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Sam Altman 最新的访谈大家应该看了吧。这哥们最近半年参加的访谈越来越少。他说：

AI 最伟大的价值，是把原本极度稀缺的能力大规模下放给个体。所以，接下来一个人可以像一家公司那样运转，一个小团队也能做出过去只有大组织才能完成的事。

过去我们需要公司，本质是因为工业时代形成了一套职业逻辑：每个人专精某一块，然后大家组在一起，通过分工和流程，完成一件复杂的事。

写代码的人不会做设计，做设计的人不会做运营，做运营的人不会做销售。就算有人全都会，也做不过来。

公司，本质是一个能力的拼接器。

但现在这件事在变。AI 开始把这些能力重新打包。写代码、做设计、做文案、分析数据、跑投放，这些原本需要不同岗位的能力，开始可以被一个人调动。

这里说的不是一个人真的什么都会，而是他可以调用一套外脑。以前你就是你一个人，现在你一个人，但背后站着一堆随叫随到的 AI 同事。

这个观点我非常触动和共鸣。

最近因为假期，我开始用上钉钉的 Agent 产品悟空。

用完之后，我再次强烈感觉到，接下来 AI 会成为决定未来社会形态的核心变量，会决定接下来一个组织的运作形态。

很多现有的脑力工作会被冲击，这是大概率事件。

下午五点，我抢到了悟空邀请码。准备一试。其实这段时间我用了非常多的 Agent 产品，OpenClaw、Claude Code、WorkBuddy、TRAE SOLO、Codex 等等。

