无需命令行!OpenClaw Windows 保姆级部署教程

无需命令行!OpenClaw Windows 保姆级部署教程根据您提供的参考资料 没有找到关于 Qclaw 的教程 文章 您的问题中提及的 Qclaw 可能是一个笔误或特定缩写 修正与推断 您的问题和重写查询都指向 em openclaw em 而提供的所有参考资料也均是针对 OpenClaw 这一 AI 智能体部署 工具的安装和使用教程

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根据您提供的参考资料,没有找到关于“Qclaw”的教程文章。您的问题中提及的“Qclaw”可能是一个笔误或特定缩写。

修正与推断: 您的问题和重写查询都指向 openclaw,而提供的所有参考资料也均是针对 OpenClaw 这一AI智能体部署工具的安装和使用教程[ref_1][ref_2][ref_3][ref_4][ref_5][ref_6]。因此,这里为您整理出关于 OpenClaw 最新安装使用教程 的几篇详细文章。

以下是筛选出的核心教程列表,涵盖了不同侧重点和部署环境:

序号 文章标题 核心内容与特点 适用场景 来源
1 OpenClaw 完整安装教程(2026最新版,全平台通用)》 提供全平台通用的安装指南,详细介绍了Node.js、一键安装、npm手动安装及Docker部署三种方式,并指导配置GLM-4.6等模型API和启用Web控制台[ref_2]。 追求最新、通用性强、希望了解多种部署方式的用户。
2 《最新中文版OpenClaw详细安装教程 包含云模型和本地模型部署方法》 重点介绍 中文版(openclaw-cn),并详细涵盖本地大模型部署,特别是通过Ollama集成qwen3:32b等模型的方法,包含Web网关配置与测试[ref_1]。 偏好中文界面、希望结合云API和本地大模型进行混合部署的用户。
3 OpenClaw保姆安装教程windows&ubuntu》 跨平台(Windows & Ubuntu)保姆教程,详细说明Node.js环境、交互式配置向导(支持Kimi、MiniMax等国产模型)、网关服务启动与Web控制台访问[ref_3]。 需要在Windows或Ubuntu系统上部署,并关注国产大模型API接入的用户。
4 OpenClaw详细安装教程 针对 Windows系统 的详细指南,从Node.js/pnpm环境准备到主程序安装、Web界面授权、本地Ollama集成以及钉钉/飞书多渠道接入,步骤详尽[ref_4]。 专注于Windows环境,并需要将OpenClaw与企业IM(钉钉/飞书)集成的用户。
5 OpenClaw 部署与安装保姆教程Windows 从零安装到可用)》 同样是Windows系统的从零开始教程,特别详细地介绍了与DeepSeek API飞书机器人的集成配置过程,聚焦于构建本地化多Agent环境[ref_5]。 希望使用DeepSeek模型,并重点配置飞书机器人的Windows用户。
6 windows环境安装部署Openclaw教程 介绍Windows环境下原生部署WSL2-Ubuntu部署两种方法,清晰对比,并总结了OpenClaw支持多LLM调用、技能扩展等核心特性[ref_6]。 Windows环境下,希望尝试WSL2方式部署或需要了解其核心功能的用户。

综合安装流程核心步骤(以Windows + 本地模型为例)

根据以上教程,一个典型的OpenClaw安装部署流程包含以下关键步骤,以下代码示例展示了命令行的核心操作:

# 1. 环境准备:安装 Node.js (版本需 >= 22.x) # 访问 Node.js 官网下载并安装最新LTS版本。 # 2. 全局安装 OpenClaw (中文版) npm install -g openclaw-cn # 3. 初始化配置 openclaw-cn init # 执行后,会进入交互式配置向导,需要输入或选择: # - 模型提供商(如选择本地Ollama) # - API Base URL(本地Ollama通常为 http://127.0.0.1:11434) # - 模型名称(如 `qwen3:32b`,需提前在Ollama中拉取) # - 网关服务端口(默认18789) # - 飞书/钉钉机器人令牌等(如需集成) # 4. 启动网关服务 openclaw-cn start # 服务启动后,通常可通过浏览器访问 Web 管理界面:http://127.0.0.1:18789 

关键配置示例(Ollama本地模型接入): 安装并运行Ollama后,拉取模型:ollama pull qwen3:32b。在OpenClaw的配置文件(通常是 ~/.openclaw/config.json 或初始化时生成)中,需要正确配置模型连接信息[ref_1]。

{ "model": { "provider": "ollama", // 模型提供商 "name": "qwen3:32b", // 模型名称 "apiBaseUrl": "http://localhost:11434/v1" // Ollama API地址 }, "gateway": { "port": 18789 } } 

选择建议

  • 新手入门,追求通用性:建议从文章 13 开始。
  • 主要使用Windows系统:文章 45 提供了最详尽的Windows步骤。
  • 重点部署本地大模型(如通过Ollama):文章 1 是必读参考资料。
  • 需要与企业协作平台(飞书/钉钉)集成:文章 145 都包含了相关配置细节。

在按照教程操作时,请务必注意操作系统权限网络环境以及依赖软件版本(尤其是Node.js >= 22.x),这些是成功部署的关键前提[ref_3][ref_4][ref_5]。

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