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每当 Google 或 OpenAI 开发布会，社交媒体上总是会有「Perplexity 已死」的论调。

面对这种「死亡宣告」，Perplexity 的 CEO Aravind Srinivas 却显得异常兴奋：「我超爱看这些评论的，真的很有趣。」

在一个被认为是 Google 后花园、OpenAI 伸伸手就能碾压的赛道，一个成立不到三年的创业公司，凭什么如此淡定？

就在 YC 举办的 AI 创业学校上，Perplexity 的创始人兼 CEO Aravind Srinivas 与 YC 合伙人 David Lieb 进行了一场深度对话。

他全面论述了 Perplexity 的野心、对抗巨头的核心策略，以及不为人知的创业早期故事。

核心信息：

如果你也在 AI 领域创业，或者对 AI 如何颠覆互联网的未来感到好奇，Aravind 的思考绝对不容错过。

当所有人都以为 Perplexity 的目标是在「问答」这个点上做得比 Google、ChatGPT 更好时，Aravind 抛出了一个更宏大的叙事：

Perplexity 真正的未来，团队押上一切的大赌注，是浏览器。

是的，你没看错，是浏览器。Perplexity 正在倾尽全力打造一款名为 Comet 的新一代浏览器。

但此浏览器非彼浏览器。在 Aravind 的构想中，它不再是一个简单的网页导航工具，而是一个「认知操作系统」。

「我们把它看作一个智能助手，而不是一个完全自主的智能体。」Aravind 解释道，「想象一下，你的浏览器只有一个万能的输入框，你可以在里面导航网页、进行信息查询，甚至给它分配一个 AI 任务。」

这个愿景听起来有点像模糊，但 Aravind 描述得非常具体：

Aravind 作了一个绝妙的比喻：

当年 Chrome 浏览器的革命性在于，让每个标签页 (tab) 都成了一个独立的进程。而我们希望，让用户的每一个问题或任务 (query / problem)，都成为一个独立的进程。」

这才是 Perplexity 的终极形态。它不再是一个你用完即走的问答引擎，而是一个与你深度绑定、时刻待命的 AI 伙伴。

这个赌注非常大。YC 合伙人 David Lieb 当场就提出了尖锐的问题：「这话听起来，Sam Altman 会说『我们正在做』，Google 的 Sundar Pichai 也会说『这是我们的方向』。你们如何与这些资金雄厚的巨头竞争？」

Aravind 的回答充满了自信。

「没错，如果一件事真的值得做，资金雄厚的大公司一定会入场。我们完全是在假设 OpenAI 和 Anthropic 都会做自己的浏览器，而 Google 已经有了 Chrome 的前提下工作的。」

Aravind 坦言，与巨头竞争，Perplexity 不可能在所有方面都赢。但他们找到了自己的生存空间，而这个空间，恰恰是 Google 自己让出来的。

这个机会，就是著名的「创新者窘境」。

Aravind 在创业早期就想通了这个问题。他经常问自己：为什么 Google 不直接在主搜索框里集成类似 Perplexity 的功能？他们拥有全世界最大的流量入口，何必多此一举搞一个叫 Bard（现在是 Gemini）的独立产品？

答案直指 Google 的商业模式核心——广告。

试想一下，如果你可以直接问 AI「给我推荐几家能看到金门大桥风景的旧金山酒店」，或者「从旧金山飞伦敦哪趟航班性价比最高」，并且 AI 直接给你答案和预订链接。那 Google 还怎么向 Booking.com、Expedia 和 Kayak 收取高昂的广告费呢？

购物也是同理。如果 AI 直接告诉你该买什么，亚马逊和沃尔玛为什么要为同一个关键词互相竞价，给 Google 付钱？

Aravind 一针见血地指出：「他们（Google）的激励机制决定了，他们根本就不想给你最好的、最直接的答案。」

这就是为什么 Google 一次又一次地发布「新功能」，却始终无法将其全面推向核心产品。

「这听起来可能有点自大，但这是事实。」Aravind 笑着说，「同一个功能，年复一年地发布，换个名字，换个副总裁，换个团队，但本质没变，而且永远不会向所有人开放。」

