该问题与博客内容高度相关，且涉及对具体配置步骤的询问。根据博客内容，配置AICodeMirror平台模型的核心操作正是通过修改 ~/.openclaw/openclaw.json 文件完成的[ref_1]。

配置过程主要分为两个关键步骤：修改 models 部分以添加模型供应商和模型列表，以及调整 agents 部分以设定默认使用的模型。以下是基于博客内容的详细配置指南与技术解析。

一、核心配置：models 部分

配置的焦点在于 ~/.openclaw/openclaw.json 文件中的 models 对象。此对象内嵌一个 providers 字段，用于定义不同的模型供应商。对于AICodeMirror平台，博客提供了三个供应商的配置模板，分别对应Claude、GPT和Gemini[ref_1]。每个供应商的配置结构遵循相同范式，包含以下关键字段：

• baseUrl: 指定该模型供应商的API端点地址。博客中已给出AICodeMirror平台的特定URL。
• apiKey: 必须替换为用户在AICodeMirror平台上获取的实际API密钥。这是配置成功与否的关键。
• api: 定义与OpenClaw后端通信的API协议类型。博客中分别为不同供应商指定了 anthropic-messages、openai-responses 和 openai-completions，这通常由OpenClaw内部定义，用于适配不同厂商的API规范。
• models: 一个数组，列出了该供应商下可用的具体模型。每个模型对象包含 id 和 name 字段，其中 id 用于内部调用，name 用于界面显示。

根据博客提供的模板，配置后的 models 部分结构示例如下：

{ "models": { "providers": { "aicodemirror-claude": { "baseUrl": "https://api.aicodemirror.com/api/claudecode", "apiKey": "sk-your-claude-key-here", "api": "anthropic-messages", "models": [ { "id": "claude-sonnet-4-5-20250929", "name": "Claude Sonnet 4.5" }, { "id": "claude-opus-4-5-20251101", "name": "Claude Opus 4.5" } ] }, "aicodemirror-gpt": { "baseUrl": "https://api.aicodemirror.com/api/codex/backend-api/codex", "apiKey": "sk-your-gpt-key-here", "api": "openai-responses", "models": [ { "id": "gpt-5.2", "name": "GPT-5.2" }, { "id": "gpt-5.2-codex", "name": "GPT-5.2 Codex" } ] }, "aicodemirror-gemini": { "baseUrl": "https://api.aicodemirror.com/api/gemini/v1", "apiKey": "sk-your-gemini-key-here", "api": "openai-completions", "models": [ { "id": "gemini-3-pro-preview", "name": "Gemini 3 Pro Preview" }, { "id": "gemini-3-flash-preview", "name": "Gemini 3 Flash Preview" } ] } } } } 

二、辅助配置：agents 部分

在定义好模型供应商后，需要在 agents 部分指定默认使用的模型。博客中指出，这通常在 agents.defaults.model.primary 路径下进行设置。例如，若希望默认使用Gemini 3 Pro Preview模型，可进行如下配置[ref_1]：

"agents": { "defaults": { "model": { "primary": "aicodemirror-gemini/gemini-3-pro-preview" }, "models": { "aicodemirror-gpt/gpt-5.2-codex": {}, "aicodemirror-gemini/gemini-3-pro-preview": {}, "aicodemirror-claude/claude-opus-4-5-20251101": {} }, "workspace": "/Users/YourUsername/.openclaw/workspace", "compaction": { "mode": "safeguard" }, "maxConcurrent": 4, "subagents": { "maxConcurrent": 8 } } } 

其中，primary 字段的值遵循 供应商ID/模型ID 的格式。models 对象则列出了可供Agent使用的模型清单，其键名同样遵循此格式。

三、配置生效与验证

完成上述文件修改后，必须重启OpenClaw网关服务以使新配置生效。博客中强调了这一关键步骤，并提供了重启命令[ref_1]：

openclaw gateway restart 

重启后，可通过OpenClaw的Web界面进行验证。在聊天（chat）界面输入命令 /models，可以查看所有已配置的供应商（Provider）。输入 /models aicodemirror-claude 等具体命令，可以选择并激活对应的模型供应商进行对话[ref_1]。

四、技术要点与避坑指南

基于博客内容，配置过程中需注意以下技术细节与常见问题：

1. 路径与权限：配置文件位于用户主目录下的 .openclaw 隐藏文件夹中。确保当前用户对该文件有读写权限。博客在“安全加固”部分也建议执行 chmod 700 ~/.openclaw 来收紧目录权限[ref_1]。 2. JSON格式校验：修改JSON文件时，务必保证格式正确，包括括号、引号配对，以及末尾不能有多余的逗号。可以使用 jq . ~/.openclaw/openclaw.json 命令来校验JSON格式。 3. API密钥管理：切勿将包含真实API密钥的配置文件上传至公开代码仓库。建议将密钥存储在环境变量或专用的密码管理工具中，在配置文件中通过变量引用。博客中的模板明确要求替换 apiKey 字段[ref_1]。 4. 模型可用性：博客提供的 baseUrl 和 model.id 是针对AICodeMirror平台特定时期的配置。如果平台API或模型列表发生变更，需要相应更新这些字段。配置前最好在AICodeMirror官方文档中确认最新的API端点与模型标识符。 5. 多模型切换逻辑：OpenClaw支持在对话中无缝切换模型，其底层机制依赖于 agents.defaults.models 中预定义的模型列表。当用户在界面切换模型时，OpenClaw会动态加载对应供应商的配置并建立连接。

通过以上步骤，即可完成通过修改 ~/.openclaw/openclaw.json 文件来集成AICodeMirror平台的Claude、GPT和Gemini模型。此配置实现了将云端模型API本地化调用的桥梁，在享受多模型便利的同时，保持了对话数据本地的核心优势[ref_1]。