11434 的 OpenAI 兼容 API 接口。
- 2. 在 WorkBuddy 中配置自定义模型:进入 WorkBuddy 的设置 > 模型配置 > 自定义/第三方模型。API Base URL 填写服务器地址,模型名称务必与后端运行的模型名称严格一致。
- 3. 切换与使用:配置完成后,在 WorkBuddy 的模型选择菜单中切换到该“自定义模型”。
场景:出差途中,需要分析一个 GitHub 项目的架构并生成报告。
用户通过手机下达指令,Hermes Agent 收到后进行规划:子任务1委托给 WorkBuddy 下载代码;子任务2由 Hermes Agent 进行代码分析;子任务3由 Hermes Agent 撰写报告。WorkBuddy 在办公室电脑执行 git clone 后返回消息,最后 Hermes Agent 生成最终报告并发送至手机。整个过程无需打开电脑,协作流畅。
- ⚠️ 注意端口与网络:确保 WorkBuddy 能够访问到 Hermes Agent 服务器上的模型端口。
- ⚠️ 注意模型一致性:模型名称必须严格一致,包括大小写。
- 🤔 API 兼容性:本地模型必须提供标准的 OpenAI API 格式。
- 💻 资源占用:同时运行两个 Agent 会占用较多资源,需确保硬件充足。
Hermes Agent 与 WorkBuddy 的结合,核心是“大脑”与“手脚”的协同。如果你想把这类协同能力扩展到更严肃的企业级自动化场景,可以了解一下 实在Agent。它能把大模型调用、RPA 流程编排和数据流转串成一条线,让你的 AI 助手从“会聊天”升级为“能干活”的生产力中枢。
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