除了商业模式的掣肘，Google 前两年还面临另一个窘境：模型能力的落后。

「在 2023 年和 2024 年的大部分时间里，Google 的模型能力可能只排在世界第四或第五。作为一家 Google 之外的创业公司，你竟然能用到比 Google 内部更好的 AI。这在以前是不可想象的。」

这两大因素——创新者窘境和模型能力的逆转——再加上创业公司可以「犯错」的灵活性，为 Perplexity 创造了一个完美的风口。

「我很庆幸这种局面存在，」Aravind 说，「否则创业公司哪里还有机会？如果创业公司不能成功，世界只会被不断壮大的垄断者控制，这对世界不是好事。」

巨头都在押注 AI 浏览器，商业模式又容易被复制，Perplexity 真正的护城河是什么？

Aravind 的答案只有一个字：快。

你唯一的模式就是速度。你必须比所有人都快。创业就像一场马拉松，但你必须用百米冲刺的速度去跑。

这种对速度的痴迷，已经深入 Aravind 和整个公司的骨髓。

在活动开始前，David Lieb 看到 Aravind 还在后台调试产品。一个 Bug 出现了，Aravind 立即停下所有事，亲自去排查问题。

「我知道这听起来很琐碎，很多人会问：『这是 CEO 最应该花时间做的事吗？』」Aravind 说，「但我就是喜欢定位和修复 Bug。我很高兴这种行为能成为一个好的榜样，我最近注意到，连 Sundar（谷歌 CEO）现在都在 X 上亲自做 Bug 客服了。」

这种对产品细节和速度的极致追求，并非 CEO 的个人秀，而是已经系统化地融入了 Perplexity 的日常运作。

公司目前约有 200 名员工，Aravind 强制要求所有工程师必须使用至少一款 AI 编程工具，主要是 Cursor 和 GitHub Copilot。

AI 工具带来的效率提升是惊人的：

「修复 Bug 和发布上线的速度快得不可思议。」Aravind 感叹。

当然，他也承认 AI 编程会引入新的、更隐蔽的 Bug，但这正是需要不断迭代和适应的地方。

对速度的追求，是对抗巨头抄袭的唯一解药。

「当你的产品足够好，能创造数亿甚至数十亿美元的收入时，你必须假设模型公司会来抄你。你必须带着这种恐惧入睡，并为每天能创造新东西而兴奋，这是唯一能让你坚持下去的动力。」

和许多典型的硅谷故事不同，Perplexity 的诞生并非源于一个清晰的创业点子。

「我们创办公司时，其实并不知道具体要做什么，这和 YC 的建议正好相反。」Aravind 回忆道。

他唯一擅长的就是 AI 和机器学习。他和几位研究生院认识的同学一起，开始了最初的探索。他们第一个像样的产品，是一个自然语言转 SQL 的工具，用来搜索关系型数据库。

他们第一个目标是 Twitter。「我一直很喜欢 Twitter Search，但它体验很差。我们就把整个 Twitter 的数据整理成关系型数据库，然后把用户的自然语言查询转换成 SQL 语句去执行。」

这个小工具出奇地好用，早期用户留存率很高。这让他们意识到，将大语言模型与搜索结合有巨大的潜力。但他们很快发现，不可能把整个互联网都变成结构化的表格。

于是，他们做出了关键的第二次转型：直接在非结构化的网页上做搜索和问答。

他们把这个新产品做成了一个 Discord 机器人，发现用户的使用率依然很高。这给了他们上线的勇气。

2022 年 12 月，在 ChatGPT 发布仅 7 天后，Perplexity 正式上线。当时，ChatGPT 还没有联网功能，这给了 Perplexity 一个绝佳的窗口期。

真正的「啊哈时刻」 (aha moment) 来自于那个新年前夜。

当天，Perplexity 的查询量接近 70 万。

一个消费级产品，名字叫 Perplexity，拗口又难记。产品本身慢得要死，回答一个问题要 7 秒钟，还经常出现幻觉。一个无名公司，无名创始人，只有一两百万美元的种子资金。

就是在这样的情况下，人们竟然愿意在新年前夜（本该去看 Netflix 的时候）花时间使用它，还分享截图。Perplexity 团队觉得，也许真的要成了。

而让 Aravind 真正意识到自己在挑战 Google 的，是 Google 官方在一篇博客文章里提到了 Perplexity。那一刻，他知道，游戏开始了。

面对 Google 坚不可摧的广告模式，Perplexity 的商业模式是什么？能做到 Google 的量级吗？

「我们可能永远也达不到 Google 的利润规模，」Aravind 非常坦诚，「我认为这也没必要。历史上没有任何一家公司的利润率能和 Google 的搜索广告相比。」

