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最近身边好几个朋友都自称“养虾人”在使用OpenClaw，就是那个被大家叫“小龙虾”的AI Agent。说实话，第一次看朋友演示的时候，我也被震住了，他在电脑上敲了一句话，然后那个“小龙虾”就开始自己跑任务，查资料、写代码、做表格，跑测试，最后直接输出一个完整的报告。整个过程也就几分钟，中间他啥也没干，就看着屏幕发呆。我当时脑子里蹦出一个念头：完了，程序员在这玩意儿面前，以后也只能跑外卖了。

但后来我发现一个有意思的现象。那些玩得最起劲的朋友，基本上就是把它当个玩具，说一句话等结果，结果出来就完了。下次换个任务，又得从头再来。有一个兄弟跟我抱怨，说这虾有时候干得好，有时候干得差，也不知道为什么，想调都不知道从哪儿下手。我问他，你看过它干活的过程吗？他愣了一下说：“过程？”，这不就是我说一句话，它调AI消耗token就干完了吗？

这就是问题所在。

OpenClaw这东西最近是火出了圈，好处是让所有人都看到了AI Agent能做到什么程度，这确实是把社会对AI的认知又往上推了一层。但坏处也特别明显，它是个黑盒。你扔进去一句话，它吐出来一个结果，中间那一大段它怎么思考、怎么执行的，你看不见。你甚至不知道它中间走了多少弯路，犯了什么错，最后给你的这个成果到底是不是最优解。你只知道，它给你了。

这就好比你雇了一个人帮你干活，但你从来不看他怎么干，也不知道他干活的标准是什么，反正他每次都能交个东西出来。时间长了，你就彻底依赖他，但你对他的能力边界一无所知。哪天他干砸了，你连骂都不知道该骂哪儿。

我在想，很多人是不是就这么错过了真正跟AI一起进化的机会？

真正把AI用得好的那拨人，其实都不是这么玩的。你看那些用Cursor、用Code Buddy、用Claude Code用得溜的程序员，他们都是开着IDE，一步一步看着AI它现在在查文档，它在跑这段代码，它在尝试这个方案，看着AI一步步执行。人就在旁边看着，看到它跑偏了，赶紧纠正拉回来；看到它做对了，记下来，下次让它复用。这个过程看起来慢，但每一次都是实打实的经验积累。你知道AI的上下文有多长，知道它什么情况下会胡说八道，知道它在哪些领域比你强，哪些地方还不如你。这些东西，都是靠时间、靠token一点一点烧出来的。

我有个同事，非技术背景，但现在是公司里用AI最溜的人之一。他说他每天晚上回家都要跟AI“磨”两个小时，有时候就是故意给它出难题，看它怎么应对。他说这东西跟养花一样，你每天浇水、观察，慢慢就知道它喜欢什么阳光、多少水合适。你要是扔那儿不管，指望它自己长好，那是不可能的。

所以当OpenClaw这种一键式的东西火了之后，我其实有点担心。很多人会觉得自己已经“会用AI”了，直接跳过了那个最关键的、最笨的阶段，但恰恰是那个阶段，才是你真正理解AI、掌控AI的阶段。跳过去了，就等于你从来没学过。

这让我想起父母那代人进城踩缝纫机的故事。

想想太公那代人，1935年那时候刚刚到了华夏土地工业革命之前，那时候纺纱织布是那个时代的高科技人才。那时候农村人进城靠手艺纺纱，染布，做裁缝，妥妥的中产阶级，但是后来日本军国的土匪来了，这一切都中断了。到了父母那代人进城做服装，已经中断了六十多年。他们进城踩缝纫机，裁剪布料，压花锁边，剪线头，在风驰电掣踩着缝纫机的踏板中重复着太公那代人60多年前赚取糊口的“讨生活”之路。那时候一个熟练的纺织工、缝纫工，我想他们的地位放在当下就是大厂电脑屏幕面前的程序员吧？

后来，电气化时代来了，城里的缝纫机变成了全自动的操作。你猜怎么着？那些踩缝纫机的纺织工一开始根本不把机器放在眼里，觉得机器不好操作，做出来的东西粗糙、有瑕疵、不够精致，还需要人工去修剪线头。他们嘲笑机器，觉得这种东西怎么可能比得上自己那双巧手。

