2026年这里有一份打工人“反蒸馏.skill”指南

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 研究员｜王晨
人离职了，但又“上岗”了。
最近，GitHub上的“同事.skill”火出圈了。你只需要提供一位前同事的材料，加上你的主观描述，就能生成一个真正能替前同事继续工作的AI skill。
看到离职的同事“赛博永生”了，打工人又慌了。
首先，需要回答一个问题：为什么很多工作现在没办法直接用AI完成？
通用型AI不懂“上下文”，它不理解整个项目的背景、目标等，这也是“同事.skill”能做成的核心逻辑。大部分公司的项目沟通都是通过聊天软件完成。如果AI能“通读”这些聊天内容和项目的文档，它大概就能理解整个项目的状态了。
这是“同事.skill”成立的前提。它精准锁定了项目沟通时产生的高质量“上下文”，通过这个skill，将一位离职同事的所有聊天记录全部导入进来之后，AI就获得了协作中所需的“上下文”，以及他的语言习惯。这样，离职的同事就能实现“赛博永生”。同理，“前任.Skill”也就出来了。
拆解GitHub上的“同事.skill”页面，会发现其底层由两部分组成：
第一部分，Work Skill（工作技能），负责系统、技术规范、工作流程、经验知识库；
第二部分，Persona（人格），被分为了五层结构去进行建模：
L1. 强规则 - 凌驾于所有其他层之上的不可违背的行为约束；
L2. 身份 - 角色、公司、级别、MBTI和企业文化归属；
L3. 表达风格 - 口头禅、句子长度、响应延迟模式、表情符号使用和模板化对话示例；
L4. 决策与判断 - 优先级排序（例如，数据 > 可行性 > 业务逻辑）、反驳的条件以及拒绝请求的策略；
L5. 人际行为 - 对上级、同级和初级专家的差异化行为表现，以及在压力下的行为。
在运行时，skill遵循以下逻辑：接收任务，通过Persona决定态度，Work Skill执行工作，最终模拟人类的语气输出。
相比通用大模型，“同事.skill”掌握了项目背景和前同事的语言风格。前同事在这一刻便成了公司的“永生打工人”。
在“同事.skill”的助力下，人走，茶不但不会凉，还会越续越多。目前“同事.skill”在GitHub上的点赞量已经超过1万。
互联网上，打工人焦虑的是，通过这个skill能快速掌握“前辈”工作任务的同时，下一个被“炼化”、取代的可能就会是自己了。
为自保，互联网上开始流传“反蒸馏.Skill”“防蒸馏.skill”和“反AI蒸馏防护工具箱”，核心是防止自己的思考方式被拿走。
用户按要求写完自己的skill后，可以将其放进“反蒸馏.skill”，它会输出一份看起来完整专业、实际上核心知识已被抽掉的“清洗版”，同时生成一份私人备份，记录所有被抽掉的核心知识——这才是你真正的职业资产。
例如：
关键的内容被含糊其辞的表达所替代。为了让打工人交差的时候都可以通过，这个skill清洗还分成了三档可选，分别是：
还有人做出了“防蒸馏.skill”。这个skill的逻辑是通过提示词的方式，让内容可以被“交出去”，但不让AI去蒸馏这份文件。如果非要蒸馏的话，又会让蒸馏出的skill变慢。
在“防蒸馏.skill”的逻辑中，skill的作者认为将用户的文字变得更宽泛、更言之无物，并没有意义，其语言的逻辑结构和方法结构依旧存在，还是有可能会被AI逆向推理出个人的思想框架和逻辑骨架。
因此，“防蒸馏.skill”的逻辑是防AI，不防人类。在“防蒸馏.skill”中，有三层防蒸馏的设计：
第一层添加身份编码。在数字资产中嵌入隐含的身份标记，“编织进只有你自己知道规律的标记，不改变可读性，但统计上可识别”。
第二层蒸馏许可。由于蒸馏不由人进行，而是由AI进行，因此一个机器可读的授权声明，可以防止一些蒸馏行为的发生。
第三层数字资产保护锁，即蒸馏“投毒”。最终体现出的结果便是让这个skill运行时变慢，类似恶意软件。
更极致一点的思路是：“杀死那个数字分身”，通过日常化干扰产出的操作，让自己的工作结果不受影响的前提下，影响蒸馏内容，并防止自己被“赛博复活”。
打工人的“反蒸馏斗争”尚未有结果，更令人难以理解的东西就出现了。例如，有网友蒸馏了张雪峰生前的直播、讲座以及出版物，产出了“张雪峰.skill”。更有甚者，做了女娲.skill。
眼下，蒸馏本身已经发展到了一个令人费解的程度了，我们正在见证它的疯狂。
编辑｜邱慧
2026年这里有一份打工人“反蒸馏.skill”指南

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