如何在Cherry Studio上配置GPT-5.4 Pro API？手把手教会，建议收藏！

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在VSCode中通过Codex插件接入第三方中转API以使用GPT-5.4模型，是一个将强大AI模型集成到本地开发环境的高效方案。整个过程涉及环境准备、插件安装、关键配置修改和最终验证。以下是基于**实践的详细步骤指南。

核心步骤概览

整个配置流程可以概括为以下几个关键环节：

详细操作指南

步骤一：安装Codex插件

首先，你需要在VSCode中安装Codex插件[ref_1]。 1. 打开VSCode。 2. 进入扩展市场（快捷键 Ctrl+Shift+X）。 3. 搜索关键词 Codex 并安装官方或社区维护的Codex插件[ref_1]。

步骤二：修改Codex配置文件

这是最关键的步骤，需要修改Codex的本地配置文件以指向第三方API服务[ref_1][ref_2]。

1. 定位配置目录：

Codex的配置文件通常位于用户主目录下的 `.codex` 文件夹中[ref_1][ref_4]。 * Windows: 按下 `Win + R`，输入 `통em>profile%.codex` 并回车[ref_1]。 * macOS/Linux: 在终端中打开 `~/.codex` 目录[ref_1][ref_4]。

2. 修改 auth.json 文件：

此文件用于存放API密钥。如果不存在，请创建它。 json { "OPENAI_API_KEY": "sk-你的第三方API服务商提供的有效密钥" } 重要提示：该文件必须严格保持此JSON格式，且只包含这一个字段。添加任何其他字段都可能导致Codex无法识别[ref_1][ref_2]。

3. 修改 config.toml 文件：

此文件用于配置模型提供者和模型参数。同样，如果不存在则创建[ref_3]。 toml # 指定模型提供者为自定义名称，例如“mycodex” model_provider = "mycodex" # 设置使用模型为GPT-5.4 model = "gpt-5.4" # 设置推理强度，可选 low, medium, high model_reasoning_effort = "medium" # 首选认证方式为API Key preferred_auth_method = "apikey" # 定义名为“mycodex”的模型提供者详情 [model_providers.mycodex] name = "mycodex" # 替换为你的第三方中转API服务的Base URL base_url = "https://你的第三方中转API服务地址/v1" # 指定API协议，通常为“responses”或“chat” wire_api = "responses" 配置项说明[ref_1]： * `model`: 指定要使用的模型名称，必须与你的API服务商支持的模型列表匹配。 * `base_url`: 你的第三方中转API的端点地址，这是连接外部服务的核心。 * `wire_api`: API的通信协议，需根据服务商文档设置。

**步骤三：获取并配置API与模型信息**

1. 获取API密钥与URL：你需要从可靠的第三方GPT API中转服务商处注册并获取API Key以及可用的base_url[ref_4]。 2. 确认模型可用性：确保你配置的model名称（如gpt-5.4）在你的第三方服务商支持的模型列表中。参考资料显示，部分服务支持包括gpt-5.4在内的多种模型变体[ref_1]。

步骤四：重启与验证

1. 重启VSCode：完成所有配置后，完全关闭并重新启动VSCode，以使所有更改生效[ref_1]。 2. 验证连接：

* 在VSCode中打开一个代码文件。 * 尝试使用Codex插件的功能，例如代码补全、生成注释或解释代码。 * 观察插件的响应速度和生成内容的质量，判断是否成功连接到了GPT-5.4模型。

故障排除与高级提示

配置格式严格性：务必确保auth.json和config.toml的文件格式正确，特别是JSON的括号和逗号，以及TOML的节（[ ]）标识[ref_2][ref_3]。
网络问题：如果连接失败，请检查base_url是否正确，以及你的网络环境是否能正常访问该API地址[ref_4]。
多IDE支持：此配置方法具有通用性。除了VSCode，同样适用于Cursor、Windsurf、Kiro等基于VS Code内核或支持Codex的编辑器[ref_1]。
CLI与插件协同：成功配置后，不仅VSCode插件可以使用，在终端中运行的Codex CLI命令也将使用相同的配置调用GPT-5.4模型，实现开发环境无缝集成[ref1][ref4]。

通过以上步骤，你可以将GPT-5.4等先进AI模型的能力引入本地开发流程，显著提升代码编写、理解和重构的效率。关键在于准确获取第三方API服务参数并严格按照格式进行配置[ref_1][ref_3]。