我一直以为钉钉的悟空也是类 OpenClaw的产品。但用完之后发现，它和市场上其他Agent 产品的方向不一样。

从我的角度看，悟空在数据权限、操作审计、角色管理、敏感信息隔离这些设计层面，明显是奔着企业场景去的。

并且和钉钉原有体系做了非常好的融合，企业内部的数据权限问题、数据安全问题，都囊括进去了。

我假期深度使用了两天，除了数据权限、安全方面的优势外，我感觉悟空在任务的执行上稳定性还是相当不错，看起来他们在  方面下了不少功夫。

我给大家看看我跑的一个真实 Case。假期看到段永平突然开始认可泡泡玛特，跟着读了《因为独特》这本书，很是着迷。

作为八零后，我一样看不懂泡泡玛特。只是大概理解这两年年轻人喜欢情绪类消费，春节的时候还有朋友送了我一个哭哭马。

看书的时候坐地铁，有个哥们书包上挂着一个类似 Labubu 的玩偶，我突发奇想，这里面是不是还有新机会。

我们团队去年做过非常多的 AI 图片、AI 视频，这些能力应该可以和 IP 方向结合起来。完全是假期的脑洞。

之前团队经常开玩笑说，特别害怕阿颖有新想法。作为管理者，我也知道想法太多不一定是好事，会影响团队节奏。但也得尝试新方向，不尝试就不会有新机会，也很难积累新认知。

现在，有了 AI 之后，我觉得一个重要的变化是，我可以快速尝试。比如之前，类似的事情，我可能会让团队同学花时间调研可行性，但此刻，我一个人，完全可以搞定了。

我给大家还原下我的操作流程。

还是有好多问题不懂，继续和它问答，它会搜索，然后给到我具体的答案。

就这样，一步一步地问。

当我问到下面这一步的时候，慢慢开始有 Aha Moment 了。

大家看看这个回复，悟空应该是调用了专门的电商 ，回答挺专业的。感觉像在和一个懂电商的人讨论问题。

在这个问题的最后，它直接问我，是不是帮我写个立项文档，直接写到钉钉文档中。我回复可以。然后等了两分多钟，收到了一份非常完善的调研文档。

这个有点意思了。写到这里，我突然理解了最近特别火的 OPC 和 OPT 概念，一人公司、。

之所以一个人能做这么多事，核心就是有 AI 帮忙。而且这个 AI 不像之前的 ChatGPT 只能做问答，而是可以直接分走一块事。

比如到这一步，我才用了 30 分钟，就对泡泡玛特和潮玩行业有了大致的了解。再进一步，悟空还能直接帮我把立项文档写出来。相当于我找了几个 AI 合伙人。

之前，走到立项文档的阶段，我们团队可能得有一个人花一周时间。所以这就是新工具带来的效率。

不过这时候我发现，它写的立项文档结构和我们公司的模板不一样。每家公司肯定都有自己的规范，我们公司对项目启动阶段的流程看得很重。

我觉得启动一件事的时候需要冷静，把自己到底想要什么、大致的预期流程写清楚。

一方面团队之间可以共享信息，另一方面这也是一个论证的过程。所以很早我们公司就有一套自己的流程和模板。

但 AI 刚才生成的内容明显不符合我们的规范。所以我想试一下，让它直接读取我钉钉里的公司模板文档，然后按我们的格式重新改一版。

这里就看到悟空和钉钉结合的优势了。它直接在钉钉里搜索立项文档模板，找到对应的文档，理解之后，再按模板格式修改刚才的内容。

我确实没想到，这么快立项文档就出来了。以至于写完立项文档，我在想，是不是还应该去 1688 上再看看。我的本能反应是，打开 1688，搜索关键词……

不对不对，这要是我自己去搜索，又回到原来自己吭哧干的状态了。悟空有技能中心，点开看了下，它有非常多 1688 相关的 Skill。

看到这些 Skill，我知道，今天我的这个脑洞想法，可以继续往后快速推进。

下面这是悟空在调用了 Skill 后给我的回复，结构非常清晰。

其实，是不是要做悟空的潮玩，我也不知道。AI能做的，也只是给到建议和信息，最终的判断仍然需要人。但至少在收集信息这一步，还是省了太多力气。

这个问题的后面，悟空似乎理解我的顾虑，进一步给到了建议。这一点真的让我感受到了什么叫 AI 合伙人。因为我虽然提出了点子，但在这个领域并没有什么经验。

我在使用悟空的过程中，发现其实是它在主动带着我推进节奏。

我要做的反而更多是判断和权衡。比如下面，我觉得不要做多个方向。

几轮沟通下来，心里大概有数了。写到这，要问AI 的价值是什么？至少在这件事上，它可以帮我快速搜集信息，然后执行。

如果只有我一个人干，没有经验，可能在任何一个环节都会卡住，比如找 1688 上的竞品信息，或者写 timeline，或者做预算。

但 AI 有专业的 skill 和领域知识，可以快速写出一个初稿，然后和我讨论。它写的不一定是终稿，但有了基础方案之后，我就可以因地制宜地优化修改。

悟空这个产品用下来发现，它在设计上应该是刻意做了一个选项：

每次对话结尾，悟空都会主动说下一步咱们要做什么。之前用的其他产品，基本是我问一句它答一句，答完就等我的指令。

悟空不一样，它答完之后会进一步思考，从它的角度给出下一步建议。

如果工作中遇到这样的同事，应该会很开心。因为对方不是坐在那等指令，是真的把自己当成第一负责人，能想到达成目标下一步要做什么。

我选了 1 和 2，让它更新立项文档。同时，生成一个设计需求文档。你看下面，直接在钉钉里创建好文档了，而且括弧还写了可以发给设计师。这合作，太顺畅了。

我甚至在想，在人才市场，我要是想找一个这样的同事，在北京怎么也得月薪 3 万起……如果把他当成同事，有一说一，我觉得对方非常专业了。

设计文档，我截个图，大家也看看。

同样，在刚才任务的结尾，悟空又习惯性的推进进度，问我接下来要做什么。

我真的被这个功能给打动了。因为如果没有这个下一步建议，我估计我会停在原地等很久。因为我脑海里，也没有什么想法。

我选了 1 和 2。然后它又开干了。

这是让悟空去 1688 找工厂的过程，真的非常省事。以前自己找供应商，要在1688 上一个个搜、一个个比，光筛选就得花不少时间。

现在直接告诉悟空需求，它自己去搜、去筛、去整理，最后给我一个对比清单。

其他的场景我没测试，但悟空和阿里体系内电商产品的结合，确实给力。毕竟都是阿里系的产品，能力打通这块有天然优势。

下面这是帮我生成的设计师联络话术。我挑不出来什么毛病。

还有工厂推荐名单……

至此，我花了 1 小时 20 分钟时间，就把这件事推进到了40%的进展。

其实悟空也可以帮我生成潮玩的概念图片。但我测了下，发现它接的图片模型还不好。按照我的经验，这事让 Midjourney 干更好。所以，我没劳烦他干，明天同事来了，我们再具体对。

但能进展到这一步，我已经非常开心了。半个下午，从一个脑洞想法切入，我一个外行，慢慢理解了潮玩行业的逻辑，以及写完了立项文档、设计文档、沟通话术，以及满足我们需求的工厂名单。

我看了下悟空上的 Skill，后面淘宝店的运营，还有活动营销宣传的事情，也都能做。

这一刻，我真的具象化理解了什么叫一人团队。

我对潮玩这个行业并不了解，但我的 AI 同事了解。它们可以迅速帮我搜集信息，准备文档，给出下一步的执行建议。而且这些 AI 同事几乎可以端到端覆盖整件事的所有流程。

