第一次打开 OpenClaw，很多人在 Onboard 向导卡住——不知道填什么 API、从哪找 Key、通讯平台要不要现在连。这篇把整个初始化流程拆开，按顺序走完就能跑起来。
两种运行方式：桌面客户端和自托管服务端。
桌面客户端从 openclaw.ai 下载安装包。Mac 用 .dmg，Windows 用 .exe，安装完第一次打开就进 Onboard 向导。
自托管适合服务器部署或团队共用，Docker 一行启动，或 npm/pnpm 全局安装后命令行运行。Web UI 和桌面端一样，Onboard 流程没差别。服务器部署细节见《OpenClaw Docker 部署指南》。
Onboard 向导弹出来不要关，这就是配置入口。
向导先问你用 OpenClaw 做什么：Personal（个人日常）、Developer（开发者场景）、Team（团队共用）。这影响默认推荐的模型和功能开关，后面设置里随时可改，不用太纠结。
OpenClaw 本身不包含 AI 模型，要靠你填一个 API。
向导里列了内置选项（OpenAI、Anthropic 等），国内直连这些延迟高、容易超时，还要境外信用卡。实际用下来，填 ofox.ai 是最省事的：
https://api.ofox.ai/v1API Key你的 ofox.ai Key（
sk- 开头）
ofox.ai 走 OpenAI 兼容协议，OpenClaw 直接识别为标准 OpenAI Provider。支付宝/微信充值，不要境外卡。去 ofox.ai 注册后在「API Keys」里生成。
填完点「Verify」，状态变绿说明通了。
连通 Provider 后选默认模型，列表里会把这个 Provider 支持的模型全列出来。用 ofox.ai 会有 100+ 个，按场景选就行：
claude-sonnet-4-6 或
gpt-5.4复杂推理/代码
claude-opus-4-6高频调用/省钱
deepseek-v4 或
minimax-m2-7国产模型
kimi-k2-5
选好就是新对话的默认，随时 /model 切换。
Telegram、Discord、飞书、iMessage 等平台连接这步可以跳过，先把 AI 跑起来再说。
现在想配的话，Telegram 最简单：在 Telegram 找 @BotFather，发 /newbot 创建 Bot，把拿到的 Token 粘到向导里。配好之后向 Bot 发消息，OpenClaw 就用你选的模型回复。飞书/钉钉需要在开发者后台建应用，稍复杂一些，详见《OpenClaw 国内 API 完全攻略》。
最后确认设置摘要，点「Start Using OpenClaw」进主界面。初始化到这里就完了。
主界面随便发一句话，比如「你好，自我介绍一下」。AI 正常回复说明配置没问题。
没响应或报错，看状态栏：
- API Error → Key 填错了或余额不足
- Connection Timeout → Base URL 不可达，换 ofox.ai 端点
- Model Not Found → 模型名拼错了，用
/model从列表选
国内主流模型通过 ofox.ai 都能用，配置方式和海外模型一样：Base URL 填 https://api.ofox.ai/v1，选对应模型 ID。
常用国产模型 ID：
kimi-k2-5MiniMax M2.7
minimax-m2-7DeepSeek V4
deepseek-v4通义 Qwen3.6
qwen3.6-plus豆包 Doubao Seed 2.0
doubao-seed-2-0GLM-5
glm-5
某个国产模型的具体效果和配置建议，参考 Kimi K2.5 OpenClaw 配置教程。
no api key found for provider：Key 没填或填了没保存。进「Settings → API Providers」重新检查。
llm request timed out：请求超时，通常是直连海外 API 网络问题。换 ofox.ai 国内端点基本能解决。
unauthorized / 401：Key 无效，可能过期、填错、或账户余额归零。重新生成 Key 或充值。
there's an issue with the selected model：模型 ID 写错了，或这个 Provider 不支持这个模型。用 /model 从列表里选，不要手动输入。
100% context used：对话超出模型 context 限制。发 /new 开新对话，或换 context 更大的模型（claude-sonnet-4-6 是 128K）。
联网搜索需要单独开，进「Settings → Search」填搜索 API（Brave Search 或 Serper）。细节见《OpenClaw Search Provider 配置指南》。
不同任务用不同模型省钱效果明显——代码任务走 Claude Opus，日常问答走 DeepSeek，token 消耗能差好几倍。「Settings → API Providers」里加多个 Provider 就行。
ClawHub 里有社区分享的 skill 包，自动化运维、写作助手这类常用场景都有现成的，OpenClaw Skills 完全指南有详细介绍。省钱方案见《OpenClaw 省钱完全指南》。
初始化核心就三步：装软件、配 API Provider、选模型。卡住了先查 API Key 和 Base URL，大多数问题出在这里。配好之后想深挖模型配置，OpenClaw 模型配置完全教程接着看。
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