但他认为，Perplexity 依然可以成为一家伟大的公司。他们的商业模式是多条腿走路：

Aravind 认为，尽管交易抽成的利润率远低于广告点击 (CPC)，但这正是 Google 不愿意深入的领域，也恰好是 Perplexity 的机会。

除了商业模式，Aravind 也思考了 AI 时代产品的「护城河」问题。他认为，除了速度，还有三大支柱：

为了构建这种生态，Perplexity 已经开始了广泛的合作。他们与 Yelp 合作提供本地商家信息，与 TripAdvisor 合作提供酒店评论，与 Shopify 合作打通购物，与体育数据公司 Stats Perform、金融数据公司 FMP 等垂直领域的巨头都有深度合作。

「未来，浏览器 Agent 可以代表用户与任何网站进行交互，即使对方没有提供 API。这是纯 API 模式无法比拟的优势。」

我们精选并补充了一些有价值的现场问答。

Q: 当 Perplexity 走向主流大众时，如何解决大模型「一本正经胡说八道」（幻觉）的顽疾？

A: 这是我们的核心关切。我们有三个方法：第一，不断构建和更新内部的基准测试；第二，持续建设更好的搜索索引，抓取更优质的网页摘要；第三，利用越来越快的模型，为每个查询都进行多步推理，这能极大减少幻觉的发生。

Q: 面对经典的「创新者窘境」问题，如果您是谷歌的 CEO，您会为了未来，牺牲掉现在利润丰厚的广告模式吗？

A: 我一点也不羡慕那个职位，太难了。我不知道我会怎么做，因为他们掌握着我们没有的用户数据。但有一点是肯定的，如果每个 AI 回答里都塞满广告，用户会十分讨厌。所以，像我们这样的替代品存在，是件好事。

Q: 感觉你们的模式正在被 ChatGPT、Gemini 等基础模型公司「收编」，它们都在集成搜索功能。你们的护城河是什么？会被「降维打击」吗？

A: 你要选择一个安身立命之本，并做到最好。对搜索来说，这就是「最快」和「最准」。但这不够，你必须有新战略。对我们来说，答案就是浏览器。从搜索到浏览器是自然进化，就像谷歌从 Google Search 进化到 Chrome 一样。浏览器是构建真正 Agent 的唯一途径，这是我们的新赌注，也是更难被复制的。

Q: Perplexity 这样的 AI 搜索，会不会「杀死」创作者网站，让互联网内容枯竭？五年后的 Web 会是什么样子？

A: 我认为互联网的「幂律分布」会变得更加倾斜和极端。那些本身就有强大品牌、能获得用户直接访问的网站会活得很好。而那些试图玩弄 SEO 游戏来获取流量的网站，日子会越来越难过。

Q: 在生成内容时，你们如何界定「总结」和「抄袭」的边界？如何处理带有政治偏见的新闻源？

A: 对于有客观事实的问题，比如一场 NBA 比赛的比分，我们必须引用可信赖的数据源，做到绝对准确，这里不存在偏见。对于没有唯一正确答案的、充满争议的话题，我们能做的最好的事，就是呈现所有不同的观点，而不是自己站队下判断。

在访谈的最后，有观众问 Aravind，作为创业者，当一次次失败，感觉快要撑不下去的时候，他会如何激励自己。

Aravind 的回答十分简单：

我会去看马斯克的 YouTube 视频。我是认真的。有一个视频，是 SpaceX 第三次发射失败后，记者问他怎么想。他说：「我永不放弃。除非我死了，或者丧失了行动能力。」我也希望能一直保持这种状态，永不放弃。

是的，在 AI 这场巨浪滔天的技术革命中，面对看似不可战胜的巨人，一个创业者的信念，或许才是最坚固的护城河。

正如 Aravind 所说，他们唯一的选择，就是带着对巨头们的恐惧，更快向前冲。🚀

参考来源

Aravind Srinivas: Perplexity’s Race to Build Agentic Search | https://www.youtube.com/watch?v=2jOnoTEk-xA&t=15s