但历史就是这么残酷。缝纫机的电气化全自动的发展速度远超他们的想象，没过多久，全自动的缝纫机出来的东西又快又好，产量相比于人力踩缝纫机的产品来说成本还低。那些曾经靠手艺吃饭的服装厂员工们，一夜之间发现自己的绝活不值钱了。他们愤怒、迷茫、困惑，但有什么用呢？时代不会因为谁难过就停下来。

这个故事在今天听起来是不是特别耳熟？

现在很多人一说使用Code Buddy 和 Claude Code等AI工具来写代码，第一反应就是“写得不够好”“只能达到初级者水平”“有bug”“还得我改”。这种心态，跟加入WTO那会儿踩缝纫机加工服装的缝纫工嘲笑使用全自动机器的有什么区别？你没看明白的是，时代淘汰的不是“纺织”这件事，而是通过效率提升淘汰效率低的“用手纺织”这个工种。同样，AI时代淘汰的不是程序员这个职业，而是“只会用手写代码”的传统手艺的程序员这个职业。

那么，当年的纺织工后来都去哪儿了？

他们并没有全部消失，只是很多一部分人转换了赛道。有人去操作机器，成了最早的技术工人；有人去设计花纹，成了设计师；有人去管工厂、管流程，成了手工业小老板；还有人去做品牌、做潮流，成了行业顶层。被淘汰的从来不是懂纺织的人，而是只懂用手织、拒绝看机器的人。

放到今天，道理一模一样。

我们这代人，可能是最后一代使用手工敲键盘这一“传统工艺”编码的码农，但我们也可能是第一代必须主动进化的新工种。AI工具不会淘汰程序员，只会用AI的程序员会淘汰不用AI的程序员。

那么“传统手艺”的程序员到底该怎么进化？

我觉得至少四条路可以走：

你看这四条路，不管哪一条，都绕不开你得先理解AI这个前提。不是那种“我会用AI写代码”的理解，而是“我知道AI怎么工作、边界在哪、怎么调教”的理解。这个理解，没有捷径。

我认识的那些用AI用得特别好的人，没有一个不是花了大量时间跟AI“磨”出来的。他们知道AI的上下文窗口有多长，知道它在什么情况下会开始胡编，知道哪些任务它擅长、哪些不行。这些东西，都是在一次又一次的试错中积累的。你烧了多少token，你的认知就到什么程度。这个过程没有捷径，就像学游泳，看再多教程，不下水永远学不会。

但你可以少走弯路。先行者可能花了四五个小时踩坑，你现在花一两个小时学别人的经验，这是可以的。但“投入时间”这个动作，省不了。

为什么非要投入这个时间？因为以后你不再是那个“干活的人”，而是“为结果负责的人”。你要对AI产出的东西负责，前提是你对它做的事了如指掌。否则你连标准都定义不了，还怎么管？就像一个项目经理，如果自己不会写代码，怎么判断程序员写的代码质量？道理是一样的。

前几天跟一个朋友聊天，他说了一句话我印象特别深。他说，以后程序员的工作，不是写代码，而是“教AI写代码，然后给AI擦屁股”。这话糙理不糙。你能教到什么程度，你能擦得多干净，就决定了你的价值。

历史不会重复，但会重复。三十年前，加入WTO带来服装加工行业的勃勃生机，也带来了制造业的崛起。曾经父母那代人站在十字路口，一边是旧时代的手艺与安稳，一边是新时代的电气自动化机器与浪潮。今天，我们也站在同样的路口。

你可以选择继续当一个能“踩缝纫机”的码农，守着旧手艺，抱怨AI大模型抢了你的饭碗。也可以选择成为指挥AI大模型的人、设计潮流的人、定义产品的人、掌控闭环的人。

所以说AI大模型不是来取代我们的，是来帮我们把人力解放出来，去做更像人的事：思考、创造、决策、审美、共情、定义未来。那些最像人的能力，AI永远拿不走。

所以说真正的出路，从来不是守住旧手艺，而是成为新技艺的创造者、使用者、掌控者。

这世上哪有什么捷径。你看到的那些“天赋异禀”，不过是人家在你睡觉刷抖音的时候，又跟AI磨了两小时。

对了，你现在用AI，是当黑盒用，还是人在环中？你觉得自己三年后还在写代码吗？如果是，那会是需要怎样能力的程序员？欢迎在评论区聊聊，我也想看看大家是怎么想的。

参考资料：

1、从代码世界的非线性狂飙，看 OpenClaw 点燃了什么

https://baijiahao.baidu.com/s?id=

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#openClaw #AI #人工智能 #编程大模型

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