2026年把小龙虾安装在安卓手机上自动完成任务

大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。这里提供最前沿的Ai技术和互联网信息。

本来想给大家写一篇如何在安卓手机上安装原生OpenClaw小龙虾，但测来测去，始终没有一种非常简单，适合小白的方案。

首先安卓系统是基于Linux内核的，手动安装OpenClaw的话，需要通过Termux去安装Ubuntu（乌班图）系统，再安装Node.js。

最后才能安装OpenClaw，装完之后有什么用呢？其实也没啥用，它也无法控制你的手机APP，进行一些自动化操作。

只能说拿来装个逼，在手机上操作一下养虾，而且因为安卓手机架构不同，版本不同，网络环境不同，实际安装OpenClaw情况很复杂。

不大适合小白用户去折腾，况且装完了确实没啥实际用途。只能算是你多了一台部署了小龙虾的设备，多养了一只虾，类似于云端的龙虾。

为了解决安装部署复杂程度较高的问题，老马还找到了开源的OpenClaw-Android项目，属于一键打包好直接在安卓手机部署OpenClaw的工具。

实际测试下来，发现还是不稳定，虽然工具做了一些国内网络的优化，但还是有问题。其次是安装脚本经常会导致一些依赖安装失败，索性作罢。

直到看到一款叫PocketClaw（口袋龙虾）的开源项目，老马觉得可以介绍一下，让大家玩玩体验一下。

首先它不是基于原生OpenClaw的套壳龙虾，跟OpenClaw没啥关系，属于自研的，参考OpenClaw的变种龙虾。

PocketClaw是作者基于前几天谷歌开源的Gemma 4模型所开发的一款可以操控手机的龙虾类Agent应用，是的，它连大模型都可以跑在你手机上。

因为Gemma 4有两款轻量的模型，支持在手机上跑，分别是Gemma 4 E2B和E4B。前者大概需要你手机的内存有8GB以上。

后者则需要10GB以上的内存，这里说的是手机的运行内存，不是你的手机存储空间。但遗憾的是，通过PocketClaw去下载这两款模型，需要魔法。

因此手机没有魔法软件的小伙伴，只能接入云端模型了。除了常规的OpenAI、Anthropic、Goole等提供商之外，还支持自定义提供商。

也就是说，你可以接入之前购买订阅的任何一家大模型提供商。后面老马在实际演示操作的时候，接入的是阿里云的Coding plan。

另外得说明的一点是，PocketClaw只支持安卓系统，且安卓系统版本最好是9以上的，太老的安卓版本就算了。

其次，鸿蒙系统是不支持的，因为鸿蒙无法设置无障碍服务。PocketClaw在控制手机操作的时候，需要使用到安卓系统的无障碍服务。

然后进行手机屏幕的截图，再将截图发给大模型去分析，分析完屏幕截图哪些是需要点击的按钮，一步步这样子去操作的。

因此，你在接入自己的大模型API的时候，选择的大模型最好是支持视觉理解的多模态模型，比如Qwen3.5-plus，kimi-k2.5，glm-5v-turbo这类模型。

要了解自己订阅或者购买了token的大模型是否是多模态模型，一般在模型介绍页面都可以看到，是否支持图片、视频的视觉理解。

其它的就没啥需要注意的了，这个PocketClaw的安装使用还是比较简单的，下载APP安装包发送到手机上安装，再设置开通一些必要的权限。

接入一下LLM大模型，有魔法条件的开启下载Gemma 4模型，全程在手机本地跑Gemma 4模型，也不就不需要接入其它大模型，省去token消耗。

提前给大家打一下预防针，PocketClaw毕竟是作者只花了4天手搓出来的试验性项目，存在不足之处是正常的，尤其它没有太多适配国产APP。

当然，这也跟你选择接入的大模型能力强不强有关系。只能说，PocketClaw能玩，但要非常强悍，目前还做不到。

作为一款了解移动手机小龙虾，初步体验类似于豆包手机那样的操作，倒是可以的，PocketClaw就好像你当年玩过的复古游戏机一样。

而今在玩PS5的你，肯定会感慨那个年代的游戏体验，这就够了。硬要跟未来的AI工具比，没啥可比性，就当是一场经历，一场回忆。

废话少说，跟着老马的操作一步步来折腾一番吧。另外，PocketClaw的安卓APP安装包，老马也会打包上传到国内网盘，方便大家下载。

PocketClaw安装使用

老马使用的安卓手机是红米K70，运行内存16GB，存储512GB，小米澎湃OS3.0.9.0版本，安卓系统版本是16，没有经过root。

下载完PocketClaw的APP安装包，你可以用数据线连接到电脑上，传输过去安装。但老马还是习惯发给安卓手机的另外一个，在上打开后，使用浏览器进行安装：

就这样，任务完成了。什么？你想让它继续给所有剩下的视频点个赞，抱歉，这个任务没法完成。

别笑，一个是模型的问题，一个可能是这个Agent设计的问题，长程（复杂）任务没法执行。给所有视频点个赞，每个平均花费10秒，就得十几分钟以上。

这就是长程任务，行不通，老马测试过了。如果你想折腾一下看看的话，可以试试接入智谱的GLM-5V-Turbo模型，有可能行得通。

所以对于PocketClaw这类个人开源的产品，老马一直认为形同玩具，仅供体验学习。跟早前的AutoGLM差不多，AutoGLM估计现在有了智谱的新模型会好一点。

与豆包手机能执行系统底层命令的操作是不一样的，PocketClaw是通过屏幕截图来识别后去操作，准确度稳定性肯定差一些。

因此，感兴趣的小伙伴可以下载后，自行安装体验折腾。以下是PocketClaw的安卓APP安装包网盘下载地址：

好了，以上就是今天的分享，欢迎关注、点赞、转发一键三连。有任何问题和需求，请在评论区留言，回见！

对了，老马最近刚创建了一个AI学习交流群，有兴趣进群的小伙伴可以添加老马微信号：immajiabin，添加好友时备注：进群（不备注不通过