我在中间做的事是什么呢？更多是基于自己的喜好、基于自己对这件事的理解，给出判断，然后反馈，或者探讨。这是我在这件事当中的价值。

其他的执行，比如找 1688 上的供应商、写和设计师沟通的话术，AI已经全部可以帮我干好了。这一点我还是非常震惊。

写到这，我知道很多人可能会问，这事Claude Code 不可以干吗？Codex 不可以干吗？

可以干。但悟空有两个优势。

第一，它内置了电商、博主、设计这些常见岗位的Skill。不需要自己费劲去找，下载后直接用，门槛已经降低了很多。

第二，更重要的是，悟空默认已经和钉钉做了 CLI 级别的打通。创建文档、创建日历、拉群，这些事悟空都可以直接做。而且这种打通不是浅层的打通，是基于数据权限层面的深度打通。

我给大家看一下，这是我用 Claude Cowork 跑同样流程的结果。基础的问答部分，他们给到的信息并没有什么差距。

但有一说一，Claude Cowork 这款产品确实也做的非常不错。比如我让它帮我写个立项文档，它会先追问我，要做什么方向，想做哪个形态，以及这个立项文档主要给谁看。

回答完之后，等了几分钟，它生成了一份立项文档，Word格式。从排版的角度看，Claude 确实做的非常好。

这个和底层模型有直接关系。Anthropic这家公司真的有过人之处。

这时候，我告诉它，写入到钉钉文档。它说搞不定。你看，差异点开始出现了。Claude Cowork 毕竟人家是一款通用的 Agent 产品，不会内置这样的能力。

不过我们做技术的，知道这得安装钉钉的 CLI。于是，我快速安装好钉钉的 CLI。

满心期待一切都要搞定的时候，才知道，钉钉的 CLI 目前还不支持文档写入功能。也就是说，通过 Claude Cowork 还没办法像悟空那样，直接写入到钉钉生态。

没关系。用 Word 也行，我们继续推进。让它去 1688 上获取下目前的市场信息，从截图里可以看到，Claude Cowork 只能搜索知乎等等网页，然后汇总结果。这显然不是我想要的。

能猜到，想要接入 1688 的功能，还是得用对应的 Skill。我去网上搜了下，找到下面这个Skill 文件。没耐心再验证，因为这个Skill，又需要去申请 API Key 之类。也许 API Key 还得额外付费。

懒得折腾了。我觉得这也是 Claude Cowork 和悟空之类产品的区别。

没有谁好谁坏，我也不是要写篇文章告诉大家悟空比 Claude Cowork 强。不是这个逻辑。

我的例子大家也看到了，悟空有它的优势，Claude Cowork 也有过人之处。两款产品设计之初的目标不一样，具体使用中的差异也很明显。

Claude Cowork 想做的是所有知识工作者的数字搭档，通用场景，能力全面。

悟空则是为企业办公场景准备的 Agent，所以它会考虑办公软件之间的打通，以及核心工作场景的能力内置。

一个是通用型选手，一个是企业场景的原生玩家。选哪个，看你在什么环境里干活。

延伸着说，企业级 AI 肯定是一个既定的趋势。不过目前我看到了两个方向。

一条是。在现有系统上加一层 AI，风险低，见效快，但天花板明显。

另一条是完全重构。基于 AI 原生思维，从底层重新设计系统。潜力大，想象空间大，但需要把底层重写一遍。

悟空走的是后面这条路。钉钉把底层 CLI 化，从第一天就为 AI 原生设计。

AI 调用钉钉能力的时候，不是在模拟人点击，而是以合法身份、在明确的权限边界内，直接跟系统对话。

每一条指令都带着权限、会话、授权，整个体系的上下文都跟着过去。

这带来三个层面的差异。

能力上，悟空可以无缝调用钉钉的所有能力，一句话拆解成一串任务串联执行。

安全上，每一次操作都在企业权限体系内，越权的事根本做不了。

效率上，原生指令调用和模拟人点击，完全不是一个量级。

短期看，渐进式增强还有价值，很多企业觉得在现有基础上加个AI就够了。

但长期看，如果企业要把 AI 作为未来的生产力底座，可能得选一个从底层就为 AI 设计的平台。就像移动互联网时代，把 PC 网页缩小到手机屏幕的产品，最终都输给了移动原生的产品。

两条路，指向的未来不一样。

我再也不觉得这些概念是在炒作。这是实实在在发生的变化。

工业时代形成了一套分工逻辑，但在AI 时代，这套逻辑可能会被重构。

当AI 能做的事情越来越多，我们其实不需要那么细的分工。我们需要的，是一个人对某个问题有足够的好奇心，然后愿意一直驱使 AI 往前走。

今天这个例子让我非常震惊。之前让我一个人做，肯定搞不定。让团队去做，大家又容易分身乏术。因为每天大家的工作都是饱和的，要做一件新的事，要么招人，要么加班。

但现在逻辑变了。

以前是，我有想法，没有精力，所以招人去执行。现在是，我有想法，找 AI 去执行，迅速拿到初步方案，然后推进。

执行的门槛被拉平了。